Cómo contratar ingenieros de aprendizaje automático de Toptal

in Productividad

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Toptal es una de las plataformas más populares para los mejores talentos independientes en una variedad de campos, incluidos los ingenieros de aprendizaje automático. Contratar ingenieros de aprendizaje automático de Toptal puede ahorrarle tiempo y dinero. Además, le da acceso a un grupo de talentos más amplio del que encontraría si estuviera contratando internamente. En esta publicación de blog, explicaremos cómo contratar ingenieros de aprendizaje automático de Toptal.

Ingenieros superiores son cuidadosamente seleccionados y examinados por el equipo de expertos de Toptal, lo que garantiza que tengan las habilidades y la experiencia para satisfacer sus necesidades.

Ingenieros de aprendizaje automático: hechos y estadísticas

  • Se espera que el mercado global de aprendizaje automático alcance $209.91 mil millones para 2029, creciendo a una CAGR de 38.8% de 2022 a 2029.
  • La demanda de ingenieros de aprendizaje automático está superando la oferta, con un escasez de 171,000 profesionales para 2024.
  • El salario promedio de un ingeniero de aprendizaje automático en el Estados Unidos es de $ 130,000 por año.
  • La Las principales habilidades para los ingenieros de aprendizaje automático incluyen:
    • Lenguajes de programación: Python, Java y R
    • Algoritmos de aprendizaje automático: regresión lineal, regresión logística y árboles de decisión
    • Técnicas de minería de datos: agrupamiento, reducción de dimensionalidad y minería de reglas de asociación
    • Plataformas de computación en la nube: AWS, Azure y Google Plataforma en la nube
  • La mejor manera de comenzar una carrera como ingeniero de aprendizaje automático es obtener un título en informática o un campo relacionado. También puede adquirir experiencia trabajando en proyectos de aprendizaje automático en su tiempo libre.

Éstos son algunos consejos adicionales para encontrar un trabajo como ingeniero de aprendizaje automático:

  • Red con la gente en el campo. Asistir a eventos, reuniones y conferencias de la industria.
  • Construye tu portafolio. Cree un sitio web o blog donde pueda mostrar sus proyectos de aprendizaje automático.
  • Manténgase actualizado sobre las últimas tendencias. Lea publicaciones y blogs de la industria.
  • Se paciente. Puede tomar algún tiempo encontrar el trabajo adecuado, pero la demanda de ingenieros de aprendizaje automático solo crecerá en el futuro.

Reddit es un gran lugar para aprender más sobre Toptal. Aquí hay algunas publicaciones de Reddit que creo que te resultarán interesantes. ¡Échales un vistazo y únete a la discusión!

¿Por qué contratar ingenieros de aprendizaje automático de Toptal?

página de inicio superior

toptal.com es un mercado ampliamente conocido y utilizado para los mejores ingenieros de aprendizaje automático. Es justo decir que Toptal es una de las mejores plataformas para contratar talento y freelancers de.

Toptal (Contrata al 3% superior de talento)
4.8

Toptal solo permite que los mejores talentos se unan a su plataforma, así que si quieres contratar al 3% superior de freelancers en el mundo, luego esto Toptal es la red exclusiva para contratarlos.

El costo de contratar un freelancer de Toptal depende del tipo de función para la que esté contratando, pero puede esperar pagar entre $60-$200+ por hora.

Pros:
  • Toptal cuenta con una tasa de éxito de prueba para contratar del 95 %, con una tarifa de reclutamiento de $0 para el 3 % superior del grupo de talentos freelance global. Le presentarán a los candidatos dentro de las 24 horas posteriores a la inscripción, y el 90% de los clientes contratan al primer candidato que presenta Toptal.
Contras:
  • Si solo necesita ayuda con un proyecto más pequeño, o tiene un presupuesto ajustado y solo puede permitirse el lujo de freelancers – entonces Toptal no es el mercado freelance para ti.
Veredicto: El estricto proceso de selección de talentos de Toptal garantiza que solo contratará a los mejores freelancerS que son examinados, confiables y expertos en diseño, desarrollo, finanzas y gestión de proyectos y productos. Para más detalles lea nuestra reseña de Toptal aquí.

