Toptal - адна з самых папулярных платформаў для лепшых фрылансераў у розных галінах, у тым ліку для інжынераў машыннага навучання. Наём інжынераў машыннага навучання з Toptal можа зэканоміць ваш час і грошы. Акрамя таго, гэта дае вам доступ да больш шырокага кола талентаў, чым вы знайшлі б, калі б наймалі супрацоўнікаў унутры кампаніі. У гэтым паведамленні ў блогу мы растлумачым, як наняць інжынераў машыннага навучання ў Toptal.
Лепшыя інжынеры адабраны ўручную і правераны камандай экспертаў Toptal, гарантуючы, што яны валодаюць навыкамі і вопытам, каб задаволіць вашыя патрэбы.
Інжынеры машыннага навучання: факты і статыстыка
- Чакаецца, што сусветны рынак машыннага навучання дасягне 209.91 мільярда долараў да 2029 г., рост з CAGR на 38.8% з 2022 па 2029 г..
- Попыт на інжынераў машыннага навучання апярэджвае прапанову, з прагнозам дэфіцыт 171,000 2024 спецыялістаў да XNUMX года.
- Сярэдні заробак інжынера машыннага навучання ў ЗША - 130,000 XNUMX долараў у год.
- ,en лепшыя навыкі для інжынераў машыннага навучання ўключаюць:
- Мовы праграмавання: Python, Java і R
- Алгарытмы машыннага навучання: лінейная рэгрэсія, лагістычная рэгрэсія і дрэвы рашэнняў
- Метады інтэлектуальнага аналізу дадзеных: кластарызацыя, памяншэнне памернасці і інтэлектуальны аналіз правілаў асацыяцыі
- Платформы хмарных вылічэнняў: AWS, Azure і Google Воблачная платформа
- Лепшы спосаб пачаць кар'еру інжынера машыннага навучання - гэта атрымаць ступень у галіне інфарматыкі або сумежнай вобласці. Вы таксама можаце атрымаць вопыт, працуючы над праектамі машыннага навучання ў вольны час.
Вось некаторыя дадатковыя парады па пошуку працы інжынерам машыннага навучання:
- Сетка з людзьмі ў гэтай галіне. Наведвайце галіновыя мерапрыемствы, сустрэчы і канферэнцыі.
- Стварыце свой партфель. Стварыце вэб-сайт або блог, дзе вы можаце прадэманстраваць свае праекты машыннага навучання.
- Будзьце ў курсе апошніх тэндэнцый. Чытайце галіновыя публікацыі і блогі.
- Будзьце цярплівыя. Можа спатрэбіцца некаторы час, каб знайсці патрэбную працу, але попыт на інжынераў машыннага навучання будзе толькі расці ў будучыні.
Reddit гэта выдатнае месца, каб даведацца больш пра Toptal. Вось некалькі паведамленняў на Reddit, якія, я думаю, будуць вам цікавыя. Праверце іх і далучайцеся да абмеркавання!
Навошта наймаць інжынераў машыннага навучання з Toptal?
Toptal.com гэта шырока вядомая і выкарыстоўваная пляцоўка для лепшых інжынераў машыннага навучання. Справядліва сказаць, што Toptal - адна з лепшых платформаў для найму талентаў freelancers ад.
Toptal толькі лепшыя таленты могуць далучыцца да сваёй платформы, так што калі вы хочаце наняць 3% лепшых freelancerы ў свеце, То гэта Toptal - гэта эксклюзіўная сетка для іх найму.
Кошт найму а freelancer ад Toptal залежыць ад тыпу ролі, на якую вы наймаеце, але вы можаце разлічваць на аплату ад $60-$200+ за гадзіну.
- Toptal можа пахваліцца 95% паспяховым каэфіцыентам "пробы да найму" з платай за найм у 0 долараў для 3% лепшых глабальных фрылансераў. Вы пазнаёміцеся з кандыдатамі на працягу 24 гадзін пасля рэгістрацыі, і 90% кліентаў наймаюць першага кандыдата, якога Toptal прадстаўляе.
- Калі вам патрэбна дапамога толькі ў меншым праекце або ў вас абмежаваны бюджэт і вы можаце дазволіць сабе толькі недасведчаныя і танныя freelancers – тады Toptal не з'яўляецца для вас рынкам фрылансераў.
Ёсць шмат прычын, чаму вы можаце наняць інжынераў машыннага навучання на Toptal. Вось некалькі:
- Доступ да лепшых талентаў: Toptal самастойна выбірае і правярае сваіх інжынераў, гарантуючы, што яны валодаюць навыкамі і вопытам, каб задаволіць вашыя патрэбы. Гэта азначае, што вы можаце быць упэўнены, што наймаеце лепшых з лепшых.
