വെബ്സൈറ്റ് ഉപയോഗവും പ്രകടനവും മനസിലാക്കുന്നതിനും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനുമായി വെബ്സൈറ്റ് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും അളക്കുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും റിപ്പോർട്ടുചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്ന പ്രക്രിയയാണ് വെബ് അനലിറ്റിക്സ്.
വെബ്സൈറ്റ് ട്രാഫിക്കിനെയും ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റത്തെയും കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിനും അളക്കുന്നതിനും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും റിപ്പോർട്ടുചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള പ്രക്രിയയാണ് വെബ് അനലിറ്റിക്സ്. എത്ര പേർ തങ്ങളുടെ വെബ്സൈറ്റ് സന്ദർശിക്കുന്നു, എത്ര നേരം താമസിക്കുന്നു, ഏതൊക്കെ പേജുകളാണ് അവർ നോക്കുന്നത്, എങ്ങനെയാണ് അവർ അവിടെ എത്തിയതെന്ന് മനസ്സിലാക്കാൻ ഇത് വെബ്സൈറ്റ് ഉടമകളെ സഹായിക്കുന്നു. വെബ്‌സൈറ്റിന്റെ പ്രകടനവും ഉപയോക്തൃ അനുഭവവും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് ഈ വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാം.
വെബ്സൈറ്റ് സന്ദർശകരുടെ പെരുമാറ്റം മനസ്സിലാക്കുന്നതിനും വെബ്സൈറ്റ് പ്രകടനം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള ഒരു നിർണായക ഉപകരണമാണ് വെബ് അനലിറ്റിക്സ്. വെബ്സൈറ്റ് ഉപയോഗത്തെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതും അത് വിശകലനം ചെയ്യുന്നതും ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിന് ലഭിച്ച സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതും ഈ പ്രക്രിയയിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. വെബ് അനലിറ്റിക്സ് എന്നത് വെബ് ട്രാഫിക് അളക്കുന്നത് മാത്രമല്ല; ബിസിനസ്സ്, മാർക്കറ്റ് ഗവേഷണം, വെബ്സൈറ്റ് ഫലപ്രാപ്തി മെച്ചപ്പെടുത്തൽ, മാർക്കറ്റിംഗ് കാമ്പെയ്‌നുകൾ പരിഷ്‌ക്കരിക്കൽ എന്നിവയ്ക്കും ഇത് ഉപയോഗിക്കാം.
വെബ് അനലിറ്റിക്സ് ടൂളുകൾ ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റം ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ വെബ്സൈറ്റ് ഉടമകളെ സഹായിക്കും, അതായത് അവർ ഏത് പേജുകൾ സന്ദർശിക്കുന്നു, എത്ര സമയം അവർ ഓരോ പേജിലും തുടരുന്നു, സൈറ്റിൽ അവർ എന്ത് പ്രവർത്തനങ്ങൾ ചെയ്യുന്നു. ആശയക്കുഴപ്പമുണ്ടാക്കുന്ന നാവിഗേഷൻ അല്ലെങ്കിൽ പേജുകൾ പതുക്കെ ലോഡുചെയ്യുന്നത് പോലുള്ള ബുദ്ധിമുട്ടുകൾ ഉപയോക്താക്കൾ അനുഭവിക്കുന്ന മേഖലകളെ തിരിച്ചറിയാൻ ഈ വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാനാകും. ഈ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിലൂടെ, വെബ്സൈറ്റ് ഉടമകൾക്ക് ഉപയോക്തൃ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്താനും പരിവർത്തനങ്ങൾ വർദ്ധിപ്പിക്കാനും കഴിയും.
മൊത്തത്തിൽ, ഏതൊരു ഡിജിറ്റൽ തന്ത്രത്തിന്റെയും അനിവാര്യ ഘടകമാണ് വെബ് അനലിറ്റിക്സ്. വെബ്സൈറ്റ് ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, ബിസിനസുകൾക്ക് അവരുടെ ഉപഭോക്താക്കളുടെ പെരുമാറ്റത്തെയും മുൻഗണനകളെയും കുറിച്ചുള്ള മൂല്യവത്തായ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നേടാനും അതുപോലെ മെച്ചപ്പെടുത്താനുള്ള മേഖലകൾ തിരിച്ചറിയാനും കഴിയും. ശരിയായ ടൂളുകളും വൈദഗ്ധ്യവും ഉപയോഗിച്ച്, ബിസിനസ്സ് വളർച്ചയ്ക്കും വിജയത്തിനും വേണ്ടിയുള്ള ശക്തമായ ഉപകരണമാകാൻ വെബ് അനലിറ്റിക്‌സിന് കഴിയും.
എന്താണ് വെബ് അനലിറ്റിക്സ്?