Existen muchas razones por las que podría querer contratar ingenieros de aprendizaje automático en Toptal. A continuación, presentamos algunos:

  • Acceso a los mejores talentos: Toptal selecciona y examina personalmente a sus ingenieros, asegurándose de que tengan las habilidades y la experiencia para satisfacer sus necesidades. Esto significa que puede estar seguro de que está contratando lo mejor de lo mejor.
  • Velocidad y flexibilidad: Los ingenieros de Toptal están disponibles bajo demanda, por lo que puede comenzar con su proyecto de inmediato. También son flexibles, por lo que puede trabajar con ellos a tiempo parcial o completo, según sea necesario.
  • Rentabilidad: Los ingenieros de Toptal suelen ser más asequibles que los empleados internos. Esto se debe a que solo paga por las horas que trabajan y no tiene que preocuparse por proporcionar beneficios o costos generales.
  • Tranquilidad mental: Toptal ofrece una garantía de satisfacción, por lo que puede estar seguro de que está haciendo una inversión inteligente. Si no está satisfecho con su ingeniero, simplemente puede solicitar un reemplazo.

Éstos son algunos beneficios adicionales de contratar ingenieros de aprendizaje automático en Toptal:

  • conocimiento: Los ingenieros de Toptal tienen una gran experiencia en aprendizaje automático e inteligencia artificial. Pueden ayudarlo a diseñar, desarrollar e implementar soluciones de aprendizaje automático que satisfagan sus necesidades específicas.
  • Colaboración: Los ingenieros de Toptal colaboran y siempre están dispuestos a trabajar con usted para garantizar que su proyecto tenga éxito. También son excelentes para comunicar y explicar conceptos técnicos complejos de una manera que puedas entender.
  • Innovation: Los ingenieros de Toptal siempre están actualizados sobre las últimas tendencias y tecnologías de aprendizaje automático. Pueden ayudarlo a mantenerse por delante de la competencia mediante el desarrollo de soluciones innovadoras de aprendizaje automático que encantarán a sus clientes.

Preguntas de la entrevista de contratación de ingenieros de aprendizaje automático

Éstos son algunos ejemplos de preguntas que puede hacerles a los ingenieros de aprendizaje automático durante una entrevista de contratación:

  • ¿Cuáles son sus habilidades y experiencia en aprendizaje automático?
  • ¿Puede describir un momento en el que utilizó el aprendizaje automático para resolver un problema?
  • ¿Qué piensa sobre el futuro del aprendizaje automático?
  • ¿Cuáles son algunos de los desafíos que enfrenta como ingeniero de aprendizaje automático?
  • ¿Cómo se mantiene actualizado sobre las últimas tendencias y tecnologías de aprendizaje automático?
  • ¿Cuáles son tus expectativas salariales?

También puede hacer preguntas más específicas sobre la experiencia del candidato con determinados algoritmos, herramientas o marcos de aprendizaje automático. Por ejemplo, si está buscando a alguien que tenga experiencia con el aprendizaje profundo, usted podría preguntar:

  • ¿Cuáles son sus pensamientos sobre el aprendizaje profundo?
  • ¿Cuáles son algunos de los desafíos que ha enfrentado al trabajar con el aprendizaje profundo?
  • ¿Cuáles son algunos de los beneficios de usar el aprendizaje profundo?

Al hacer estas preguntas, puede obtener una mejor idea de las habilidades, la experiencia y el conocimiento del aprendizaje automático del candidato. Esto le ayudará a tomar una decisión informada sobre si contratarlos o no.

Éstos son algunos Consejos adicionales para entrevistar a ingenieros de aprendizaje automático:

  • Esté preparado. Antes de la entrevista, tómese un tiempo para investigar los antecedentes y la experiencia del candidato. Esto le ayudará a hacer preguntas más informadas y hacer una mejor evaluación de sus habilidades.
  • Sea claro acerca de sus expectativas. Al comienzo de la entrevista, asegúrese de explicar las necesidades y expectativas de su empresa para el puesto de ingeniero de aprendizaje automático. Esto ayudará al candidato a centrar sus respuestas en las áreas que son más importantes para él.
  • Se de mente abierta. No tenga miedo de hacer preguntas que desafíen el pensamiento del candidato. Esto le ayudará a evaluar sus habilidades de pensamiento crítico y su capacidad para resolver problemas.
  • Se respetuoso. Recuerde que el candidato lo está entrevistando tanto como usted lo está entrevistando a él. Asegúrese de tratarlos con respeto y cortesía durante todo el proceso de la entrevista.

Si está buscando contratar a un ingeniero de aprendizaje automático, le recomiendo que lo intente Toptal. Contratar ingenieros de aprendizaje automático de Toptal no solo es asequible, sino que también le da acceso a un grupo de talentos más amplio del que encontraría si estuviera contratando internamente. Comience a contratar desde Toptal hoy!

