Toptal 是最受各领域顶尖自由人才（包括机器学习工程师）欢迎的平台之一。 从 Toptal 聘请机器学习工程师可以节省您的时间和金钱。 此外，与在内部招聘相比，它可以让您接触到更广泛的人才库。 在这篇博文中，我们将解释如何从 Toptal 聘请机器学习工程师。
顶尖工程师 由 Toptal 的专家团队精心挑选和审查，确保他们具备满足您需求的技能和经验。
机器学习工程师：事实与统计
- 全球机器学习市场有望达到 到 209.91 年达到 2029 亿美元，从 38.8 年到 2022 年的复合年增长率为 2029%.
- 机器学习工程师供不应求，预计 到 171,000 年将短缺 2024 名专业人员.
- 机器学习工程师的平均工资 美国每年130,000万美元。
- 机器学习工程师的主要技能包括：
- 编程语言：Python、Java 和 R
- 机器学习算法：线性回归、逻辑回归和决策树
- 数据挖掘技术：聚类、降维和关联规则挖掘
- 云计算平台：AWS、Azure 和 Google 云计算平台
- 开始机器学习工程师职业生涯的最佳方式是 获得计算机科学或相关领域的学位. 您还可以通过在业余时间从事机器学习项目来获得经验。
这里有一些 寻找机器学习工程师工作的其他提示：
- 与该领域的人建立联系。 参加行业活动、聚会和会议。
- 建立你的投资组合。 创建一个网站或博客，您可以在其中展示您的机器学习项目。
- 随时了解最新趋势。 阅读行业出版物和博客。
- 耐心一点。 找到合适的工作可能需要一些时间，但未来对机器学习工程师的需求只会增长。
Reddit 是了解有关 Toptal 的更多信息的好地方。 这里有一些我认为您会感兴趣的 Reddit 帖子。 查看它们并加入讨论！
为什么要从 Toptal 聘请机器学习工程师？
淘宝网 是一个广为人知和广泛使用的最佳机器学习工程师市场。 可以说，Toptal 是最好的招聘人才的平台之一 freelancer来自。
Toptal 只让最优秀的人才加入他们的平台，所以如果你想 雇用最优秀的 3% freelancer世界上的，然后这个 Toptal 是从中雇用他们的独家网络.
雇用一个的成本 freelancer 来自 Toptal 的费用取决于您要招聘的职位类型，但您可以期望支付 每小时 60-200 美元以上。
- Toptal 拥有 95% 的试聘成功率，全球前 0% 的自由职业者的招聘费用为 3 美元。 您将在注册后 24 小时内被介绍给候选人，90% 的客户会雇用 Toptal 介绍的第一位候选人。
- 如果您只需要一个较小的项目的帮助，或者预算紧张并且只能负担得起没有经验和便宜的 freelancers – 那么 Toptal 不是适合您的自由市场。
这里有 您可能想在 Toptal 上雇用机器学习工程师的许多原因. 这里有一些：
- 接触顶尖人才： Toptal 亲自挑选并审查其工程师，确保他们具备满足您需求的技能和经验。 这意味着您可以确信自己聘用的是最优秀的人才。
- 速度和灵活性： Toptal 工程师可按需提供，因此您可以立即开始您的项目。 他们也很灵活，因此您可以根据需要以兼职或全职方式与他们合作。
- 成本效益： Toptal 工程师通常比内部员工负担得起。 这是因为您只需为他们的工作时间付费，而不必担心提供福利或管理费用。
- 内心的平静： Toptal 提供满意保证，因此您可以确信自己的投资是明智的。 如果您对您的工程师不满意，您可以简单地请求更换。
这里有一些 在 Toptal 上雇佣机器学习工程师的额外好处：
- 经验/专业技能：Toptal 工程师在机器学习和人工智能方面拥有深厚的专业知识。 他们可以帮助您设计、开发和部署满足您特定需求的机器学习解决方案。
- 合作：Toptal 工程师乐于协作，始终愿意与您合作，确保您的项目取得成功。 他们还擅长以您可以理解的方式交流和解释复杂的技术概念。
- 創新 ：Toptal 工程师始终了解最新的机器学习趋势和技术。 他们可以通过开发客户喜爱的创新机器学习解决方案来帮助您在竞争中保持领先地位。