വെബ് അനലിറ്റിക്സ് നിർവചിക്കുന്നു
ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റവും വെബ്സൈറ്റ് പ്രകടനവും മനസിലാക്കാൻ വെബ്സൈറ്റ് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിനും അളക്കുന്നതിനും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും റിപ്പോർട്ടുചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള പ്രക്രിയയെ വെബ് അനലിറ്റിക്സ് സൂചിപ്പിക്കുന്നു. വെബ്സൈറ്റ് അനുഭവം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും മാർക്കറ്റിംഗ് കാമ്പെയ്‌നുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും പരിവർത്തനങ്ങൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും ഈ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ട്രാഫിക്, പേജ് കാഴ്‌ചകൾ, ബൗൺസ് നിരക്ക്, സെഷനുകൾ, പരിവർത്തനങ്ങൾ എന്നിവ പോലുള്ള വെബ്സൈറ്റ് മെട്രിക്‌സ് ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ വെബ് അനലിറ്റിക്സ് ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
എന്തുകൊണ്ടാണ് വെബ് അനലിറ്റിക്സ് പ്രധാനമായിരിക്കുന്നത്?
ഒരു വെബ്‌സൈറ്റുമായി സന്ദർശകർ എങ്ങനെ ഇടപഴകുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകുന്നതിനാൽ വെബ് അനലിറ്റിക്സ് പ്രധാനമാണ്. വെബ്സൈറ്റ് ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, പങ്കാളികൾക്ക് മെച്ചപ്പെടുത്താനുള്ള മേഖലകൾ തിരിച്ചറിയാനും വെബ്സൈറ്റ് അനുഭവം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിന് ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാനും കഴിയും. സന്ദർശകരുടെ പെരുമാറ്റം മനസ്സിലാക്കാനും പരസ്യ കാമ്പെയ്‌നുകളുടെ വിജയം ട്രാക്കുചെയ്യാനും വരുമാനം വർദ്ധിപ്പിക്കാനും വിപണനക്കാരെ സഹായിക്കാൻ വെബ് അനലിറ്റിക്‌സിന് കഴിയും. വെബ്സൈറ്റ് ഉപയോക്തൃ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്താനും പരിവർത്തനങ്ങൾ വർദ്ധിപ്പിക്കാനും ഇത് UX ഡിസൈനർമാരെ സഹായിക്കും.
വെബ് അനലിറ്റിക്‌സിന്റെ തരങ്ങൾ
രണ്ട് പ്രധാന തരം വെബ് അനലിറ്റിക്സ് ഉണ്ട്: ഓൺ-സൈറ്റ്, ഓഫ്-സൈറ്റ്. ഓൺ-സൈറ്റ് അനലിറ്റിക്സ് വെബ്‌സൈറ്റിൽ സന്ദർശകരുടെ പെരുമാറ്റം ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നു, അതേസമയം ഓഫ്-സൈറ്റ് അനലിറ്റിക്സ് സോഷ്യൽ മീഡിയ പോലുള്ള ബാഹ്യ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിൽ വെബ്സൈറ്റ് പ്രകടനം ട്രാക്കുചെയ്യുന്നു.
പോലുള്ള ഓൺ-സൈറ്റ് അനലിറ്റിക്സ് ടൂളുകൾ Google അനലിറ്റിക്സ്, ട്രാഫിക് ഉറവിടങ്ങൾ, സന്ദർശകരുടെ പെരുമാറ്റം, പരിവർത്തനങ്ങൾ എന്നിവ പോലുള്ള വെബ്സൈറ്റ് ഡാറ്റ പോയിന്റുകൾ ട്രാക്കുചെയ്യുക. വെബ്‌സൈറ്റിലെ ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റം ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുന്നതിന് അവർക്ക് ഹീറ്റ്മാപ്പുകളും ക്ലിക്ക്സ്ട്രീം വിശകലനവും നൽകാനും കഴിയും.
SEMrush പോലുള്ള ഓഫ്-സൈറ്റ് അനലിറ്റിക്സ് ടൂളുകൾ, സോഷ്യൽ മീഡിയ പോലുള്ള ബാഹ്യ പ്ലാറ്റ്‌ഫോമുകളിൽ വെബ്സൈറ്റ് ഡാറ്റ ട്രാക്കുചെയ്യുന്നു. പരസ്യ കാമ്പെയ്‌നുകൾ, ഓർഗാനിക് സെർച്ച് ട്രാഫിക്, മത്സരാർത്ഥികളുടെ വിശകലനം എന്നിവയിൽ ഉൾക്കാഴ്ച നൽകാൻ അവർക്ക് കഴിയും.
ഉപസംഹാരമായി, വെബ്സൈറ്റ് പ്രകടനം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും പരിവർത്തനങ്ങൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനുമുള്ള ഒരു പ്രധാന ഉപകരണമാണ് വെബ് അനലിറ്റിക്സ്. വെബ്സൈറ്റ് ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, വെബ്സൈറ്റ് അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും വരുമാനം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും ലക്ഷ്യങ്ങൾ കൈവരിക്കുന്നതിനും പങ്കാളികൾക്ക് ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ കഴിയും.
വെബ് അനലിറ്റിക്സ് സജ്ജീകരിക്കുന്നു
തങ്ങളുടെ വെബ്സൈറ്റ് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്നും അത് എങ്ങനെ മെച്ചപ്പെടുത്താമെന്നും മനസ്സിലാക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ബിസിനസുകൾക്കുള്ള നിർണായക ഉപകരണമാണ് വെബ് അനലിറ്റിക്സ്. നിങ്ങളുടെ സൈറ്റിൽ വെബ് അനലിറ്റിക്സ് സജ്ജീകരിക്കാൻ നിങ്ങൾ സ്വീകരിക്കേണ്ട ഘട്ടങ്ങൾ ഇതാ.
