Si të punësoni shkencëtarë të të dhënave nga Toptal

in Prodhimtari

Përmbajtja jonë mbështetet nga lexuesit. Nëse klikoni në lidhjet tona, ne mund të fitojmë një komision. Si e rishikojmë.

Toptal është një nga më të njohurit freelancerplatformat e s. Punësimi i shkencëtarëve të të dhënave nga Toptal mund të jetë një mënyrë e shkëlqyer për të marrë ndihmën dhe ekspertizën profesionale që ju nevojitet për të menaxhuar me sukses projektet tuaja. Nëse jeni duke kërkuar për një shkencëtar të klasit të lartë të të dhënave, atëherë duhet patjetër të vazhdoni të lexoni sepse, në këtë postim në blog, ne do të shpjegojmë se si të punësoni shkencëtarë të të dhënave nga Toptal.

Shkencëtarët më të mirë të të dhënave dhe çdo talent tjetër në Toptal zgjidhet me kujdes për t'u siguruar që ata janë të aftë dhe me përvojë të duhur.

Shkencëtarët e të dhënave: Fakte dhe statistika

  • Kërkesa për shkencëtarë të të dhënave po rritet me shpejtësi. Byroja e Statistikave të Punës parashikon që punësimi i shkencëtarëve të të dhënave do të rritet me 36% nga 2021 në 2031, shumë më shpejt se mesatarja për të gjitha profesionet.
  • Shkencëtarët e të dhënave janë në kërkesë të lartë në një sërë industrish. Të industritë kryesore për shkencëtarët e të dhënave përfshijnë:
    • Teknologji
    • Financa
    • Healthcare
    • me pakicë
    • Prodhim
  • La Paga mesatare vjetore për shkencëtarët e të dhënave është 100,910 dollarë. Shkencëtarët më të paguar të të dhënave mund të fitojnë mbi 167,000 dollarë në vit.
  • Shkencëtarët e të dhënave kanë nevojë për një themel të fortë në matematikë, statistikë dhe programim. Ata gjithashtu duhet të jenë në gjendje të mendojnë në mënyrë kritike dhe krijuese dhe të komunikojnë gjetjet e tyre në mënyrë efektive.
  • Mënyra më e mirë për t'u bërë një shkencëtar i të dhënave është që fitoni një diplomë në shkencën e të dhënave, statistikat ose një fushë të ngjashme. Ju gjithashtu mund të fitoni përvojë duke punuar si analist i të dhënave ose statisticien.

Këtu janë disa tendenca shtesë në tregun e punës të shkencës së të dhënave:

  • Kërkesa për shkencëtarë të të dhënave pritet të vazhdojë të rritet në vitet e ardhshme. Kjo është për shkak të rritjes së sasisë së të dhënave që bizneset po mbledhin dhe nevojës që shkencëtarët e të dhënave të analizojnë dhe interpretojnë këto të dhëna.
  • Aftësitë e kërkuara për punët e shkencës së të dhënave po zhvillohen vazhdimisht. Shkencëtarët e të dhënave duhet të jenë në gjendje të mësojnë teknologji të reja dhe të përshtaten me tendencat e reja.
  • Tregu i punës i shkencës së të dhënave po bëhet më i globalizuar. Shkencëtarët e të dhënave janë të kërkuar në të gjithë botën, kështu që ju mund të jeni në gjendje të gjeni një punë në një vend tjetër nga vendi juaj.

Reddit është një vend i mrekullueshëm për të mësuar më shumë rreth Toptal. Këtu janë disa postime në Reddit që mendoj se do t'ju duken interesante. Shikoni ato dhe bashkohuni në diskutim!

Pse të punësoni shkencëtarë të të dhënave nga Toptal?

faqja kryesore kryesore

toptal.com është një platformë e shkëlqyer për të punësuar shkencëtarët më të talentuar të të dhënave. Punësimi i shkencëtarëve të të dhënave nga Toptal mund të jetë një mënyrë e shkëlqyer për të marrë profesionistin që ju nevojitet për të përfunduar projektin tuaj.

Toptal (Punësoni 3% më të mirë të talenteve)
4.8

Toptal lejon që vetëm talenti më i mirë absolut të bashkohet me platformën e tyre, kështu që nëse dëshironi punësoni 3% të lartë të freelancers në botë, atëherë kjo Toptal është rrjeti ekskluziv për t'i punësuar ato.