- Хуткасць і гнуткасць: Інжынеры Toptal даступныя па патрабаванні, так што вы можаце пачаць працу над сваім праектам адразу. Яны таксама гнуткія, так што вы можаце працаваць з імі на няпоўны або поўны працоўны дзень, па меры неабходнасці.
- Эканамічная эфектыўнасць: Інжынеры Toptal звычайна больш даступныя, чым штатныя супрацоўнікі. Гэта таму, што вы плаціце толькі за тыя гадзіны, якія яны працуюць, і вам не трэба турбавацца аб прадастаўленні льгот або накладных выдатках.
- Душэўны спакой: Toptal прапануе гарантыю задавальнення, таму вы можаце быць упэўнены, што робіце разумнае ўкладанне. Калі вы не задаволены сваім інжынерам, вы можаце проста запытаць замену.
Вось некаторыя дадатковыя перавагі найму інжынераў машыннага навучання на Toptal:
- Экспертыза: Інжынеры Toptal маюць глыбокі вопыт машыннага навучання і штучнага інтэлекту. Яны могуць дапамагчы вам спраектаваць, распрацаваць і разгарнуць рашэнні машыннага навучання, якія адпавядаюць вашым канкрэтным патрэбам.
- Супрацоўніцтва: Інжынеры Toptal супрацоўнічаюць і заўсёды гатовыя працаваць з вамі, каб пераканацца, што ваш праект будзе паспяховым. Яны таксама выдатна ўмеюць размаўляць і тлумачыць складаныя тэхнічныя канцэпцыі так, каб вы маглі іх зразумець.
- інавацыя: Інжынеры Toptal заўсёды ў курсе апошніх тэндэнцый і тэхналогій машыннага навучання. Яны могуць дапамагчы вам заставацца наперадзе канкурэнтаў, распрацоўваючы інавацыйныя рашэнні для машыннага навучання, якія спадабаюцца вашым кліентам.
Інжынеры машыннага навучання - пытанні для інтэрв'ю
Вось некаторыя прыклады пытанняў, якія вы можаце задаць інжынерам машыннага навучання падчас гутаркі пры прыёме на працу:
- Якія ў вас навыкі і вопыт машыннага навучання?
- Ці можаце вы апісаць час, калі вы выкарыстоўвалі машыннае навучанне для вырашэння праблемы?
- Што вы думаеце пра будучыню машыннага навучання?
- З якімі праблемамі вы сутыкаецеся як інжынер машыннага навучання?
- Як быць у курсе апошніх тэндэнцый і тэхналогій машыннага навучання?
- Якія вашы чаканні заробку?
Вы таксама можаце задаць больш канкрэтныя пытанні пра досвед працы кандыдата з пэўнымі алгарытмамі машыннага навучання, інструментамі або структурамі. Напрыклад, калі вы шукаеце чалавека, які мае досвед глыбокага навучання, вы можаце спытаць:
- Што вы думаеце пра глыбокае навучанне?
- З якімі праблемамі вы сутыкнуліся, працуючы з паглыбленым навучаннем?
- Якія перавагі выкарыстання глыбокага навучання?
Задаючы гэтыя пытанні, вы можаце лепш зразумець навыкі, вопыт і веды машыннага навучання кандыдата. Гэта дапаможа вам прыняць абгрунтаванае рашэнне аб тым, наймаць іх ці не.
Вось некаторыя дадатковыя парады для інтэрв'ю з інжынерамі машыннага навучання:
- Будзьце гатовыя. Перад інтэрв'ю знайдзіце час, каб вывучыць вопыт і вопыт кандыдата. Гэта дапаможа вам задаць больш абгрунтаваныя пытанні і лепш ацаніць іх навыкі.
- Ясна выкажыце свае чаканні. У пачатку інтэрв'ю не забудзьцеся растлумачыць патрэбы і чаканні вашай кампаніі адносна ролі інжынера машыннага навучання. Гэта дапаможа кандыдату сканцэнтраваць свае адказы на найбольш важных для яго сферах.
- Будзьце адкрытымі. Не бойцеся задаваць пытанні, якія аспрэчваюць мысленне кандыдата. Гэта дапаможа вам ацаніць іх навыкі крытычнага мыслення і здольнасць вырашаць праблемы.