ഒരു വെബ് അനലിറ്റിക്സ് ടൂൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു
വെബ് അനലിറ്റിക്സ് സജ്ജീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ആദ്യ പടി, ഡാറ്റ ശേഖരിക്കാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്ന ഒരു ഉപകരണം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതാണ്. വ്യത്യസ്തമായ നിരവധി വെബ് അനലിറ്റിക്സ് ടൂളുകൾ ലഭ്യമാണ്, ഓരോന്നിനും അതിന്റേതായ ശക്തിയും ബലഹീനതയും ഉണ്ട്. ചില ജനപ്രിയ ഓപ്ഷനുകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു Google Analytics, Adobe Analytics, Piwik.
ഒരു വെബ് അനലിറ്റിക്സ് ടൂൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുമ്പോൾ, നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സ് ലക്ഷ്യങ്ങളും നിങ്ങൾ ശേഖരിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഡാറ്റയുടെ തരവും പരിഗണിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. ചെലവ്, ഉപയോഗ എളുപ്പം, ഉപഭോക്തൃ പിന്തുണ തുടങ്ങിയ ഘടകങ്ങളും നിങ്ങൾ പരിഗണിക്കണം.
വെബ് അനലിറ്റിക്സ് നടപ്പിലാക്കുന്നു
നിങ്ങൾ ഒരു വെബ് അനലിറ്റിക്സ് ടൂൾ തിരഞ്ഞെടുത്തുകഴിഞ്ഞാൽ, അടുത്ത ഘട്ടം അത് നിങ്ങളുടെ സൈറ്റിൽ നടപ്പിലാക്കുക എന്നതാണ്. ഇത് സാധാരണയായി നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റിലേക്ക് ഒരു ട്രാക്കിംഗ് കോഡ് ചേർക്കുന്നത് ഉൾപ്പെടുന്നു. ട്രാക്കിംഗ് കോഡ് എന്നത് നിങ്ങളുടെ സൈറ്റ് സന്ദർശകരുടെ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും നിങ്ങളുടെ വെബ് അനലിറ്റിക്സ് ടൂളിലേക്ക് അയയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു ചെറിയ കോഡാണ്.
നിങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ടൂളിനെയും നിങ്ങളുടെ വെബ്സൈറ്റ് നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്ന പ്ലാറ്റ്‌ഫോമിനെയും ആശ്രയിച്ച് വെബ് അനലിറ്റിക്സ് നടപ്പിലാക്കുന്ന പ്രക്രിയ വ്യത്യാസപ്പെടാം. നിരവധി വെബ് അനലിറ്റിക്സ് ടൂളുകൾ ട്രാക്കിംഗ് കോഡ് എങ്ങനെ നടപ്പിലാക്കണം എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള വിശദമായ നിർദ്ദേശങ്ങൾ നൽകുന്നു, കൂടാതെ പ്രക്രിയ ലളിതമാക്കാൻ സഹായിക്കുന്ന നിരവധി മൂന്നാം കക്ഷി പ്ലഗിന്നുകളും സേവനങ്ങളും ഉണ്ട്.
വെബ് അനലിറ്റിക്സ് കോൺഫിഗർ ചെയ്യുന്നു
നിങ്ങളുടെ സൈറ്റിൽ വെബ് അനലിറ്റിക്സ് നടപ്പിലാക്കിയ ശേഷം, അടുത്ത ഘട്ടം നിങ്ങളുടെ നിർദ്ദിഷ്ട ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്നതിനായി അത് കോൺഫിഗർ ചെയ്യുക എന്നതാണ്. ലക്ഷ്യങ്ങൾ, ഫിൽട്ടറുകൾ, സെഗ്‌മെന്റുകൾ എന്നിവ സജ്ജീകരിക്കുന്നത് ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
ഒരു കോൺടാക്റ്റ് ഫോം പൂരിപ്പിക്കുകയോ വാങ്ങൽ നടത്തുകയോ പോലുള്ള, നിങ്ങളുടെ സൈറ്റിൽ ഉപയോക്താക്കൾ സ്വീകരിക്കേണ്ട നിർദ്ദിഷ്ട പ്രവർത്തനങ്ങളാണ് ലക്ഷ്യങ്ങൾ. നിങ്ങളുടെ വെബ് അനലിറ്റിക്സ് ടൂളിൽ ലക്ഷ്യങ്ങൾ സജ്ജീകരിക്കുന്നതിലൂടെ, എത്ര ഉപയോക്താക്കൾ ഈ പ്രവർത്തനങ്ങൾ പൂർത്തിയാക്കുന്നു എന്ന് നിങ്ങൾക്ക് ട്രാക്ക് ചെയ്യാനും പരിവർത്തനങ്ങൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ സൈറ്റ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും കഴിയും.
നിങ്ങളുടെ വെബ് അനലിറ്റിക്സ് ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് ചില തരത്തിലുള്ള ട്രാഫിക് ഒഴിവാക്കാൻ ഫിൽട്ടറുകൾ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം IP വിലാസത്തിൽ നിന്നോ അറിയപ്പെടുന്ന ബോട്ടുകളിൽ നിന്നും ചിലന്തികളിൽ നിന്നുമുള്ള ട്രാഫിക് ഒഴിവാക്കാൻ നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിച്ചേക്കാം.