Kostoja e punësimit a freelancer nga Toptal varet nga lloji i rolit për të cilin po punësoni, por mund të prisni të paguani midis $60-$200+ në orë.

Pro:
  • Toptal krenohet me një normë suksesi 95% provë për punësim, me tarifë rekrutimi prej 0 $ për 3% më të mirë të grupit të talenteve të pavarur në botë. Ju do të njiheni me kandidatët brenda 24 orëve nga regjistrimi dhe 90% e klientëve punësojnë kandidatin e parë që prezanton Toptal.
Cons:
  • Nëse keni nevojë vetëm për ndihmë me një projekt më të vogël, ose jeni me një buxhet të ngushtë dhe mund të përballoni vetëm të papërvojë dhe të lirë freelancers – atëherë Toptal nuk është tregu i pavarur për ju.
Aktgjykimi: Procesi i rreptë i shqyrtimit të Toptal për talentet garanton që ju do të punësoni vetëm më të mirët freelancerjanë të verifikuara, të besueshme dhe ekspertë në dizajn, zhvillim, financë dhe menaxhim të projekteve dhe produkteve. Për më shumë detaje lexoni rishikimi ynë i Toptal këtu.

Atje jane shumë arsye pse mund të dëshironi të punësoni shkencëtarë të të dhënave në Toptal. Këtu janë disa nga më të rëndësishmet:

  • Qasja në talentin më të mirë. Toptal ka një proces rigoroz verifikimi që siguron që vetëm 3% më e lartë e shkencëtarëve të të dhënave të pranohen në rrjet. Kjo do të thotë që ju mund të jeni të sigurt se po merrni talentin më të mirë të mundshëm kur punësoni një shkencëtar të dhënash nga Toptal.
  • Koha e reduktuar për t'u punësuar. Procesi i punësimit mund të jetë i gjatë dhe i zgjatur, veçanërisht kur jeni duke kërkuar për talent të lartë. Toptal mund t'ju ndihmojë të përshpejtoni procesin duke ju përshtatur shpejt dhe lehtë me shkencëtarë të kualifikuar të të dhënave.
  • Rritja e besimit në punësimin tuaj. Kur punësoni një shkencëtar të dhënash nga Toptal, nuk po merrni vetëm një inxhinier të shkëlqyeshëm, por gjithashtu po merrni dikë që është verifikuar nga ekipi i ekspertëve të Toptal. Kjo ju jep paqe mendore duke ditur se po bëni një investim të mençur.
  • Qetësi me garancinë e Toptalit. Toptal ofron një garanci kënaqësie për të gjithë inxhinierët e saj të pavarur. Kjo do të thotë që ju mund të jeni i sigurt se po merrni një inxhinier cilësor i cili do të plotësojë nevojat tuaja.

Këtu janë disa përfitime shtesë të punësimit të shkencëtarëve të të dhënave në Toptal:

  • Shkencëtarët e të dhënave nga Toptal kanë përvojë në një gamë të gjerë industrish dhe teknologjish. Kjo do të thotë se ata mund të shpejtojnë nevojat dhe kërkesat tuaja specifike.
  • Shkencëtarët e të dhënave nga Toptal janë shumë të motivuar dhe të orientuar drejt rezultateve. Ata janë të etur për të mësuar dhe rritur dhe janë gjithmonë në kërkim të mënyrave për të përmirësuar aftësitë dhe njohuritë e tyre.
  • Shkencëtarët e të dhënave nga Toptal janë të përkushtuar të punojnë me ju për të arritur qëllimet tuaja. Ata janë gjithmonë të gatshëm të bëjnë një milje shtesë për t'ju ndihmuar të keni sukses.

Nëse jeni duke kërkuar për një shkencëtar të dhënash që mund t'ju ndihmojë të çoni biznesin tuaj në një nivel tjetër, Toptal është vendi i përsosur për të filluar kërkimin tuaj.

