Toptal یکی از محبوب ترین پلتفرم ها برای استعدادهای برتر فریلنسری در زمینه های مختلف از جمله مهندسان یادگیری ماشین است. استخدام مهندسان یادگیری ماشین از Toptal می تواند در وقت و هزینه شما صرفه جویی کند. همچنین، به شما امکان می‌دهد به مجموعه‌ای از استعدادهای گسترده‌تر از آنچه که در صورت استخدام در خانه پیدا می‌کنید، دسترسی پیدا کنید. در این پست وبلاگ، نحوه استخدام مهندسان یادگیری ماشین از Toptal را توضیح خواهیم داد.
مهندسان تاپتال توسط تیم متخصص Toptal به صورت دستی انتخاب و بررسی می شوند و اطمینان حاصل می کنند که آنها مهارت ها و تجربه لازم برای رفع نیازهای شما را دارند.
مهندسین یادگیری ماشین: حقایق و آمار
- انتظار می رود بازار جهانی یادگیری ماشین به آن برسد 209.91 میلیارد دلار تا سال 2029، با رشد CAGR 38.8٪ از 2022 تا 2029.
- تقاضا برای مهندسان یادگیری ماشین با پیش‌بینی‌شده، از عرضه پیشی گرفته است کمبود 171,000 متخصص تا سال 2024.
- میانگین حقوق یک مهندس یادگیری ماشین در ایالات متحده 130,000 دلار در سال است.
- La مهارت های برتر مهندسین یادگیری ماشین عبارتند از:
- زبان های برنامه نویسی: پایتون، جاوا و R
- الگوریتم های یادگیری ماشین: رگرسیون خطی، رگرسیون لجستیک و درخت های تصمیم
- تکنیک‌های داده‌کاوی: خوشه‌بندی، کاهش ابعاد و قانون‌کاوی تداعی
- پلتفرم های رایانش ابری: AWS، Azure و Google بستر ابری
- بهترین راه برای شروع حرفه ای به عنوان مهندس یادگیری ماشین این است که دریافت مدرک در رشته کامپیوتر یا رشته مرتبط. همچنین می توانید با کار بر روی پروژه های یادگیری ماشینی در اوقات فراغت خود، تجربه کسب کنید.
در اینجا برخی از نکات اضافی برای یافتن شغل به عنوان مهندس یادگیری ماشین:
- شبکه با افراد در این زمینه. در رویدادهای صنعتی، جلسات و کنفرانس ها شرکت کنید.
- نمونه کارها را بسازید. یک وب سایت یا وبلاگ ایجاد کنید که در آن بتوانید پروژه های یادگیری ماشینی خود را به نمایش بگذارید.
- از آخرین روندها به روز باشید. نشریات و وبلاگ های صنعت را بخوانید.
- صبور باش. پیدا کردن شغل مناسب ممکن است کمی طول بکشد، اما تقاضا برای مهندسان یادگیری ماشین تنها در آینده افزایش خواهد یافت.
ق مکانی عالی برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد Toptal است. در اینجا چند پست Reddit وجود دارد که فکر می کنم برای شما جالب خواهد بود. آنها را بررسی کنید و به بحث بپیوندید!
چرا مهندسان یادگیری ماشین را از Toptal استخدام کنید؟
toptal.com یک بازار شناخته شده و مورد استفاده برای بهترین مهندسان یادگیری ماشین است. منصفانه است که بگوییم تاپتال یکی از بهترین پلتفرم‌ها برای استخدام استعدادها است freelancerاز.
Toptal فقط به بهترین استعدادها اجازه می دهد به پلتفرم آنها بپیوندند، بنابراین اگر می خواهید 3 درصد برتر را استخدام کنید freelancerدر جهان، سپس این Toptal شبکه انحصاری برای استخدام آنها است.
هزینه استخدام الف freelancer از Toptal بستگی به نوع نقشی دارد که برای آن استخدام می کنید، اما می توانید انتظار پرداخت را داشته باشید بین 60 تا 200 دلار + در ساعت.
- Toptal دارای 95٪ نرخ موفقیت آزمایشی تا استخدام است، با 0 دلار هزینه استخدام برای 3٪ برتر از گروه استعدادهای آزاد جهانی. شما ظرف 24 ساعت پس از ثبت نام به نامزدها معرفی خواهید شد و 90 درصد از مشتریان اولین نامزدی را که Toptal معرفی می کند، استخدام می کنند.
- اگر فقط برای یک پروژه کوچکتر به کمک نیاز دارید، یا بودجه کمی دارید و فقط می توانید هزینه های کم تجربه و ارزان را بپردازید. freelancers – پس Toptal بازار آزاد برای شما نیست.
وجود دارد دلایل زیادی برای اینکه ممکن است بخواهید مهندسان یادگیری ماشین را در Toptal استخدام کنید. چندتایی این جاست:
- دسترسی به استعدادهای برتر: Toptal مهندسان خود را به صورت دستی انتخاب و آزمایش می کند و اطمینان حاصل می کند که آنها مهارت و تجربه لازم برای برآورده کردن نیازهای شما را دارند. این بدان معنی است که می توانید مطمئن باشید که بهترین ها را استخدام می کنید.