ജനസംഖ്യാശാസ്‌ത്രം, പെരുമാറ്റം അല്ലെങ്കിൽ ട്രാഫിക് ഉറവിടം പോലുള്ള മാനദണ്ഡങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി നിങ്ങളുടെ വെബ് അനലിറ്റിക്സ് ഡാറ്റയെ വ്യത്യസ്ത വിഭാഗങ്ങളായി ഗ്രൂപ്പുചെയ്യാൻ സെഗ്‌മെന്റുകൾ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ പ്രേക്ഷകരുടെ വ്യത്യസ്ത വിഭാഗങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ സൈറ്റുമായി എങ്ങനെ സംവദിക്കുന്നുവെന്ന് നന്നായി മനസ്സിലാക്കാൻ ഇത് നിങ്ങളെ സഹായിക്കും.
ഉപസംഹാരമായി, നിങ്ങളുടെ സൈറ്റിൽ വെബ് അനലിറ്റിക്സ് സജ്ജീകരിക്കുന്നത് നിങ്ങളുടെ സൈറ്റ് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്നും അത് എങ്ങനെ മെച്ചപ്പെടുത്താമെന്നും മനസ്സിലാക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു നിർണായക ഘട്ടമാണ്. ശരിയായ വെബ് അനലിറ്റിക്സ് ടൂൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിലൂടെയും അത് ശരിയായി നടപ്പിലാക്കുന്നതിലൂടെയും നിങ്ങളുടെ നിർദ്ദിഷ്ട ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്നതിനായി കോൺഫിഗർ ചെയ്യുന്നതിലൂടെയും, നിങ്ങളുടെ സൈറ്റിന്റെ പ്രകടനത്തെക്കുറിച്ചുള്ള മൂല്യവത്തായ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നേടാനും നിങ്ങളുടെ സൈറ്റ് വിജയത്തിനായി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാനും കഴിയും.
വെബ് അനലിറ്റിക്സ് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നു
ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റം, വെബ്സൈറ്റ് പ്രകടനം, മാർക്കറ്റിംഗ് കാമ്പെയ്‌നുകൾ എന്നിവയെക്കുറിച്ചുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകിക്കൊണ്ട് ബിസിനസ്സുകളെ അവരുടെ ഓൺലൈൻ സാന്നിധ്യം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്ന ശക്തമായ ഉപകരണമാണ് വെബ് അനലിറ്റിക്സ്. വെബ്സൈറ്റ് ഡാറ്റ ട്രാക്കുചെയ്യുന്നതിലൂടെയും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെയും, ബിസിനസ്സിന് ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ കഴിയും, അത് പരിവർത്തനങ്ങൾ, വിൽപ്പന, മൊത്തത്തിലുള്ള വിജയം എന്നിവയിലേക്ക് നയിക്കുന്നു. ഈ വിഭാഗത്തിൽ, നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സ് തന്ത്രങ്ങൾ അറിയിക്കുന്നതിന് വെബ് അനലിറ്റിക്സ് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള ചില മികച്ച രീതികൾ ഞങ്ങൾ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യും.
ട്രാക്ക് ചെയ്യേണ്ട അളവുകൾ
വെബ് അനലിറ്റിക്‌സിന്റെ കാര്യത്തിൽ, ബിസിനസ്സുകൾക്ക് അവരുടെ വെബ്സൈറ്റ് പ്രകടനത്തെയും ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റത്തെയും കുറിച്ചുള്ള ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നേടുന്നതിന് ട്രാക്കുചെയ്യാനാകുന്ന വിവിധ അളവുകൾ ഉണ്ട്. ചില പൊതുവായ അളവുകോലുകളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു:
- ബൗൺസ് നിരക്ക്: ഒരു പേജ് മാത്രം കണ്ടതിന് ശേഷം വെബ്സൈറ്റ് വിടുന്ന സന്ദർശകരുടെ ശതമാനം
- സെഷനുകൾ: ഉപയോക്താക്കൾ വെബ്സൈറ്റ് സന്ദർശിക്കുന്നതിന്റെ എണ്ണം
- പേജ് കാഴ്‌ചകൾ: സന്ദർശകർ കണ്ട പേജുകളുടെ എണ്ണം
- പരിവർത്തന നിരക്ക്: ഒരു വാങ്ങൽ നടത്തുന്നതോ ഒരു ഫോം പൂരിപ്പിക്കുന്നതോ പോലെ, വെബ്‌സൈറ്റിൽ ആവശ്യമുള്ള നടപടിയെടുക്കുന്ന സന്ദർശകരുടെ ശതമാനം
- ട്രാഫിക് ഉറവിടങ്ങൾ: ഓർഗാനിക് തിരയൽ, സോഷ്യൽ മീഡിയ അല്ലെങ്കിൽ പണമടച്ചുള്ള പരസ്യ കാമ്പെയ്‌നുകൾ പോലുള്ള സന്ദർശകർ എവിടെ നിന്നാണ് വരുന്നത്
- സൈറ്റിലെ സമയം: സന്ദർശകർ വെബ്‌സൈറ്റിൽ എത്ര സമയം ചെലവഴിക്കുന്നു
- വരുമാനം: വെബ്സൈറ്റ് സൃഷ്ടിച്ച പണത്തിന്റെ അളവ്
- ഇടപെടലുകൾ: ക്ലിക്കുകൾ, സ്ക്രോളുകൾ, ഫോം സമർപ്പിക്കലുകൾ എന്നിവ പോലെ ഉപയോക്താക്കൾ വെബ്‌സൈറ്റുമായി എങ്ങനെ ഇടപഴകുന്നു
ഈ മെട്രിക്‌സ് ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, ഉപയോക്താക്കൾ അവരുടെ വെബ്‌സൈറ്റുമായി എങ്ങനെ ഇടപഴകുന്നു, എവിടെയൊക്കെ മെച്ചപ്പെടുത്താം എന്നതിനെ കുറിച്ച് ബിസിനസുകൾക്ക് കൂടുതൽ മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയും.
