Ang Toptal ay isa sa pinakasikat freelancermga platform. Ang pagkuha ng mga data scientist mula sa Toptal ay maaaring maging isang mahusay na paraan upang makuha ang propesyonal na tulong at kadalubhasaan na kailangan mo upang matagumpay na pamahalaan ang iyong mga proyekto. Kung naghahanap ka ng isang high-class na data scientist, dapat mong ipagpatuloy ang pagbabasa dahil, sa post sa blog na ito, ipapaliwanag namin kung paano kumuha ng mga data scientist mula sa Toptal.
Toptal data scientist at anumang iba pang mga talento sa Toptal ay maingat na pinipili upang matiyak na sila ay wastong may kasanayan at karanasan.
Mga Data Scientist: Mga Katotohanan at Istatistika
- Ang pangangailangan para sa mga data scientist ay mabilis na lumalaki. Ang mga proyekto ng Bureau of Labor Statistics na ang ang pagtatrabaho ng mga data scientist ay lalago ng 36% mula 2021 hanggang 2031, mas mabilis kaysa sa average para sa lahat ng mga trabaho.
- Ang mga data scientist ay mataas ang demand sa iba't ibang industriya. Ang Kabilang sa mga nangungunang industriya para sa mga data scientist:
- Teknolohiya
- Pananalapi
- Healthcare
- Tingi
- manufacturing
- Ang Ang median na taunang suweldo para sa mga data scientist ay $100,910. Ang pinakamataas na bayad na data scientist ay maaaring kumita ng higit sa $167,000 bawat taon.
- Ang mga data scientist ay nangangailangan ng matibay na pundasyon matematika, istatistika, at programming. Kailangan din nilang makapag-isip nang mapanuri at malikhain at mabisang maipahayag ang kanilang mga natuklasan.
- Ang pinakamahusay na paraan upang maging isang data scientist ay ang makakuha ng degree sa data science, istatistika, o kaugnay na larangan. Maaari ka ring makakuha ng karanasan sa pamamagitan ng pagtatrabaho bilang data analyst o statistician.
Narito ang ilang mga karagdagang trend sa data science job market:
- Ang pangangailangan para sa mga data scientist ay inaasahang patuloy na lalago sa mga darating na taon. Ito ay dahil sa dumaraming data na kinokolekta ng mga negosyo at ang pangangailangan para sa mga data scientist na suriin at bigyang-kahulugan ang data na ito.
- Ang mga kasanayang kinakailangan para sa mga trabaho sa data science ay patuloy na umuunlad. Kailangang matuto ang mga data scientist ng mga bagong teknolohiya at umangkop sa mga bagong uso.
- Ang data science job market ay nagiging mas globalisado. Ang mga data scientist ay in demand sa buong mundo, kaya maaari kang makahanap ng trabaho sa ibang bansa maliban sa iyo.
reddit ay isang magandang lugar para matuto pa tungkol sa Toptal. Narito ang ilang mga post sa Reddit na sa tingin ko ay makikita mong kawili-wili. Tingnan ang mga ito at sumali sa talakayan!
Bakit umarkila ng Data Scientist mula sa Toptal?
toptal.com ay isang mahusay na platform upang umarkila ng mga pinaka mahuhusay na data scientist. Ang pagkuha ng mga data scientist mula sa Toptal ay maaaring maging isang mahusay na paraan upang makuha ang propesyonal na kailangan mo upang makumpleto ang iyong proyekto.
Toptal hinahayaan lang ang ganap na pinakamahusay na talento na sumali sa kanilang platform, kaya kung gusto mo umarkila ng nangungunang 3% ng freelancers sa mundo, pagkatapos ito Ang Toptal ay ang eksklusibong network kung saan sila kukuha.
Ang gastos sa pagkuha ng a freelancer mula sa Toptal ay depende sa uri ng tungkulin na iyong kinukuha, ngunit maaari mong asahan na magbabayad sa pagitan ng $60-$200+ bawat oras.
- Ipinagmamalaki ng Toptal ang 95% trial-to-hire na success rate, na may $0 recruiting fee para sa nangungunang 3% ng global freelance talentpool. Mapapakilala ka sa mga kandidato sa loob ng 24h pagkatapos ng pag-sign up, at 90% ng mga kliyente ang kumukuha ng unang kandidatong ipinakilala ni Toptal.
- Kung kailangan mo lamang ng tulong sa isang mas maliit na proyekto, o nasa isang masikip na badyet at kayang bayaran lamang ang walang karanasan at mura freelancers – kung gayon ang Toptal ay hindi ang freelance na marketplace para sa iyo.
May mga maraming dahilan kung bakit maaaring gusto mong kumuha ng mga data scientist sa Toptal. Narito ang ilan sa pinakamahalaga:
- Access sa pinakamahusay na talento. Ang Toptal ay may mahigpit na proseso ng pag-vetting na nagsisiguro na tanging ang nangungunang 3% ng data scientist ang tinatanggap sa network. Nangangahulugan ito na maaari kang magtiwala na nakukuha mo ang pinakamahusay na posibleng talento kapag kumuha ka ng data scientist mula sa Toptal.
