A Toptal é uma das plataformas mais populares para os melhores talentos freelance em vários campos, incluindo engenheiros de aprendizado de máquina. A contratação de engenheiros de aprendizado de máquina da Toptal pode economizar tempo e dinheiro. Além disso, dá-lhe acesso a um conjunto mais amplo de talentos do que encontraria se contratasse internamente. Nesta postagem do blog, explicaremos como contratar engenheiros de aprendizado de máquina da Toptal.
Toptal engenheiros são escolhidos a dedo e avaliados pela equipe de especialistas da Toptal, garantindo que eles tenham as habilidades e experiência para atender às suas necessidades.
Engenheiros de aprendizado de máquina: fatos e estatísticas
- Espera-se que o mercado global de aprendizado de máquina atinja $ 209.91 bilhões até 2029, crescendo a um CAGR de 38.8% de 2022 a 2029.
- A demanda por engenheiros de aprendizado de máquina está superando a oferta, com um escassez de 171,000 mil profissionais até 2024.
- O salário médio de um engenheiro de aprendizado de máquina no Estados Unidos é de $ 130,000 por ano.
- A As principais habilidades para engenheiros de aprendizado de máquina incluem:
- Linguagens de programação: Python, Java e R
- Algoritmos de aprendizado de máquina: regressão linear, regressão logística e árvores de decisão
- Técnicas de mineração de dados: agrupamento, redução de dimensionalidade e mineração de regra de associação
- Plataformas de computação em nuvem: AWS, Azure e Google Plataforma em nuvem
- A melhor maneira de começar uma carreira como engenheiro de aprendizado de máquina é obter um diploma em ciência da computação ou um campo relacionado. Você também pode ganhar experiência trabalhando em projetos de aprendizado de máquina em seu tempo livre.
Aqui estão alguns dicas adicionais para encontrar um emprego como engenheiro de aprendizado de máquina:
- Rede com pessoas no campo. Participe de eventos, reuniões e conferências do setor.
- Construa seu portfólio. Crie um site ou blog onde você pode mostrar seus projetos de aprendizado de máquina.
- Fique por dentro das últimas tendências. Leia publicações e blogs do setor.
- Seja paciente. Pode levar algum tempo para encontrar o emprego certo, mas a demanda por engenheiros de aprendizado de máquina só vai crescer no futuro.
Reddit é um ótimo lugar para aprender mais sobre Toptal. Aqui estão algumas postagens do Reddit que acho que você achará interessantes. Confira e participe da discussão!
Por que contratar engenheiros de aprendizado de máquina da Toptal?
toptal. com é um mercado amplamente conhecido e usado pelos melhores engenheiros de aprendizado de máquina. É justo dizer que a Toptal é uma das melhores plataformas para contratar talentos e freelancers de.
Toptal apenas permite que o melhor talento absoluto entre em sua plataforma, então se você quiser contratar os 3% melhores freelancers no mundo, então isso Toptal é a rede exclusiva para contratá-los.
O custo de contratação de um freelancer da Toptal depende do tipo de função que você está contratando, mas você pode esperar pagar entre $ 60- $ 200 + por hora.
- A Toptal possui uma taxa de sucesso de 95% de tentativas de contratação, com taxa de recrutamento de US$ 0 para os 3% principais do pool global de talentos freelancers. Você será apresentado aos candidatos dentro de 24 horas após a inscrição, e 90% dos clientes contratam o primeiro candidato que a Toptal apresenta.
- Se você só precisa de ajuda com um projeto menor, ou está com um orçamento apertado e só pode pagar por profissionais inexperientes e baratos freelancers – então Toptal não é o mercado freelance para você.
Tem muitas razões pelas quais você pode querer contratar engenheiros de aprendizado de máquina na Toptal. Aqui estão alguns:
- Acesso aos melhores talentos: A Toptal seleciona e examina seus engenheiros, garantindo que eles tenham as habilidades e experiência para atender às suas necessidades. Isso significa que você pode ter certeza de que está contratando o melhor dos melhores.
