OpenAI の統計と傾向 [2024 年最新版]

in 研究

OpenAI は、世界で最も先進的な人工知能研究会社の 2015 つです。 XNUMX 年にイーロン マスクとサム アルトマンによって設立された OpenAI は、人工知能の分野で大きな進歩を遂げました。ここでは、OpenAI の最新の統計と傾向をいくつか紹介します。

オープンソースの研究所としての初期の頃から、OpenAI は「人類全体に利益をもたらす可能性が最も高い方法でデジタル インテリジェンスを進歩させる」という使命を持つ組織に成長しました。

OpenAI の研究は、複雑な問題を解決し、自然言語で人間と対話できる AI システムの作成に焦点を当ててきました。

特に、OpenAI は、ChatGPT、GPT-1、GPT-2、GPT-3、GPT-3.5、DALL・E 2、OpenAI Five、OpenAI Codex などのいくつかの製品を開発しました。

OpenAIアイコン2024 年の OpenAI と ChatGPT の統計

ここでは、OpenAI、DALL·E、ChatGPT、および GPT-3.5 に関する最新の統計をいくつか見ていきます。

2023 年末時点で、OpenAI の評価額は 100 億ドルでした。これにより、同社は米国で 2 番目に価値のあるスタートアップ企業になります。

出典:CNBC ^

OpenAI は、Elon Musk、Sam Altman、Greg Brockman、Ilya Sutskever によって 2015 年に設立された人工知能研究所です。 安全性と倫理に重点を置いた人工知能技術の研究開発を目的として設立されました。

2023 年 XNUMX 月に、OpenAI は $ 100億の価値、OpenAIが300億ドルから27億ドルの評価額で29億ドルの株式売却を完了したとき。 Microsoftは10年2023月にもOpenAIに30億ドルを投資しており、これにより同社の評価総額は49億ドルとなる。 Microsoft が同社の株式の XNUMX% を保有していると報告されています。

これにより、OpenAI は 2 最も価値のあるスタートアップ 米国では。

米国で最も価値のあるスタートアップ企業は次のとおりです。

  1. スペースX (180億ドル)
  2. OpenAI (100億ドル)
  3. ストライプ (95億ドル)
  4. クラーナ (45.6億ドル)
  5. インスタカート (40億ドル)
  6. ロビンフッド (32億ドル)
  7. Airbnb (30億ドル)
  8. データブリック (30億ドル)
  9. マジック・リープ (29.5億ドル)
  10. Unity ソフトウェア (28 億ドル)

OpenAI は、1 年までに 2024 億ドルの収益を上げると予測されています。

出典:ロイター ^


ロイター通信によると、チャットボット GPT-3 の所有者である OpenAI は、 1 年までに 2024 億ドルの収益を予測と事情に詳しい関係者3人が明らかにした。 OpenAIは人工知能機能への投資を継続し、新製品を開発し、大企業や政府との提携を模索する予定であると述べられている。 同社は、ヘルスケア、金融、小売などのさまざまな分野向けに AI を活用したサービスの構築を目指しています。 OpenAI は、成長をサポートするための潜在的な投資も探しています。

OpenAI のエンジニアは、そのほとんどがストック オプションで年間約 925,000 万 XNUMX ドルを稼いでいると言われていることをご存知ですか。

OpenAI は、11.3 年の設立以来、Microsoft からの 2015 億ドルを含め、合計 1 億ドルの資金を調達しています。

出典:Crunchbase ^

OpenAI は合計で次の資金を調達しました $ 11.3億の資金調達 この資金は、OpenAI が汎用人工知能 (AGI) の開発という使命を前進し続けるのに役立ちます。

同社の最新の資金調達ラウンドは、28年2023月300日に行われたシリーズEラウンドで、金額はXNUMX億ドルであった。 OpenAI の資金調達ラウンドの内訳は次のとおりです。

  • シードラウンド (2015): 100 億ドル
  • シリーズAラウンド(2016年):200億ドル
  • シリーズ B ラウンド (2018): 600 億ドル
  • シリーズ C ラウンド (2019): 1 億ドル
  • シリーズ D ラウンド (2020): 1.7 億ドル
  • シリーズEラウンド(2023年):300億ドル

ChatGPT は 30 年 2022 月 5 日に開始され、わずか 1 日で XNUMX 万人のユーザーを獲得しました。

出典:Yahoo Finance ^

OpenAI の CEO である Sam Altman 氏は次のように報告しています。 ChatGPT は、開始からわずか 1 日で 5 万人のユーザーを獲得しました.

https://twitter.com/sama/status/1599668808285028353

他のスタートアップが XNUMX 万人のユーザーを獲得するのにかかった時間は次のとおりです。

  • ツイッターかかった 24か月間 1万人のユーザーに到達します。
  • Facebookは1万人のユーザーに達しました 10か月間.
  • それは取った Dropbox 7か月間 1万人のユーザーを獲得するために。
  • Spotify が 1 万ユーザーを達成 5か月間 発売後。
  • Instagramは1万人のユーザーを獲得しました 3か月間.