വെബ് അനലിറ്റിക്സ് ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നു
നിങ്ങൾ വെബ് അനലിറ്റിക്സ് ഡാറ്റ ശേഖരിച്ചുകഴിഞ്ഞാൽ, സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ നേടുന്നതിനും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനുള്ള മേഖലകൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും അത് വിശകലനം ചെയ്യേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. വെബ് അനലിറ്റിക്സ് ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ചില മികച്ച രീതികളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:
- ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റം ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുന്നതിനും ഉയർന്നതും താഴ്ന്നതുമായ ഇടപഴകലിന്റെ മേഖലകൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും ഹീറ്റ്മാപ്പുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു
- ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റത്തെക്കുറിച്ച് ആഴത്തിലുള്ള ധാരണ നേടുന്നതിന് ജനസംഖ്യാശാസ്‌ത്രം, ലൊക്കേഷൻ അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് വേരിയബിളുകൾ എന്നിവ പ്രകാരം ഡാറ്റ വിഭജിക്കുക
- ഉപയോക്താക്കൾ എവിടേക്കാണ് ഡ്രോപ്പ് ചെയ്യുന്നതെന്നും എവിടെ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയുമെന്നും തിരിച്ചറിയാൻ ഉപയോക്തൃ യാത്രകൾ ട്രാക്കുചെയ്യുന്നു
- വെബ്‌സൈറ്റിന്റെ വ്യത്യസ്ത പതിപ്പുകൾ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നതിനും ഏതാണ് മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവെക്കുന്നതെന്ന് തിരിച്ചറിയുന്നതിനും എ/ബി പരിശോധന നടത്തുന്നു
വെബ് അനലിറ്റിക്സ് ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, ബിസിനസുകൾക്ക് അവരുടെ മാർക്കറ്റിംഗ്, വെബ്സൈറ്റ് തന്ത്രങ്ങൾ അറിയിക്കാൻ കഴിയുന്ന പാറ്റേണുകളും ട്രെൻഡുകളും തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും.
വെബ് അനലിറ്റിക്സ് ഡാറ്റ റിപ്പോർട്ടുചെയ്യുന്നു
വെബ് അനലിറ്റിക്സ് ഡാറ്റ റിപ്പോർട്ടുചെയ്യുന്നത് വെബ് അനലിറ്റിക്സ് പ്രക്രിയയിലെ ഒരു പ്രധാന ഘട്ടമാണ്. റിപ്പോർട്ടുകൾ സൃഷ്‌ടിക്കുന്നതിലൂടെ, ബിസിനസുകൾക്ക് സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളും പുരോഗതിയും പങ്കാളികളുമായി ആശയവിനിമയം നടത്താനും ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാനും കഴിയും. വെബ് അനലിറ്റിക്സ് ഡാറ്റ റിപ്പോർട്ടുചെയ്യുന്നതിനുള്ള ചില മികച്ച സമ്പ്രദായങ്ങളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:
- പ്രധാന അളവുകളും സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളും ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്യുന്ന വ്യക്തവും സംക്ഷിപ്തവുമായ റിപ്പോർട്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു
- ഡാറ്റ കൂടുതൽ ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്നതും മനസ്സിലാക്കാവുന്നതുമാക്കാൻ ചാർട്ടുകളും ഗ്രാഫുകളും പോലുള്ള ദൃശ്യവൽക്കരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു
- സമയ ഫ്രെയിമുകൾ അല്ലെങ്കിൽ ബെഞ്ച്മാർക്കുകൾ പോലുള്ള ഡാറ്റയ്‌ക്ക് സന്ദർഭം നൽകുന്നു
- പ്രവർത്തനക്ഷമമായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളിലും മെച്ചപ്പെടുത്തലിനുള്ള ശുപാർശകളിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു
വെബ് അനലിറ്റിക്സ് ഡാറ്റ റിപ്പോർട്ടുചെയ്യുന്നതിലൂടെ, ഓഹരി ഉടമകളെ അറിയിച്ചിട്ടുണ്ടെന്നും വെബ് അനലിറ്റിക്സ് പ്രക്രിയയിൽ ഏർപ്പെട്ടിട്ടുണ്ടെന്നും ബിസിനസുകൾക്ക് ഉറപ്പാക്കാനാകും.
ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നു
ആത്യന്തികമായി, വർദ്ധിച്ച പരിവർത്തനങ്ങൾക്കും വിൽപ്പനയ്ക്കും മൊത്തത്തിലുള്ള വിജയത്തിനും കാരണമാകുന്ന വിവരമുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിന് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുക എന്നതാണ് വെബ് അനലിറ്റിക്‌സിന്റെ ലക്ഷ്യം. ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിനുള്ള ചില മികച്ച രീതികളിൽ ഇവ ഉൾപ്പെടുന്നു:
- വെബ്‌സൈറ്റിനും മാർക്കറ്റിംഗ് കാമ്പെയ്‌നുകൾക്കുമായി വ്യക്തമായ ലക്ഷ്യങ്ങളും ലക്ഷ്യങ്ങളും സജ്ജമാക്കുക
- ഉപയോക്തൃ ആവശ്യങ്ങളും മുൻഗണനകളും തിരിച്ചറിയുന്നതിന് വിപണി ഗവേഷണം നടത്തുന്നു
- വെബ്സൈറ്റ് രൂപകൽപ്പനയിലും ഒപ്റ്റിമൈസേഷനിലും ഉപയോക്തൃ ഫീഡ്‌ബാക്കും പരിശോധനയും സംയോജിപ്പിക്കുന്നു
- മെച്ചപ്പെടുത്താനുള്ള മേഖലകൾ തിരിച്ചറിയുന്നതിന് വെബ് അനലിറ്റിക്സ് ഡാറ്റ തുടർച്ചയായി നിരീക്ഷിക്കുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നു
ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിലൂടെ, ബിസിനസുകൾക്ക് അവരുടെ ഓൺലൈൻ സാന്നിധ്യം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും അവരുടെ ലക്ഷ്യങ്ങൾ നേടാനും കഴിയും.
വെബ് അനലിറ്റിക്സ് മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു
നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റിന്റെയോ വെബ് ആപ്ലിക്കേഷന്റെയോ മറ്റ് വെബ് ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെയോ പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് വെബ് അനലിറ്റിക്സ് നിർണായകമാണ്. വെബ്സൈറ്റ് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുകയും വിശകലനം ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങളുടെ സൈറ്റിന്റെ ഉള്ളടക്കം, ഉപയോക്തൃ അനുഭവം, പരിവർത്തനങ്ങൾ, മാർക്കറ്റിംഗ് കാമ്പെയ്‌നുകൾ എന്നിവ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ കഴിയും. നിങ്ങളുടെ വെബ് അനലിറ്റിക്സ് മെച്ചപ്പെടുത്താനുള്ള ചില വഴികൾ ഇതാ:
വെബ്സൈറ്റ് ഉള്ളടക്കം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നു
വെബ്സൈറ്റ് ഉള്ളടക്കം മെച്ചപ്പെടുത്തുക എന്നതാണ് വെബ് അനലിറ്റിക്‌സിന്റെ പ്രധാന ലക്ഷ്യങ്ങളിലൊന്ന്. ക്ലിക്ക്സ്ട്രീം ഡാറ്റ പോലെയുള്ള ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റം ട്രാക്ക് ചെയ്യാനും ഏതൊക്കെ പേജുകളാണ് ജനപ്രിയമായതെന്നും അല്ലാത്തത് എന്നിവ തിരിച്ചറിയാനും നിങ്ങൾക്ക് വെബ് അനലിറ്റിക്സ് ടൂളുകൾ ഉപയോഗിക്കാം. ഈ വിവരങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച്, നിങ്ങളുടെ ഉള്ളടക്കം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ കഴിയും:
- കുറഞ്ഞ പ്രകടനമുള്ള പേജുകൾ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുകയും മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നു
- ജനപ്രിയ പേജുകളിലേക്ക് കൂടുതൽ ഉള്ളടക്കം ചേർക്കുന്നു
- ഏത് ഉള്ളടക്കമാണ് മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവെക്കുന്നതെന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ A/B ടെസ്റ്റിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നു
ഉപയോക്തൃ അനുഭവം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നു
നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റിന്റെ ഉപയോക്തൃ അനുഭവം (UX) ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ വെബ് അനലിറ്റിക്‌സിന് നിങ്ങളെ സഹായിക്കാനാകും. ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള മേഖലകൾ നിങ്ങൾക്ക് തിരിച്ചറിയാനും മെച്ചപ്പെടുത്താനും കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങൾക്ക് കഴിയും:
- മന്ദഗതിയിലുള്ള പേജ് ലോഡ് സമയം അല്ലെങ്കിൽ തകർന്ന ലിങ്കുകൾ പോലുള്ള UX പ്രശ്നങ്ങൾ തിരിച്ചറിഞ്ഞ് പരിഹരിക്കുക
- നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റിൽ ഉപയോക്താക്കൾ എവിടെയാണ് ക്ലിക്ക് ചെയ്യുന്നതെന്നും സ്ക്രോൾ ചെയ്യുന്നതെന്നും കാണാൻ ഹീറ്റ്മാപ്പുകൾ ഉപയോഗിക്കുക
- ഉപയോക്തൃ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും പരിവർത്തനങ്ങൾ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും കൺവേർഷൻ റേറ്റ് ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ (CRO) ടെക്നിക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കുക
പരിവർത്തനങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നു
നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റിന്റെ പരിവർത്തനങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാൻ വെബ് അനലിറ്റിക്‌സിന് നിങ്ങളെ സഹായിക്കാനാകും. ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റം ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നതിലൂടെയും പരിവർത്തന ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെയും, ഉപയോക്താക്കൾ ഇറങ്ങിപ്പോകുന്ന പ്രദേശങ്ങൾ നിങ്ങൾക്ക് തിരിച്ചറിയാനും മെച്ചപ്പെടുത്താനും കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങൾക്ക് കഴിയും:
- പരിവർത്തനത്തിലേക്ക് ഉപയോക്താക്കളെ നയിക്കാൻ കോളുകൾ-ടു-ആക്ഷൻ (സിടിഎ) ഉപയോഗിക്കുക
- ഏതൊക്കെ സിടിഎകളാണ് മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവെക്കുന്നതെന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ എ/ബി ടെസ്റ്റിംഗ് ഉപയോഗിക്കുക
- മൊത്തത്തിലുള്ള പരിവർത്തന പ്രക്രിയ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് ഉപഭോക്തൃ അനുഭവ (CX) സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ ഉപയോഗിക്കുക
മാർക്കറ്റിംഗ് കാമ്പെയ്‌നുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നു
നിങ്ങളുടെ മാർക്കറ്റിംഗ് കാമ്പെയ്‌നുകൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും വെബ് അനലിറ്റിക്‌സിന് നിങ്ങളെ സഹായിക്കാനാകും. ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റം ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നതിലൂടെയും മാർക്കറ്റിംഗ് ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെയും, ഏതൊക്കെ കാമ്പെയ്‌നുകളാണ് നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നതെന്നും ഏതൊക്കെയല്ലെന്നും നിങ്ങൾക്ക് തിരിച്ചറിയാനാകും. ഉദാഹരണത്തിന്, നിങ്ങൾക്ക് കഴിയും:
- സെർച്ച് എഞ്ചിനുകളിൽ നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റിന്റെ ദൃശ്യപരത മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ഓർഗാനിക് സെർച്ച് എഞ്ചിൻ ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ (SEO) ടെക്നിക്കുകൾ ഉപയോഗിക്കുക
- ഏതൊക്കെ മാർക്കറ്റിംഗ് കാമ്പെയ്‌നുകളാണ് മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവെക്കുന്നതെന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ A/B ടെസ്റ്റിംഗ് ഉപയോഗിക്കുക
- ഉപയോഗം WordPress മാർക്കറ്റിംഗ് ഡാറ്റ ട്രാക്ക് ചെയ്യുന്നതിനും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള പ്ലഗിനുകൾ
ഉപസംഹാരമായി, വെബ്‌സൈറ്റുകൾ, വെബ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ അല്ലെങ്കിൽ മറ്റ് വെബ് ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള ഒരു നിർണായക പരിശീലനമാണ് വെബ് അനലിറ്റിക്സ്. വെബ്സൈറ്റ് ഉള്ളടക്കം, ഉപയോക്തൃ അനുഭവം, പരിവർത്തനങ്ങൾ, മാർക്കറ്റിംഗ് കാമ്പെയ്‌നുകൾ എന്നിവ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, നിങ്ങളുടെ വെബ്‌സൈറ്റിന്റെ മൊത്തത്തിലുള്ള പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്താനും നിങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യങ്ങൾ നേടാനും നിങ്ങൾക്ക് കഴിയും.
വെബ് അനലിറ്റിക്സിലെ സ്വകാര്യതയും നൈതികതയും
ഡാറ്റ ശേഖരണവും സ്വകാര്യതയും
പോലുള്ള വെബ് അനലിറ്റിക്സ് ഉപകരണങ്ങൾ Google സെഷൻ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ, റഫറിംഗ് വെബ്സൈറ്റ് വിശദാംശങ്ങൾ, ഏകദേശ ജിയോലൊക്കേഷൻ, ബ്രൗസർ, ഉപകരണ വിവരങ്ങൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെ വിപുലമായ ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് ശേഖരിക്കുന്നു. ഒരു വെബ്സൈറ്റ് ഓപ്പറേറ്റർ എന്ന നിലയിൽ, ഒരു ഡാറ്റാ പ്രൊട്ടക്ഷൻ സ്റ്റേറ്റ്‌മെന്റിൽ ഡാറ്റ ശേഖരണത്തിന്റെ വ്യാപ്തി വെളിപ്പെടുത്തുകയും സന്ദർശകർക്ക് നിബന്ധനകൾ എതിർക്കാനുള്ള ഓപ്ഷൻ നൽകുകയും ചെയ്യേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്.
നിയമപരമായ ആവശ്യകതകൾ പാലിക്കുന്നതിനൊപ്പം, ഉപയോക്തൃ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിനും സംഭരിക്കുന്നതിനുമുള്ള ധാർമ്മിക പ്രത്യാഘാതങ്ങളും വെബ്സൈറ്റ് ഓപ്പറേറ്റർമാർ പരിഗണിക്കണം. ഉപയോക്തൃ സ്വകാര്യതയെ മാനിക്കുന്ന തെറ്റ്-സഹിഷ്ണുതയുള്ള ഡാറ്റാ മാനേജ്‌മെന്റ് പ്രോഗ്രാമുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള വഴികൾ ഓർഗനൈസേഷനുകൾ പരീക്ഷിക്കണം.