- Velocidade e flexibilidade: Os engenheiros da Toptal estão disponíveis sob demanda, para que você possa começar seu projeto imediatamente. Eles também são flexíveis, então você pode trabalhar com eles em tempo parcial ou integral, conforme necessário.
- Custo-benefício: Os engenheiros da Toptal são normalmente mais acessíveis do que os funcionários internos. Isso ocorre porque você paga apenas pelas horas em que eles trabalham e não precisa se preocupar em fornecer benefícios ou despesas gerais.
- Paz de espírito: A Toptal oferece garantia de satisfação, para que você tenha certeza de que está fazendo um bom investimento. Se você não estiver satisfeito com seu engenheiro, basta solicitar uma substituição.
Aqui estão alguns benefícios adicionais de contratar engenheiros de aprendizado de máquina na Toptal:
- Perícia: Os engenheiros da Toptal têm profundo conhecimento em aprendizado de máquina e inteligência artificial. Eles podem ajudá-lo a projetar, desenvolver e implantar soluções de aprendizado de máquina que atendam às suas necessidades específicas.
- Colaboração: Os engenheiros da Toptal são colaborativos e estão sempre dispostos a trabalhar com você para garantir que seu projeto seja bem-sucedido. Eles também são ótimos em comunicar e explicar conceitos técnicos complexos de uma forma que você possa entender.
- Inovação: Os engenheiros da Toptal estão sempre atualizados sobre as últimas tendências e tecnologias de aprendizado de máquina. Eles podem ajudá-lo a ficar à frente da concorrência desenvolvendo soluções inovadoras de aprendizado de máquina que seus clientes vão adorar.
Engenheiros de aprendizado de máquina contratando perguntas da entrevista
Aqui estão alguns exemplos de perguntas que você pode fazer aos engenheiros de aprendizado de máquina durante uma entrevista de contratação:
- Quais são suas habilidades e experiência em aprendizado de máquina?
- Você pode descrever um momento em que usou aprendizado de máquina para resolver um problema?
- Quais são seus pensamentos sobre o futuro do aprendizado de máquina?
- Quais são alguns dos desafios que você enfrenta como engenheiro de aprendizado de máquina?
- Como você se mantém atualizado sobre as últimas tendências e tecnologias de aprendizado de máquina?
- Quais são as suas expectativas de salário?
Você também pode fazer perguntas mais específicas sobre a experiência do candidato com determinados algoritmos, ferramentas ou estruturas de aprendizado de máquina. Por exemplo, se você está procurando alguém que tenha experiência com aprendizagem profunda, você pode perguntar:
- Quais são seus pensamentos sobre aprendizagem profunda?
- Quais são alguns dos desafios que você enfrentou ao trabalhar com aprendizado profundo?
- Quais são alguns dos benefícios de usar o aprendizado profundo?
Ao fazer essas perguntas, você pode ter uma noção melhor das habilidades, experiência e conhecimento do aprendizado de máquina do candidato. Isso ajudará você a tomar uma decisão informada sobre contratá-los ou não.
Aqui estão alguns dicas adicionais para entrevistar engenheiros de aprendizado de máquina:
- Seja preparado. Antes da entrevista, reserve um tempo para pesquisar os antecedentes e a experiência do candidato. Isso ajudará você a fazer perguntas mais informadas e fazer uma melhor avaliação de suas habilidades.
- Seja claro sobre suas expectativas. No início da entrevista, certifique-se de explicar as necessidades e expectativas de sua empresa para a função de engenheiro de aprendizado de máquina. Isso ajudará o candidato a focar suas respostas nas áreas que são mais importantes para ele.
- Seja mente aberta. Não tenha medo de fazer perguntas que desafiem o pensamento do candidato. Isso ajudará você a avaliar suas habilidades de pensamento crítico e sua capacidade de resolver problemas.