- Будзьце паважлівыя. Памятайце, што кандыдат бярэ інтэрв'ю ў вас гэтак жа, як і вы ў яго. Абавязкова ставіцеся да іх з павагай і ветлівасцю на працягу ўсяго працэсу інтэрв'ю.
Калі вы хочаце наняць інжынера машыннага навучання, я настойліва раю вам паспрабаваць Toptal. Наём інжынераў па машынным навучанні ў Toptal не толькі даступны, але і дае вам доступ да больш шырокага кола талентаў, чым вы знайшлі б, калі б наймалі супрацоўнікаў унутры кампаніі. Пачніце наймаць у Toptal сёння!
Як мы ацэньваем Freelancer Рынкі: наша метадалогія
Мы разумеем важную ролю гэтага freelancer рынкі найму гуляюць у лічбавай і канцэртнай эканоміцы. Каб пераканацца, што нашы агляды з'яўляюцца дбайнымі, справядлівымі і карыснымі для нашых чытачоў, мы распрацавалі метадалогію для ацэнкі гэтых платформаў. Вось як мы гэта робім:
- Працэс рэгістрацыі і карыстацкі інтэрфейс
- Лёгкасць рэгістрацыі: Мы ацэньваем, наколькі зручны працэс рэгістрацыі. Гэта хутка і проста? Ці ёсць непатрэбныя перашкоды або праверкі?
- Навігацыя па платформе: Мы ацэньваем планіроўку і дызайн на інтуітыўнасць. Наколькі лёгка знайсці асноўныя функцыі? Ці эфектыўны пошук?
- Разнастайнасць і якасць Freelancerс/Праекты
- Freelancer Адзнака: Мы разглядаем дыяпазон даступных навыкаў і ведаў. Ёсць freelancerS правераны на якасць? Як платформа забяспечвае разнастайнасць навыкаў?
- Разнастайнасць праекта: Мы аналізуем спектр праектаў. Ці ёсць магчымасці для freelancerы ўсіх узроўняў кваліфікацыі? Наколькі разнастайныя катэгорыі праектаў?
- Цэны і зборы
- празрыстасць: Мы ўважліва правяраем, наколькі адкрыта платформа паведамляе аб сваіх зборах. Ці ёсць схаваныя зборы? Ці лёгка зразумець структуру коштаў?
- Суадносіны кошту і якасці: Мы ацэньваем, ці з'яўляюцца спаганяемыя зборы разумнымі ў параўнанні з прапанаванымі паслугамі. У кліентаў і freelancerS атрымаць добрае значэнне?
- Падтрымка і рэсурсы
- Падтрымка кліентаў: Мы тэстуем сістэму падтрымкі. Як хутка яны рэагуюць? Ці эфектыўныя прапанаваныя рашэнні?
- Навучальныя рэсурсы: Мы правяраем наяўнасць і якасць адукацыйных рэсурсаў. Ці ёсць інструменты або матэрыялы для развіцця навыкаў?
- Бяспека і надзейнасць
- Бяспека аплаты: Мы вывучаем прынятыя меры для забеспячэння транзакцый. Ці надзейныя і бяспечныя метады аплаты?
- Вырашэнне спрэчак: Мы разглядаем, як платформа вырашае канфлікты. Ці існуе справядлівы і эфектыўны працэс вырашэння спрэчак?
- Супольнасць і сетка
- Удзел у супольнасці: Мы даследуем наяўнасць і якасць форумаў супольнасці або сеткавых магчымасцей. Ці ёсць актыўны ўдзел?
- Сістэма зваротнай сувязі: Мы ацэньваем сістэму агляду і зваротнай сувязі. Гэта празрыста і справядліва? можа freelancerі кліенты давяраюць водгукам?
- Асаблівасці платформы
- Унікальныя прапановы: Мы вызначаем і вылучаем унікальныя функцыі або паслугі, якія адрозніваюць платформу. Чым гэтая платформа адрозніваецца або лепш за іншыя?
- Водгукі рэальных карыстальнікаў
- Карыстальніцкі досвед: Мы збіраем і аналізуем водгукі рэальных карыстальнікаў платформы. Што такое агульныя хвалы ці скаргі? Як рэальны вопыт супадае з абяцаннямі платформы?
- Пастаянны маніторынг і абнаўленні
- Рэгулярная пераацэнка: Мы абавязуемся пераацэньваць нашы агляды, каб яны былі актуальнымі і актуальнымі. Як развіваліся платформы? Увялі новыя функцыі? Ці ўносяцца паляпшэнні або змены?
Даведайцеся больш пра наш агляд метадалогіі тут.
Спасылкі