- سرعت و انعطاف پذیری: مهندسان Toptal بر حسب تقاضا در دسترس هستند، بنابراین می توانید پروژه خود را فوراً شروع کنید. آنها همچنین انعطاف پذیر هستند، بنابراین می توانید در صورت نیاز به صورت پاره وقت یا تمام وقت با آنها کار کنید.
- مقرون به صرفه: مهندسان Toptal معمولاً مقرون به صرفه تر از کارمندان داخلی هستند. این به این دلیل است که شما فقط برای ساعاتی که آنها کار می کنند پرداخت می کنید و لازم نیست نگران ارائه مزایا یا هزینه های سربار باشید.
- آرامش خاطر: Toptal تضمین رضایت را ارائه می دهد، بنابراین می توانید مطمئن باشید که سرمایه گذاری عاقلانه ای انجام می دهید. اگر از مهندس خود راضی نیستید، می توانید به سادگی درخواست تعویض کنید.
در اینجا برخی از مزایای اضافی استخدام مهندسان یادگیری ماشین در Toptal:
- تخصص: مهندسان Toptal در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی تخصص عمیقی دارند. آنها می توانند به شما در طراحی، توسعه و استقرار راه حل های یادگیری ماشینی کمک کنند که نیازهای خاص شما را برآورده کند.
- همکاری: مهندسان Toptal با هم همکاری می کنند و همیشه مایل به همکاری با شما برای اطمینان از موفقیت پروژه شما هستند. آنها همچنین در برقراری ارتباط و توضیح مفاهیم پیچیده فنی به روشی که شما می توانید آن را درک کنید عالی هستند.
- ابداع: مهندسان Toptal همیشه در مورد آخرین روندها و فناوری های یادگیری ماشین به روز هستند. آنها می توانند با توسعه راه حل های نوآورانه یادگیری ماشینی که مشتریان شما را دوست خواهند داشت، به شما کمک کنند که از رقبا جلوتر بمانید.
مهندسان یادگیری ماشین سوالات مصاحبه را استخدام می کنند
در اینجا برخی از نمونه هایی از سوالاتی که می توانید در طول مصاحبه استخدام از مهندسان یادگیری ماشین بپرسید:
- مهارت و تجربه شما در یادگیری ماشین چیست؟
- آیا می توانید زمانی را توضیح دهید که از یادگیری ماشین برای حل یک مشکل استفاده کرده اید؟
- نظر شما در مورد آینده یادگیری ماشین چیست؟
- برخی از چالش هایی که شما به عنوان یک مهندس یادگیری ماشین با آن مواجه هستید چیست؟
- چگونه از آخرین روندها و فناوری‌های یادگیری ماشینی به‌روز می‌مانید؟
- میزان حقوق درخواستی شما چقدر است؟
همچنین می‌توانید سؤالات خاص‌تری درباره تجربه داوطلب با الگوریتم‌ها، ابزارها یا چارچوب‌های یادگیری ماشین خاص بپرسید. مثلا، اگر به دنبال کسی هستید که تجربه یادگیری عمیق داشته باشد، ممکن است بپرسید:
- نظر شما در مورد یادگیری عمیق چیست؟
- برخی از چالش‌هایی که هنگام کار با یادگیری عمیق با آنها مواجه شده‌اید، چیست؟
- برخی از مزایای استفاده از یادگیری عمیق چیست؟
با پرسیدن این سوالات می توانید درک بهتری از مهارت ها، تجربه و دانش داوطلب در مورد یادگیری ماشین پیدا کنید. این به شما کمک می کند تا در مورد استخدام یا عدم استخدام آنها آگاهانه تصمیم بگیرید.
در اینجا برخی از نکات اضافی برای مصاحبه با مهندسین یادگیری ماشین:
- آمادگی داشته باشید قبل از مصاحبه، کمی وقت بگذارید و درباره سوابق و تجربیات نامزد تحقیق کنید. این به شما کمک می کند سوالات آگاهانه تری بپرسید و مهارت های آنها را بهتر ارزیابی کنید.
- در مورد انتظارات خود شفاف باشید. در ابتدای مصاحبه، حتماً نیازها و انتظارات شرکت خود را برای نقش مهندس یادگیری ماشین توضیح دهید. این به داوطلب کمک می‌کند تا پاسخ‌های خود را روی حوزه‌هایی متمرکز کند که برایشان مهم‌ترین هستند.
- روشن فکر بودن. از پرسیدن سوالاتی که تفکر نامزد را به چالش می کشد نترسید. این به شما کمک می کند تا مهارت های تفکر انتقادی و توانایی آنها در حل مشکلات را ارزیابی کنید.
- با احترام رفتارکن. به یاد داشته باشید که داوطلب به همان اندازه که شما با آنها مصاحبه می کنید، با شما مصاحبه می کند. مطمئن شوید که در طول فرآیند مصاحبه با آنها با احترام و ادب رفتار کنید.