- Nabawasan ang oras sa pag-upa. Ang proseso ng pag-hire ay maaaring mahaba at maikli, lalo na kapag naghahanap ka ng nangungunang talento. Matutulungan ka ng Toptal na pabilisin ang proseso sa pamamagitan ng pagtutugma sa iyo sa mga kwalipikadong data scientist nang mabilis at madali.
- Nadagdagang tiwala sa iyong pag-upa. Kapag nag-hire ka ng data scientist mula sa Toptal, hindi ka lang nakakakuha ng isang mahusay na engineer, nakakakuha ka rin ng isang taong na-vetted ng pangkat ng mga eksperto ng Toptal. Nagbibigay ito sa iyo ng kapayapaan ng isip dahil alam mong gumagawa ka ng isang matalinong pamumuhunan.
- Kapayapaan ng isip sa garantiya ni Toptal. Nag-aalok ang Toptal ng garantiya ng kasiyahan para sa lahat ng mga freelance engineer nito. Nangangahulugan ito na makatitiyak kang nakakakuha ka ng isang de-kalidad na inhinyero na tutugon sa iyong mga pangangailangan.
Narito ang ilang mga karagdagang mga benepisyo ng pagkuha ng mga data scientist sa Toptal:
- Ang mga data scientist mula sa Toptal ay nakaranas sa malawak na hanay ng mga industriya at teknolohiya. Nangangahulugan ito na maaari silang mabilis na makakuha ng bilis sa iyong mga partikular na pangangailangan at kinakailangan.
- Ang mga data scientist mula sa Toptal ay lubos na motibasyon at nakatuon sa mga resulta. Sila ay sabik na matuto at lumago, at palagi silang naghahanap ng mga paraan upang mapabuti ang kanilang mga kasanayan at kaalaman.
- Ang mga data scientist mula sa Toptal ay nakatuon sa pakikipagtulungan sa iyo upang makamit ang iyong mga layunin. Palagi silang handang gumawa ng karagdagang milya upang matulungan kang magtagumpay.
Kung naghahanap ka ng data scientist na makakatulong sa iyong dalhin ang iyong negosyo sa susunod na antas, ang Toptal ay ang perpektong lugar para simulan ang iyong paghahanap.
Ang mga Data Scientist ay kumukuha ng mga tanong sa panayam
Narito ang ilang mga mga halimbawa ng mga tanong na maaari mong itanong sa isang panayam sa pagkuha ng data scientist:
- Sabihin sa akin ang tungkol sa iyong karanasan sa data science. Anong mga proyekto ang iyong ginawa? Ano ang iyong mga kalakasan at kahinaan?
- Ano ang iyong mga saloobin sa kasalukuyang estado ng data science? Ano ang pinakamahalagang uso? Ano ang mga pinakamalaking hamon?
- Ano ang iyong mga saloobin sa mga etikal na implikasyon ng data science? Paano natin matitiyak na ang data ay ginagamit nang responsable?
- Ano ang iyong mga saloobin sa hinaharap ng data science? Saan mo nakikita ang patlang na pupunta sa susunod na 5-10 taon?
- Ano ang inaasahan mong halaga ng suweldo?
Maaari ka ring magtanong ng mas partikular na mga tanong tungkol sa karanasan ng kandidato sa mga partikular na programming language, machine learning algorithm, o data visualization tool.
Mahalagang magtanong ng mga tanong na makakatulong sa iyo na masuri ang mga kasanayan, kaalaman, at karanasan ng kandidato. Dapat ka ring magtanong ng mga tanong na makakatulong sa iyong matukoy kung ang kandidato ay angkop para sa kultura ng iyong kumpanya.
Narito ang ilang mga karagdagang mga tip para sa pagsasagawa ng panayam sa pagkuha ng data scientist:
- Maghanda. Bago ang panayam, maglaan ng ilang oras upang saliksikin ang background at karanasan ng kandidato. Makakatulong ito sa iyo na magtanong ng mas matalinong mga katanungan.
- Maging malinaw tungkol sa iyong mga inaasahan. Sa simula ng panayam, maglaan ng ilang oras upang ipaliwanag ang mga pangangailangan at inaasahan ng iyong kumpanya para sa tungkulin ng data scientist.
- Maging engaged. Bigyang-pansin ang mga sagot ng kandidato at magtanong ng mga follow-up na tanong. Makakatulong ito sa iyo na mas maunawaan ang kanilang mga kasanayan at kaalaman.
- Maging patas. Huwag hayaang maimpluwensyahan ng iyong mga personal na bias ang iyong desisyon. Ibase ang iyong desisyon sa mga kwalipikasyon ng kandidato at akma para sa tungkulin.