机器学习工程师招聘面试问题
这里有一些 您可以在招聘面试中询问机器学习工程师的问题示例：
- 您在机器学习方面的技能和经验是什么？
- 您能描述一下您使用机器学习解决问题的经历吗？
- 您对机器学习的未来有何看法？
- 作为机器学习工程师，您面临哪些挑战？
- 您如何了解最新的机器学习趋势和技术？
- 您的预期薪水是多少？
您还可以询问有关候选人使用特定机器学习算法、工具或框架的经验的更具体问题。 例如， 如果您正在寻找具有深度学习经验的人， 你可能会问：
- 你对深度学习有什么看法？
- 在使用深度学习时，您遇到过哪些挑战？
- 使用深度学习有哪些好处？
通过提出这些问题，您可以更好地了解候选人的技能、经验和机器学习知识。 这将帮助您就是否雇用他们做出明智的决定。
这里有一些 面试机器学习工程师的其他技巧：
- 要充分准备。 在面试之前，花一些时间研究应聘者的背景和经历。 这将帮助您提出更明智的问题并更好地评估他们的技能。
- 明确你的期望。 在面试开始时，一定要说明贵公司对机器学习工程师角色的需求和期望。 这将帮助候选人将他们的答案集中在对他们来说最重要的领域。
- 要心胸开阔。 不要害怕提出挑战候选人思维的问题。 这将帮助您评估他们的批判性思维能力和解决问题的能力。
- 尊重。 请记住，候选人正在面试您，就像您正在面试他们一样。 在整个面试过程中一定要尊重和礼貌地对待他们。
如果您想聘请机器学习工程师，我强烈建议您尝试 Toptal. 从 Toptal 聘请机器学习工程师不仅负担得起，而且与在内部招聘相比，您可以接触到更广泛的人才库。 立即开始从 Toptal 招聘!
我们如何评估 Freelancer 市场：我们的方法论
我们了解的关键作用 freelancer 招聘市场在数字和零工经济中发挥作用。为了确保我们的评论全面、公平并且对读者有帮助，我们开发了一种评估这些平台的方法。我们是这样做的：
- 注册流程和用户界面
- 易于注册： 我们评估注册过程的用户友好程度。是不是又快又简单？是否存在不必要的障碍或验证？
- 平台导航： 我们评估布局和设计的直观性。找到基本功能有多容易？搜索功能高效吗？
- 品种和质量 Freelancer项目/项目
- Freelancer 评定： 我们着眼于可用的技能和专业知识的范围。是 freelancer是否经过质量审查？平台如何保证技能多样性？
- 项目多样性： 我们分析项目的范围。是否有机会 freelancer所有技能级别的s？项目类别有何不同？
- 定价和费用
- 透明度： 我们会仔细审查平台沟通其费用的公开程度。是否有隐藏费用？定价结构容易理解吗？
- 物有所值： 我们评估所收取的费用与所提供的服务相比是否合理。做客户和 freelancer物有所值吗？
- 支持与资源
- 客户支持： 我们测试支持系统。他们的反应速度有多快？提供的解决方案是否有效？
- 学习资源： 我们检查教育资源的可用性和质量。是否有用于技能发展的工具或材料？
- 安全与诚信
- 付款安全： 我们检查现有的确保交易安全的措施。支付方式可靠、安全吗？
- 争议解决： 我们研究平台如何处理冲突。是否有公平、高效的争议解决流程？
- 社区和网络
- 社区参与： 我们探索社区论坛或社交机会的存在和质量。有积极参与吗？
- 反馈系统： 我们评估审查和反馈系统。是否透明、公平？能 freelancer客户和客户相信所提供的反馈吗？
- 平台特定功能
- 独特的产品： 我们识别并突出显示使平台与众不同的独特功能或服务。这个平台与其他平台有何不同或更好？
- 真实用户评价
- 用户体验： 我们收集并分析实际平台用户的评价。常见的赞扬或抱怨有哪些？真实体验如何与平台承诺保持一致？
- 持续监控和更新
- 定期重新评估： 我们承诺重新评估我们的评论，以使其保持最新状态。平台是如何演变的？推出新功能？是否正在进行改进或改变？
了解我们的更多信息 在这里审查方法.
参考资料