اگر به دنبال استخدام یک مهندس یادگیری ماشین هستید، به شدت شما را تشویق می کنم که امتحان کنید Toptal. استخدام مهندسان یادگیری ماشین از Toptal نه تنها مقرون به صرفه است، بلکه به شما امکان می دهد به مجموعه ای از استعدادهای بیشتری نسبت به آنچه که در صورت استخدام داخلی پیدا می کنید، دسترسی پیدا کنید. همین امروز استخدام از Toptal را شروع کنید!
چگونه ارزیابی می کنیم Freelancer بازارها: روش ما
ما نقش حیاتی آن را درک می کنیم freelancer بازارهای استخدام در اقتصاد دیجیتال و گیگ بازی می کنند. برای اطمینان از اینکه بررسی‌های ما کامل، منصفانه و برای خوانندگان مفید است، روشی برای ارزیابی این پلتفرم‌ها ایجاد کرده‌ایم. در اینجا نحوه انجام آن آمده است:
- فرآیند ثبت نام و رابط کاربری
- سهولت ثبت نام: ما ارزیابی می کنیم که فرآیند ثبت نام چقدر کاربرپسند است. آیا سریع و سرراست است؟ آیا موانع یا تأییدهای غیر ضروری وجود دارد؟
- ناوبری پلت فرم: ما طرح و طراحی را برای شهودی بودن ارزیابی می کنیم. یافتن ویژگی های ضروری چقدر آسان است؟ آیا عملکرد جستجو کارآمد است؟
- تنوع و کیفیت Freelancers/پروژه ها
- Freelancer ارزیابی: ما به طیف وسیعی از مهارت ها و تخصص های موجود نگاه می کنیم. هستند freelancerاز نظر کیفیت بررسی شده است؟ چگونه پلتفرم تنوع مهارت را تضمین می کند؟
- تنوع پروژه: ما محدوده پروژه ها را تجزیه و تحلیل می کنیم. آیا فرصت هایی برای freelancerاز تمام سطوح مهارت؟ دسته بندی پروژه چقدر متنوع است؟
- قیمت گذاری و هزینه ها
- شفافیت: ما به دقت بررسی می‌کنیم که پلتفرم چگونه آشکارا در مورد هزینه‌های خود ارتباط برقرار می‌کند. آیا اتهامات پنهانی وجود دارد؟ آیا ساختار قیمت گذاری به راحتی قابل درک است؟
- ارزش پول: ما ارزیابی می کنیم که آیا هزینه های دریافت شده در مقایسه با خدمات ارائه شده معقول است یا خیر. آیا مشتریان و freelancerآیا ارزش خوبی دارد؟
- منابع و منابع
- پشتیبانی از مشتری: ما سیستم پشتیبانی را آزمایش می کنیم. چقدر سریع پاسخ می دهند؟ آیا راهکارهای ارائه شده موثر هستند؟
- منابع یادگیری: ما در دسترس بودن و کیفیت منابع آموزشی را بررسی می کنیم. آیا ابزار یا موادی برای توسعه مهارت وجود دارد؟
- امنیت و اعتماد
- امنیت پرداخت: ما اقدامات لازم برای ایمن سازی تراکنش ها را بررسی می کنیم. آیا روش های پرداخت قابل اعتماد و مطمئن هستند؟
- حل اختلاف: ما به نحوه برخورد پلتفرم با تعارضات نگاه می کنیم. آیا روند حل اختلاف منصفانه و کارآمد وجود دارد؟
- جامعه و شبکه
- مشارکت جوامع: ما حضور و کیفیت انجمن های انجمن یا فرصت های شبکه را بررسی می کنیم. آیا مشارکت فعال وجود دارد؟
- سیستم بازخورد: ما سیستم بررسی و بازخورد را ارزیابی می کنیم. آیا شفاف و منصفانه است؟ می توان freelancerمشتریان و مشتریان به بازخورد داده شده اعتماد دارند؟
- ویژگی های خاص پلت فرم
- پیشنهادات منحصر به فرد: ما ویژگی‌ها یا خدمات منحصربه‌فردی را که پلتفرم را متمایز می‌کنند، شناسایی و برجسته می‌کنیم. چه چیزی این پلتفرم را متفاوت یا بهتر از سایرین می کند؟
- توصیفات واقعی کاربر
- تجربیات کاربر: ما توصیفات را از کاربران واقعی پلت فرم جمع آوری و تجزیه و تحلیل می کنیم. تمجیدها یا شکایات رایج چیست؟ چگونه تجربیات واقعی با وعده‌های پلتفرم همسو می‌شوند؟
- نظارت مستمر و به روز رسانی
- ارزیابی مجدد منظم: ما متعهد می شویم که بررسی های خود را مجدداً ارزیابی کنیم تا آنها را به روز و به روز نگه داریم. پلتفرم ها چگونه تکامل یافته اند؟ ویژگی های جدید را عرضه کردید؟ آیا بهبود یا تغییراتی در حال انجام است؟
درباره ما بیشتر بدانید روش شناسی را اینجا مرور کنید.
منابع
