Nella nostra dinamica era digitale, i consigli personalizzati sui contenuti sono diventati parte integrante del nostro viaggio online. Non è una sorpresa che i contenuti che consumiamo possano influenzare la nostra vita reale. L’anno scorso, YouTube ha iniziato a limitare i suggerimenti di contenuti potenzialmente dannosi per proteggere la salute mentale degli adolescenti.
In questo momento, grazie alla nostra collaborazione con David di @xleaks7, abbiamo individuato ulteriori dettagli in Googleè recente brevetto pubblicato.
La nuova tecnologia promette di trasformare il panorama dei suggerimenti di contenuti, fornendo un’esperienza più sintonizzata e personalizzata per gli utenti che navigano nel vasto regno dei media digitali.
Per consigli pertinenti, YouTube non solo determina il tuo umore attuale, ma considera anche l'influenza dei tuoi amici su di te monitorando i contenuti che hanno guardato di recente. Oh!
Maggiori informazioni su questi di seguito.
Il problema che il brevetto risolverà
Nel regno dei contenuti online, le raccomandazioni sono spesso basate sulle nostre interazioni passate, trascurando le sfumature delle nostre emozioni e del contesto presenti.
YouTube ha probabilmente individuato modelli secondo cui gli utenti non consumano contenuti solo in base ai loro interessi e alle interazioni passate. Un ruolo importante gioca l'umore attuale e lo stato mentale.
Il brevetto che stiamo esplorando cerca di colmare questa lacuna, introducendo una soluzione pionieristica che tiene conto dello stato mentale e del contesto attuali dell’utente durante una sessione multimediale.
Il nucleo del brevetto:
Al centro di questo brevetto ci sono sistemi e metodi sofisticati progettati per ridefinire il modo in cui interagiamo con i media digitali.
Un aspetto cruciale è una “componente statale” che valuta l’umore e il contesto di un utente durante la sua continua interazione con un sistema mediatico.
Analizzando i modelli di navigazione, gli elementi multimediali riprodotti e le reazioni degli utenti, questo componente misura lo stato mentale dell'utente, garantendo che i suggerimenti sui contenuti non siano solo pertinenti ma anche allineati con l'attuale disposizione emotiva dell'utente.
Punti chiave del brevetto:
Analisi dell'umore in tempo reale: Il brevetto utilizza algoritmi avanzati per determinare l’umore dell’utente in tempo reale. Il sistema acquisisce informazioni in tempo reale sulla navigazione di un utente, sull'accesso ai contenuti e sull'interazione con un fornitore di contenuti multimediali durante una sessione.
Determinazione dello scopo dell'utente: Il sistema analizza la sessione multimediale corrente dell'utente per determinare se è per intrattenimento, istruzione, lavoro o altri scopi.
Influenza della cerchia sociale dell’utente: Il sistema considera anche i contenuti a cui hanno avuto accesso gli amici dell’utente durante la sessione corrente, influenzando le preferenze dell’utente.
Raccomandazione sui contenuti dinamici: Il sistema adatta dinamicamente i consigli sui contenuti nel corso della sessione di un utente, garantendo la pertinenza allo stato d'animo e al contesto in evoluzione.
Ad esempio, il contenuto multimediale in corso guardato, apprezzato, condiviso, ecc. dagli amici di un utente presso un fornitore di servizi di streaming mentre l'utente sta conducendo una sessione corrente con il fornitore di servizi di streaming può influenzare anche i contenuti a cui l'utente potrebbe essere interessato durante la sessione corrente dell’utente.
Secondo questo esempio, quando un gruppo di amici dell'utente conduce sessioni con il fornitore di servizi di streaming contemporaneamente all'utente e guarda un particolare video sportivo in diretta, si può presumere che l'utente sia probabilmente interessato a guardare lo sport. anche il video. Di conseguenza, il video sportivo in diretta può essere consigliato all'utente durante la sessione corrente dell'utente.
Punteggio di video e trailer dei canali: Il sistema valuta e classifica i trailer dei video e dei canali in base alla pertinenza e all'idoneità durante la sessione dell'utente.
Pubblicità mirata: Un componente pubblicitario facilita la pubblicità mirata in base allo stato d'animo e al contesto attuali dell'utente.
Cosa aspettarsi in futuro:
Poiché questo brevetto apre la strada a un’esperienza di contenuto più intuitiva e personalizzata, possiamo anticipare un futuro in cui le nostre interazioni digitali si adatteranno perfettamente ai nostri stati d’animo e preferenze in continua evoluzione.
Aspettatevi suggerimenti di contenuti più raffinati, una comprensione più profonda del contesto dell’utente e un miglioramento generale nel modo in cui interagiamo con le piattaforme multimediali digitali.
Tuttavia, è sempre sorprendente quanto piacciano i giganti della tecnologia dei dati Google utilizzare per mantenere i propri utenti coinvolti sulla piattaforma.
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