വെബ് അനലിറ്റിക്സ് ഡാറ്റയുടെ നൈതിക ഉപയോഗം
വെബ്സൈറ്റ് പ്രകടനം മെച്ചപ്പെടുത്തുക, വിപണന ശ്രമങ്ങൾ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക, ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റത്തിൽ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നേടുക എന്നിവയുൾപ്പെടെ വിവിധ ആവശ്യങ്ങൾക്കായി വെബ് അനലിറ്റിക്സ് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാനാകും. എന്നിരുന്നാലും, ഈ ഡാറ്റ ധാർമ്മികമായും ഉത്തരവാദിത്തത്തോടെയും ഉപയോഗിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്.
ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഹാനികരമോ അവരുടെ സ്വകാര്യത ലംഘിക്കുന്നതോ ആയ രീതിയിൽ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാനുള്ള സാധ്യതയാണ് ഒരു ധാർമ്മിക പരിഗണന. ഉദാഹരണത്തിന്, കൊള്ളയടിക്കുന്ന പരസ്യ സമ്പ്രദായങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ദുർബലരായ ജനസംഖ്യയെ ടാർഗെറ്റുചെയ്യാൻ വെബ് അനലിറ്റിക്സ് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നത് അധാർമികമായിരിക്കും.
പക്ഷപാതവും വിവേചനവും ശാശ്വതമാക്കുന്ന തരത്തിൽ വെബ് അനലിറ്റിക്സ് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാനുള്ള സാധ്യതയാണ് മറ്റൊരു ധാർമ്മിക പരിഗണന. ഉദാഹരണത്തിന്, ജോലിയെടുക്കുന്നതിനോ വായ്പ നൽകുന്നതിനോ ഉള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിന് വെബ് അനലിറ്റിക്സ് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നത്, ഡാറ്റ അടിസ്ഥാന ജനസംഖ്യയിലെ പക്ഷപാതത്തെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുന്നുണ്ടെങ്കിൽ വിവേചനപരമായ ഫലങ്ങളിലേക്ക് നയിച്ചേക്കാം.
വെബ് അനലിറ്റിക്സ് ഡാറ്റയുടെ ധാർമ്മിക ഉപയോഗം ഉറപ്പാക്കാൻ, വെബ്സൈറ്റ് ഓപ്പറേറ്റർമാർ ഈ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിനും ഉപയോഗിക്കുന്നതിനും സാധ്യതയുള്ള അപകടസാധ്യതകളും നേട്ടങ്ങളും പരിഗണിക്കുകയും ഉപയോക്തൃ സ്വകാര്യത സംരക്ഷിക്കുന്നതിനും വിവേചനം തടയുന്നതിനും ഉചിതമായ സുരക്ഷാ മാർഗങ്ങൾ നടപ്പിലാക്കുകയും വേണം.
കൂടുതൽ വായന
വെബ് ഉപയോഗം മനസ്സിലാക്കുന്നതിനും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനുമായി വെബ്സൈറ്റ് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിനും സമന്വയിപ്പിക്കുന്നതിനും വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും റിപ്പോർട്ടുചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള പരിശീലനമാണ് വെബ് അനലിറ്റിക്സ്. വെബ്സൈറ്റ് ഉപയോക്തൃ അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്തുക, ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള വെബ്സൈറ്റ് തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിൽ സഹായിക്കുക, വെബ്സൈറ്റ് ഫലപ്രാപ്തി വിലയിരുത്തുക, മെച്ചപ്പെടുത്തുക എന്നിവയാണ് ഇതിന്റെ ലക്ഷ്യം. വെബ്സൈറ്റ് ഡാറ്റയുടെ ശേഖരണം, റിപ്പോർട്ടിംഗ്, വിശകലനം, ഓർഗനൈസേഷണൽ, ഉപയോക്തൃ ലക്ഷ്യങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള നടപടികൾ തിരിച്ചറിയൽ, ആ ലക്ഷ്യങ്ങളുടെ വിജയവും പരാജയവും നിർണ്ണയിക്കുന്നതിനും തന്ത്രങ്ങൾ നയിക്കുന്നതിനും വെബ്സൈറ്റ് ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുന്നത് ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. വെബ് അനലിറ്റിക്സ് ഉയർന്ന ഡാറ്റാധിഷ്ഠിതമാണ്, അത് ബിസിനസ്സിനും മാർക്കറ്റ് ഗവേഷണത്തിനുമുള്ള ഒരു ഉപകരണമായി ഉപയോഗിക്കാം. (ഉറവിടം: ആന്തിക്കം, വിക്കിപീഡിയ, ടെക് ടാർഗെറ്റ്, Usability.gov, ബിൽറ്റ് ഇൻ)
ബന്ധപ്പെട്ട വെബ്സൈറ്റ് അനലിറ്റിക്സ് നിബന്ധനകൾ