Cómo evaluamos Freelancer Mercados: nuestra metodología

Entendemos el papel fundamental que freelancer Los mercados de contratación juegan un papel en la economía digital y de los trabajos por encargo. Para garantizar que nuestras revisiones sean exhaustivas, justas y útiles para nuestros lectores, hemos desarrollado una metodología para evaluar estas plataformas. Así es como lo hacemos:

  • Proceso de registro e interfaz de usuario
    • Facilidad de registro: Evaluamos qué tan fácil de usar es el proceso de registro. ¿Es rápido y sencillo? ¿Existen obstáculos o verificaciones innecesarias?
    • Navegación de plataforma: Evaluamos la disposición y el diseño para que sean intuitivos. ¿Qué tan fácil es encontrar funciones esenciales? ¿Es eficiente la función de búsqueda?
  • Variedad y calidad de Freelancers/Proyectos
    • Freelancer Evaluación: Nos fijamos en la gama de habilidades y conocimientos disponibles. Son freelancer¿Está examinado la calidad? ¿Cómo garantiza la plataforma la diversidad de habilidades?
    • Diversidad de proyectos: Analizamos la gama de proyectos. ¿Hay oportunidades para freelancers de todos los niveles de habilidad? ¿Qué tan variadas son las categorías de proyectos?
  • Precios y tarifas
    • Transparencia: Examinamos cuán abiertamente la plataforma comunica sus tarifas. ¿Hay cargos ocultos? ¿Es fácil de entender la estructura de precios?
    • Valor para el dinero: Evaluamos si las tarifas cobradas son razonables en comparación con los servicios ofrecidos. ¿Los clientes y freelancer¿Obtenemos una buena relación calidad-precio?
  • Soporte y recursos
    • Asistencia al Cliente: Probamos el sistema de soporte. ¿Qué tan rápido responden? ¿Las soluciones proporcionadas son efectivas?
    • Recursos de aprendizaje: Comprobamos la disponibilidad y calidad de los recursos educativos. ¿Existen herramientas o materiales para el desarrollo de habilidades?
  • Seguridad y confiabilidad
    • Seguridad de pago: Examinamos las medidas implementadas para asegurar las transacciones. ¿Los métodos de pago son confiables y seguros?
    • Resolución de conflictos: Analizamos cómo la plataforma maneja los conflictos. ¿Existe un proceso de resolución de disputas justo y eficiente?
  • Comunidad y Redes
    • Participación de la comunidad: Exploramos la presencia y calidad de foros comunitarios u oportunidades de networking. ¿Hay participación activa?
    • Sistema de retroalimentación: Evaluamos el sistema de revisión y retroalimentación. ¿Es transparente y justo? Poder freelancer¿Los clientes y los clientes confían en los comentarios recibidos?
  • Características específicas de la plataforma
    • Ofertas únicas: Identificamos y destacamos características o servicios únicos que distinguen la plataforma. ¿Qué hace que esta plataforma sea diferente o mejor que otras?
  • Testimonios de usuarios reales
    • Experiencias de usuario: Recopilamos y analizamos testimonios de usuarios reales de la plataforma. ¿Cuáles son los elogios o quejas comunes? ¿Cómo se alinean las experiencias reales con las promesas de la plataforma?
  • Monitoreo y actualizaciones continuas
    • Reevaluación periódica: Nos comprometemos a reevaluar nuestras revisiones para mantenerlas actualizadas y actualizadas. ¿Cómo han evolucionado las plataformas? ¿Se implementaron nuevas funciones? ¿Se están realizando mejoras o cambios?

Obtén más información  revisa la metodología aquí.

Referencias

sobre el autor

Matt Ahlgren

Mathias Ahlgren es el director ejecutivo y fundador de Website Rating, dirigiendo un equipo global de editores y escritores. Tiene una maestría en ciencias y gestión de la información. Su carrera giró hacia el SEO después de sus primeras experiencias en desarrollo web durante la universidad. Con más de 15 años en SEO, marketing digital y desarrollo web. Su enfoque también incluye la seguridad de los sitios web, como lo demuestra un certificado en Seguridad Cibernética. Esta experiencia diversa sustenta su liderazgo en Website Rating.

Equipo WSR

El "Equipo WSR" es un grupo colectivo de editores y escritores expertos que se especializan en tecnología, seguridad de Internet, marketing digital y desarrollo web. Apasionados por el ámbito digital, producen contenido accesible, revelador y bien investigado. Su compromiso con la precisión y la claridad hace Website Rating un recurso confiable para mantenerse informado en el dinámico mundo digital.

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