ChatGPT-4 はマルチモーダルになり、話したり、見たり、聞いたりすることができます。

出典:ウォートンスクール ^

4 年 14 月 2023 日にリリースされた GPT-4 は、AI 言語モデルの機能が大幅に進歩しました。以前のバージョンとは異なり、GPT-XNUMX はテキストベースの対話を超えて拡張し、マルチモーダル機能を提供します。これは、テキストを理解して生成するだけでなく、視覚的および聴覚的な入力を処理して応答できることを意味します。

OpenAI の ChatGPT4 は、統一司法試験で 90%、GRE 口頭セクションで 99% のスコアを獲得しました。

ソース:WSJ ^

GPT-4 の成果 統一司法試験で 90%、GRE 口頭セクションで 99% のスコアを獲得 これは AI 機能の大幅な進歩であり、非常に複雑なテキスト情報を理解して分析する能力を実証しています。

この進歩は、GPT-4 (ビジョンなし) や GPT-3.5 と比較すると明らかであり、教育および専門現場でのアプリケーションにおける GPT-4 の可能性を強調し、AI 開発における新たなベンチマークを示しています。

OpenAI の Chat GPT3 がウォートン MBA 試験に合格

出典:ウォートンスクール ^

ペンシルバニア大学ウォートン校のクリスチャン・ターウィッシュ教授の白書によると、 OpenAI の Chat GPT3 は試験に合格する 典型的なウォートン MBA コースで。

彼は、ChatGPT が堅実な収益を上げていただろうと結論付けました。 B から B グレード ウォートンコースで一部の人間よりも優れていたでしょう。

2023 年 XNUMX 月、ChatGPT はニューヨーク市の公立学校で禁止されました。

出典:Wall Street Journal ^

WSJ は次のように報じています。 ニューヨーク市教育局は、ChatGPT を公立学校で使用することを禁止しました。 不正行為の懸念があるため、 盗作.

教育者は、ChatGPT が人間のようなエッセイを書き、学生の宿題を作成する機能を備えているため、ChatGPT が不正行為をこれまで以上に簡単にすることを恐れています。

ニューヨーク市の学生と教師は、もはや ChatGPT にアクセスする。 この決定は教育省によるプログラムの審査後に行われた。

2023 年から 24 年にかけて、米国および海外の他の多くの学校や教育機関が、ネットワークやデバイスでの ChatGPT の使用を禁止しました。

OpenAI(GPT-34.32、DALL・E3、ChatGPT)ユーザーの2%が女性、65.68%が男性。

出典: ツールテスター ^

OpenAI の機械学習製品のユーザーの性別内訳は次のとおりです。 これらの製品のユーザーの 34.32% は女性であり、65.68% は男性です。. 考えられる説明には、製品へのアクセスの違い、テクノロジーへの関心レベルの違い、またはその使用方法を学ぶためのリソースの可用性の違いが含まれる可能性があります。

OpenAI の DALL·E モデルは、12 億の画像でトレーニングされており、テキスト プロンプトから画像を生成できます。

出典:OpenAI ^

DALL・Eは、 12 億枚の画像でトレーニング インターネットからテキストプロンプトから画像を生成します。 これは、ユーザーが「帽子をかぶった笑顔の猫」などのテキスト プロンプトを提供できることを意味します。DALL·E は、帽子をかぶった猫が笑っている画像を生成します。 この技術は、アニメーション映画の作成や、仮想現実または拡張現実で使用する画像の生成など、さまざまなアプリケーションに使用できます。

イーロン マスクは OpenAI の共同創設者ですが、2018 年 XNUMX 月に取締役を辞任しました。

出典:OpenAI ^

OpenAI は、2015 年後半にサンフランシスコで設立されました。 Sam Altman (最高経営責任者(CEO)、 イーロン·マスク, イリヤ・サツケバー (チーフサイエンティスト)、 グレッグ・ブロークマン (社長兼会長)、 ヴォイチェフ・ザレンバ (Codex リサーチ & ランゲージ責任者)、および ジョン・シュルマン (強化学習(RL)責任者) 総額1億ドルを約束.