Shkencëtarët e të dhënave punësojnë pyetje intervistash

Këtu janë disa shembuj të pyetjeve që mund të bëni në një intervistë për punësimin e shkencëtarëve të të dhënave:

  • Më tregoni për përvojën tuaj me shkencën e të dhënave. Çfarë projektesh keni punuar? Cilat janë pikat tuaja të forta dhe të dobëta?
  • Cilat janë mendimet tuaja për gjendjen aktuale të shkencës së të dhënave? Cilat janë tendencat më të rëndësishme? Cilat janë sfidat më të mëdha?
  • Cilat janë mendimet tuaja mbi implikimet etike të shkencës së të dhënave? Si mund të sigurohemi që të dhënat të përdoren me përgjegjësi?
  • Cilat janë mendimet tuaja për të ardhmen e shkencës së të dhënave? Ku e shihni se do të shkojë fusha në 5-10 vitet e ardhshme?
  • Cilat janë pritjet tuaja për pagat?

Ju gjithashtu mund të bëni pyetje më specifike në lidhje me përvojën e kandidatit me gjuhë programimi specifike, algoritme të mësimit të makinerive ose mjete të vizualizimit të të dhënave.

Është e rëndësishme të bëni pyetje që do t'ju ndihmojnë të vlerësoni aftësitë, njohuritë dhe përvojën e kandidatit. Ju gjithashtu duhet të bëni pyetje që do t'ju ndihmojnë të përcaktoni nëse kandidati është i përshtatshëm për kulturën e kompanisë suaj.

Këtu janë disa këshilla shtesë për kryerjen e një interviste për punësimin e shkencëtarëve të të dhënave:

  • Të jenë të përgatitur. Para intervistës, merrni pak kohë për të hulumtuar sfondin dhe përvojën e kandidatit. Kjo do t'ju ndihmojë të bëni pyetje më të informuara.
  • Jini të qartë për pritshmëritë tuaja. Në fillim të intervistës, merrni pak kohë për të shpjeguar nevojat dhe pritshmëritë e kompanisë suaj për rolin e shkencëtarit të të dhënave.
  • Jini të fejuar. Kushtojini vëmendje përgjigjeve të kandidatit dhe bëni pyetje vijuese. Kjo do t'ju ndihmojë të kuptoni më mirë aftësitë dhe njohuritë e tyre.
  • Jini të drejtë. Mos lejoni që paragjykimet tuaja personale të ndikojnë në vendimin tuaj. Bazojeni vendimin tuaj në kualifikimet e kandidatit dhe përshtatshmërinë për rolin.

Nëse jeni duke kërkuar për një shkencëtar të mirë të të dhënave për t'ju ndihmuar me projektin tuaj të ardhshëm, Toptal është rruga për të shkuar. Me procesin e tij rigoroz të përzgjedhjes, procesin e shpejtë të punësimit dhe garancinë e kënaqësisë, Toptal siguron që të gjeni shkencëtarin më të mirë të të dhënave për ekipin tuaj. Provoni Toptal menjëherë!

Si e vlerësojmë Freelancer Tregjet: Metodologjia jonë

Ne e kuptojmë rolin kritik që freelancer tregjet e punësimit luajnë në ekonominë dixhitale dhe të koncerteve. Për t'u siguruar që rishikimet tona janë të plota, të drejta dhe të dobishme për lexuesit tanë, ne kemi zhvilluar një metodologji për vlerësimin e këtyre platformave. Ja si e bëjmë:

  • Procesi i regjistrimit dhe ndërfaqja e përdoruesit
    • Lehtësia e regjistrimit: Ne vlerësojmë se sa i përshtatshëm është procesi i regjistrimit. A është i shpejtë dhe i drejtpërdrejtë? A ka pengesa apo verifikime të panevojshme?
    • Navigimi në platformë: Ne vlerësojmë paraqitjen dhe dizajnin për intuitivitet. Sa e lehtë është të gjesh veçori thelbësore? A është funksionaliteti i kërkimit efikas?
  • Shumëllojshmëria dhe cilësia e Freelancers/Projektet
    • Freelancer Vlerësimi: Ne shikojmë gamën e aftësive dhe ekspertizës në dispozicion. Janë freelancerështë verifikuar për cilësinë? Si siguron platforma diversitetin e aftësive?
    • Diversiteti i projektit: Ne analizojmë gamën e projekteve. A ka mundësi për freelancers të të gjitha niveleve të aftësive? Sa të ndryshme janë kategoritë e projektit?
  • Çmimet dhe tarifat
    • Transparenca: Ne shqyrtojmë se sa hapur komunikon platforma për tarifat e saj. A ka akuza të fshehura? A është e lehtë për t'u kuptuar struktura e çmimeve?
    • Vlera e parase: Ne vlerësojmë nëse tarifat e ngarkuara janë të arsyeshme në krahasim me shërbimet e ofruara. Bëjnë klientët dhe freelancerka vlerë të mirë?
  • Mbështetja dhe Burimet
    • Mbështetja e klientit: Ne testojmë sistemin e mbështetjes. Sa shpejt reagojnë ata? A janë zgjidhjet e ofruara efektive?
    • Burimet mësimore: Ne kontrollojmë disponueshmërinë dhe cilësinë e burimeve arsimore. A ka mjete apo materiale për zhvillimin e aftësive?
  • Siguria dhe Besueshmëria
    • Siguria e pagesës: Ne shqyrtojmë masat e vendosura për të siguruar transaksione. A janë metodat e pagesës të besueshme dhe të sigurta?
    • Zgjidhjen e kontesteve: Ne shikojmë se si platforma i trajton konfliktet. A ekziston një proces i drejtë dhe efikas për zgjidhjen e mosmarrëveshjeve?
  • Komuniteti dhe Rrjeti
    • Angazhimi i Komunitetit: Ne eksplorojmë praninë dhe cilësinë e forumeve të komunitetit ose mundësive të rrjetëzimit. A ka pjesëmarrje aktive?
    • Sistemi i komenteve: Ne vlerësojmë sistemin e rishikimit dhe reagimit. A është transparente dhe e drejtë? Mund freelancers dhe klientët i besojnë komentet e dhëna?
  • Karakteristikat specifike të platformës
    • Oferta unike: Ne identifikojmë dhe nxjerrim në pah veçoritë ose shërbimet unike që dallojnë platformën. Çfarë e bën këtë platformë të ndryshme apo më të mirë se të tjerat?
  • Dëshmi të vërteta të përdoruesve
    • Përvojat e përdoruesit: Ne mbledhim dhe analizojmë dëshmi nga përdoruesit aktualë të platformës. Cilat janë lavdërimet apo ankesat e zakonshme? Si përputhen përvojat reale me premtimet e platformës?
  • Monitorim dhe përditësime të vazhdueshme
    • Rivlerësimi i rregullt: Ne angazhohemi të rivlerësojmë komentet tona për t'i mbajtur ato aktuale dhe të përditësuara. Si kanë evoluar platformat? A keni prezantuar veçori të reja? A po bëhen përmirësime apo ndryshime?

Mësoni më shumë për tonë rishikoni metodologjinë këtu.

Referencat

Rreth Autorit

Matt Ahlgren

Mathias Ahlgren është CEO dhe themeluesi i Website Rating, duke drejtuar një ekip global redaktorësh dhe shkrimtarësh. Ai ka një master në shkencat e informacionit dhe menaxhimin. Karriera e tij u fokusua në SEO pas përvojave të hershme të zhvillimit të uebit gjatë universitetit. Me mbi 15 vjet në SEO, marketing dixhital dhe zhvillues ueb. Fokusi i tij përfshin gjithashtu sigurinë e faqes në internet, e dëshmuar nga një certifikatë në Sigurinë Kibernetike. Kjo ekspertizë e larmishme mbështet udhëheqjen e tij në Website Rating.

Ekipi WSR

"Ekipi WSR" është grupi kolektiv i redaktorëve dhe shkrimtarëve ekspertë të specializuar në teknologjinë, sigurinë e internetit, marketingun dixhital dhe zhvillimin e uebit. Të apasionuar pas sferës dixhitale, ata prodhojnë përmbajtje të hulumtuar mirë, të detajuar dhe të arritshme. Angazhimi i tyre për saktësinë dhe qartësinë e bën Website Rating një burim i besueshëm për të qëndruar i informuar në botën dinamike dixhitale.

Qëndroni të informuar! Bashkohuni me buletinin tonë
Abonohu ​​tani dhe përfito akses falas te udhëzuesit, mjetet dhe burimet vetëm për abonent.
Mund të çabonoheni në çdo kohë. Të dhënat tuaja janë të sigurta.
Qëndroni të informuar! Bashkohuni me buletinin tonë
Abonohu ​​tani dhe përfito akses falas te udhëzuesit, mjetet dhe burimet vetëm për abonent.
Mund të çabonoheni në çdo kohë. Të dhënat tuaja janë të sigurta.
Shperndaje te...