Kung naghahanap ka ng nangungunang data scientist na tutulong sa iyo sa iyong susunod na proyekto, Toptal ay ang paraan upang pumunta. Sa mahigpit na proseso ng pagpili nito, mabilis na proseso ng pag-hire, at garantiya ng kasiyahan, tinitiyak ng Toptal na mahahanap mo ang pinakamahusay na data scientist para sa iyong koponan. Subukan agad ang Toptal!
Paano Kami Nagsusuri Freelancer Mga Marketplace: Ang Aming Pamamaraan
Naiintindihan namin ang kritikal na papel na iyon freelancer naglalaro ang pagkuha ng mga marketplace sa digital at gig economy. Upang matiyak na ang aming mga pagsusuri ay masinsinan, patas, at kapaki-pakinabang sa aming mga mambabasa, bumuo kami ng isang pamamaraan para sa pagsusuri sa mga platform na ito. Narito kung paano namin ito ginagawa:
- Proseso ng Pag-sign-Up at User Interface
- Dali ng Pagpaparehistro: Sinusuri namin kung gaano user-friendly ang proseso ng pag-sign up. Ito ba ay mabilis at diretso? Mayroon bang mga hindi kinakailangang hadlang o pag-verify?
- Pag-navigate sa Platform: Sinusuri namin ang layout at disenyo para sa intuitiveness. Gaano kadaling mahanap ang mahahalagang feature? Mahusay ba ang paggana ng paghahanap?
- Iba't-ibang at Kalidad ng Freelancers/Mga Proyekto
- Freelancer Assessment: Tinitingnan namin ang hanay ng mga kasanayan at kadalubhasaan na magagamit. Ay freelancersinuri para sa kalidad? Paano tinitiyak ng platform ang pagkakaiba-iba ng kasanayan?
- Pagkakaiba-iba ng Proyekto: Sinusuri namin ang hanay ng mga proyekto. Mayroon bang mga pagkakataon para sa freelancerng lahat ng antas ng kasanayan? Gaano kaiba ang mga kategorya ng proyekto?
- Pagpepresyo at Bayad
- Transparency: Sinusuri namin kung gaano kahayag ang pakikipag-usap ng platform tungkol sa mga bayarin nito. May mga hidden charges ba? Madaling maunawaan ba ang istraktura ng pagpepresyo?
- Halaga para sa pera: Sinusuri namin kung ang mga sinisingil na bayad ay makatwiran kumpara sa mga serbisyong inaalok. Gawin ang mga kliyente at freelancers makakuha ng magandang halaga?
- Suporta at Mga Mapagkukunan
- Suporta sa Customer: Sinusubukan namin ang sistema ng suporta. Gaano sila kabilis tumugon? Mabisa ba ang mga solusyong ibinigay?
- Mga Mapagkukunan ng Pag-aaral: Sinusuri namin ang pagkakaroon at kalidad ng mga mapagkukunang pang-edukasyon. Mayroon bang mga tool o materyales para sa pagpapaunlad ng kasanayan?
- Seguridad at Pagkakatiwalaan
- Seguridad sa Pagbabayad: Sinusuri namin ang mga hakbang sa lugar upang ma-secure ang mga transaksyon. Maaasahan at secure ba ang mga paraan ng pagbabayad?
- Resolusyon sa hindi pagkakaunawaan: Tinitingnan namin kung paano pinangangasiwaan ng platform ang mga salungatan. Mayroon bang patas at mahusay na proseso ng paglutas ng hindi pagkakaunawaan?
- Komunidad at Networking
- Pakikipag-ugnayan sa Komunidad: Sinusuri namin ang presensya at kalidad ng mga forum ng komunidad o mga pagkakataon sa networking. Mayroon bang aktibong pakikilahok?
- Sistema ng Feedback: Sinusuri namin ang sistema ng pagsusuri at feedback. Ito ba ay transparent at patas? Pwede freelancers at mga kliyente ang nagtitiwala sa feedback na ibinigay?
- Mga Tampok na Partikular sa Platform
- Mga Natatanging Alok: Tinutukoy at binibigyang-diin namin ang mga natatanging feature o serbisyo na nagpapakilala sa platform. Ano ang dahilan kung bakit naiiba o mas mahusay ang platform na ito kaysa sa iba?
- Mga Tunay na Testimonial ng Gumagamit
- Mga Karanasan ng Gumagamit: Kinokolekta at sinusuri namin ang mga testimonial mula sa mga aktwal na gumagamit ng platform. Ano ang mga karaniwang papuri o reklamo? Paano naaayon ang mga tunay na karanasan sa mga pangako ng platform?
- Patuloy na Pagsubaybay at Mga Update
- Regular na Muling Pagsusuri: Nangangako kaming muling suriin ang aming mga review para panatilihing napapanahon at napapanahon ang mga ito. Paano umunlad ang mga platform? Naglunsad ng mga bagong feature? Ginagawa ba ang mga pagpapabuti o pagbabago?
Matuto nang higit pa tungkol sa aming pagsusuri ng pamamaraan dito.
Mga sanggunian
