У нашу динамічну цифрову еру персоналізовані рекомендації вмісту стали невід’ємною частиною нашої онлайн-мандрівки. Не дивно, що контент, який ми споживаємо, може впливати на наше реальне життя. Минулого року YouTube почав обмежувати пропозиції потенційно шкідливого контенту, щоб захистити психічне здоров’я підлітків.
На даний момент, завдяки нашій співпраці з Девід з @xleaks7, ми помітили ще деякі подробиці в Googleнещодавно опублікований патент.
Нова технологія обіцяє змінити ландшафт пропозицій контенту, забезпечуючи більш налаштований і персоналізований досвід для користувачів, які орієнтуються у величезній сфері цифрових медіа.
Щоб отримати релевантні рекомендації, YouTube не лише визначає ваш поточний настрій, але й враховує вплив ваших друзів на вас, відстежуючи вміст, який вони нещодавно переглянули. Ого!
Докладніше про них нижче.
Проблема, яку має вирішити патент
У сфері онлайн-вмісту рекомендації часто ґрунтуються на наших минулих взаємодіях, не звертаючи уваги на нюанси наших теперішніх емоцій і контексту.
Ймовірно, YouTube помітив закономірності того, що користувачі не споживають вміст лише на основі своїх інтересів і минулих взаємодій. Велику роль відіграє поточний настрій і психічний стан.
Патент, який ми досліджуємо, має на меті подолати цю прогалину, представляючи новаторське рішення, яке враховує поточний психічний стан користувача та контекст під час медіа-сеансу.
Ядро патенту:
В основі цього патенту – складні системи та методи, розроблені для того, щоб змінити спосіб роботи з цифровими медіа.
Вирішальним аспектом є «компонент стану», який оцінює настрій і контекст користувача під час його постійної взаємодії з медіасистемою.
Аналізуючи шаблони навігації, відтворені медіа-елементи та реакцію користувача, цей компонент оцінює психічний стан користувача, гарантуючи, що пропозиції щодо вмісту не лише релевантні, але й узгоджені з поточним емоційним настроєм користувача.
Основні моменти патенту:
Аналіз настрою в реальному часі: Патент використовує розширені алгоритми для визначення настрою користувача в режимі реального часу. Система фіксує інформацію в режимі реального часу про навігацію користувача, доступ до вмісту та взаємодію з медіапровайдером під час сеансу.
Визначення мети користувача: Система аналізує поточний медіа-сеанс користувача, щоб визначити, чи призначений він для розваг, навчання, роботи чи інших цілей.
Вплив кола спілкування користувача: Система навіть враховує вміст, до якого отримали доступ друзі користувача під час поточного сеансу, впливаючи на вподобання користувача.
Рекомендація щодо динамічного вмісту: Система динамічно коригує рекомендації щодо вмісту протягом сеансу користувача, забезпечуючи відповідність мінливому стану розуму та контексту.
Наприклад, медіаконтент, який є переглядали, лайкали, ділилися тощо друзями користувача у постачальника потокового медіа, поки користувач проводить поточний сеанс із постачальником потокового медіа може вплинути на те, який вміст також може зацікавити користувача протягом поточного сеансу користувача.
Відповідно до цього прикладу, коли група друзів користувача проводить сеанси з постачальником потокового медіа одночасно з користувачем і дивляться певне спортивне відео в прямому ефірі, можна припустити, що користувач, швидше за все, буде зацікавлений у перегляді спортивних відео також. Відповідно, спортивне відео в прямому ефірі можна рекомендувати користувачеві під час поточного сеансу користувача.
Озвучення відео та трейлерів каналу: Система оцінює та ранжує відео та трейлери каналів на релевантність і придатність під час сеансу користувача.
Цільова реклама: Компонент реклами сприяє націленню реклами на основі поточного стану розуму та контексту користувача.
Що очікувати в майбутньому:
Оскільки цей патент прокладає шлях до більш інтуїтивно зрозумілого та персоналізованого контенту, ми можемо передбачити майбутнє, де наша цифрова взаємодія плавно адаптуватиметься до наших постійно мінливих настроїв і вподобань.
Очікуйте більш витончених пропозицій щодо вмісту, глибшого розуміння контексту користувача та загального покращення способу взаємодії з цифровими медіа-платформами.
Проте завжди дивно, як багато гігантів технологій обробки даних Google використовувати, щоб зацікавити користувачів платформою.
Примітка для редакторів: Текст і зображення цієї статті є інтелектуальною власністю websiterating.com. Якщо ви хочете поділитися вмістом, будь ласка, вкажіть відповідний кредит, який можна натиснути. Спасибі за розуміння.