- Seja respeitoso. Lembre-se de que o candidato está entrevistando você tanto quanto você o entrevista. Certifique-se de tratá-los com respeito e cortesia durante todo o processo de entrevista.
Se você deseja contratar um engenheiro de aprendizado de máquina, recomendo fortemente que tente Toptal. A contratação de engenheiros de aprendizado de máquina da Toptal não é apenas acessível, mas também oferece acesso a um conjunto mais amplo de talentos do que você encontraria se estivesse contratando internamente. Comece a contratar na Toptal hoje!
Como avaliamos Freelancer Marketplaces: Nossa Metodologia
Compreendemos o papel crítico que freelancer os mercados de contratação atuam na economia digital e gig. Para garantir que nossas análises sejam completas, justas e úteis para nossos leitores, desenvolvemos uma metodologia para avaliar essas plataformas. Veja como fazemos isso:
- Processo de inscrição e interface do usuário
- Facilidade de Cadastro: Avaliamos o quão fácil é o processo de inscrição. É rápido e direto? Existem obstáculos ou verificações desnecessárias?
- Navegação na plataforma: Avaliamos o layout e o design quanto à intuitividade. É fácil encontrar recursos essenciais? A funcionalidade de pesquisa é eficiente?
- Variedade e Qualidade de Freelancers/Projetos
- Freelancer avaliação: Analisamos a gama de habilidades e conhecimentos disponíveis. São freelanceré avaliado quanto à qualidade? Como a plataforma garante a diversidade de competências?
- Diversidade de projetos: Analisamos a gama de projetos. Existem oportunidades para freelancers de todos os níveis de habilidade? Quão variadas são as categorias de projetos?
- Preços e Taxas
- Transparência: Examinamos a abertura com que a plataforma se comunica sobre suas taxas. Existem cobranças ocultas? A estrutura de preços é fácil de entender?
- Valor pelo dinheiro: Avaliamos se as taxas cobradas são razoáveis em comparação com os serviços oferecidos. Os clientes e freelancerobter um bom valor?
- Suporte e Recursos
- Suporte ao Cliente: Testamos o sistema de suporte. Com que rapidez eles respondem? As soluções fornecidas são eficazes?
- Recursos de aprendizagem: Verificamos a disponibilidade e qualidade dos recursos educacionais. Existem ferramentas ou materiais para o desenvolvimento de habilidades?
- Segurança e confiabilidade
- Segurança de Pagamento: Examinamos as medidas em vigor para proteger as transações. Os métodos de pagamento são confiáveis e seguros?
- Resolução de disputas: Analisamos como a plataforma lida com conflitos. Existe um processo de resolução de disputas justo e eficiente?
- Comunidade e Rede
- Envolvimento da comunidade: Exploramos a presença e a qualidade de fóruns comunitários ou oportunidades de networking. Existe participação ativa?
- Sistema de feedback: Avaliamos o sistema de revisão e feedback. É transparente e justo? Pode freelancerse os clientes confiam no feedback dado?
- Recursos específicos da plataforma
- Ofertas exclusivas: Identificamos e destacamos funcionalidades ou serviços únicos que distinguem a plataforma. O que torna esta plataforma diferente ou melhor que outras?
- Depoimentos reais de usuários
- Experiências do usuário: Coletamos e analisamos depoimentos de usuários reais da plataforma. Quais são os elogios ou reclamações comuns? Como as experiências reais se alinham com as promessas da plataforma?
- Monitoramento e atualizações contínuas
- Reavaliação regular: Comprometemo-nos a reavaliar nossas avaliações para mantê-las atualizadas. Como as plataformas evoluíram? Lançou novos recursos? Estão sendo feitas melhorias ou mudanças?
Saiba mais sobre nossos revise a metodologia aqui.
Referências