イーロン・マスクはまだ OpenAI を所有していますか? イーロン マスクは OpenAI の共同創設者の XNUMX 人でしたが、テスラの AI の仕事のために利益相反の可能性があることを挙げて、 Musk は 2018 年 XNUMX 月に取締役を辞任した. イーロン マスクは今でも OpenAI の寄付者です。

OpenAI は現在、米国、英国、ドイツ、カナダ、イスラエル、シンガポール、インドを含む 375 か国にまたがる 7 人のチームで構成されています。

出典: Analytics India Magazine ^

OpenAI は、2015 年に Sam Altman、Ilya Sutskever、Greg Brockman、Wojciech Zaremba、Elon Musk などによって開始されました。 ジョン・シュルマン。 今日、それはのチームに成長しました 375の人々 広がっている 7か国 ロボティクス、言語処理、深層学習など、さまざまなプロジェクトに取り組んでいます。

2023 年には、Microsoft は OpenAI の Chatbot テクノロジ ChatGPT を Word、Excel、PowerPoint、および Outlook 電子メールに含める予定です。

出典:情報 ^

情報によると、マイクロソフトは次のことを検討しています。 OpenAI のチャットボット技術 ChatGPT を Microsoft Office および電子メール製品に統合する. このテクノロジにより、ユーザーはボットとより自然な会話ができるようになり、人々が Microsoft のサービスと簡単に通信できるようになります。 Microsoft は、このプロジェクトを支援するために、機械学習を専門とする Lobe という小さなスタートアップを既に買収しています。

教育 (Duolingo、Khan Academy) や金融 (Deloitte、Stripe) などの企業は、自社のサービスに OpenAI 製品を組み込んでいます。

GPT-4 には約 1.76 兆 3 億のパラメーターがあると言われていますが、それに比べて、GPT-175 には 2 億の ML パラメーターの容量があり、GPT-1.5 には XNUMX 億のパラメーターがあります。

出典: デコーダー ^

GPT-4 は、サンフランシスコを拠点とする人工知能研究所である OpenAI の次世代自然言語処理 (NLP) テクノロジーです。 GPT-4 は 13 年 2023 月 4 日に正式にリリースされ、有料サブスクリプションによりユーザーは Chat GPT-4 ツールにアクセスできるようになりました。 ただし、まだ OpenAI の API 経由で一般公開されていません。 OpenAI は GPT-XNUMX が API 経由でいつ公開されるかをまだ発表していませんが、おそらく今後数か月以内に公開されると思われます。

GPT-4 には約 1.76 兆 3 億のパラメーターがあると言われています。 これにより、175 億個のパラメータを持つ前世代の GPT-2 や 1.5 億個のパラメータを持つ GPT-XNUMX よりも大幅に大きくなります。 この容量の増加により、GPT-4 はより複雑なタスクを処理し、より正確な結果を生成できるようになります。

OpenAI の GPT-3 モデルは 45 TB のテキストでトレーニングされており、単純なプロンプトからテキストを生成できます。

出典:OpenAI ^

GPT-3 は、単純なプロンプトから人間のようなテキストを生成できる自然言語処理システムです。 書籍、Web サイト、その他のソースからのさまざまなテキストを含む 45 テラバイトのデータでトレーニングされています。.

このトレーニングにより、モデルはコンテキストを理解し、パターンを識別し、トレーニングされたテキストと同様のスタイルとトーンでテキストを生成することができます。 これにより、GPT-3 は、著者やジャーナリストを支援することから、ロボットやその他のマシンに自然言語インターフェースを提供することまで、さまざまなアプリケーションに使用できる可能性があります。

2023 年 1.9 月の OpenAI の Web サイトへの Web サイトへのアクセス数は 266 億件で、2022 年 XNUMX 月の Web サイトへのアクセス数は XNUMX 億 XNUMX 万件でした。

出典:類似ウェブ ^

シミラーウェブによると、 openai.com は、1.9 年 30 月の時点で、過去 2023 日間で月間 XNUMX 億回のアクセスがありました。。これは、1 年 2023 月の月間 266 億訪問、2022 年 XNUMX 月の月間 XNUMX 億 XNUMX 万訪問から増加しています。

2023 年、openai.com に訪問者を送信している最大の国は米国 (13.07%) で、次いで日本 (4.28%)、ブラジル (3.19%) でした。

出典:SimilarWeb ^

Web サイト openai.com の利用に最も貢献している国はどこですか? 2023 年には、 米国は openai.com への訪問を送信するトップの国であり、ウェブサイトの総ウェブ トラフィックの 13.07% を占めています。。 日本は 4.28% で 3.19 番目に貢献度が高く、ブラジルは XNUMX% で XNUMX 位でした。

GPT-3 は、長編小説を含む 10 万を超えるストーリーや記事の生成に使用されています。

出典:OpenAI ^

OpenAI の第 3 世代の Generative Pre-trained Transformer (GPT-XNUMX) は、特定のプロンプトから人間のようなテキストを生成するように設計されています。 ブログ投稿、ニュース記事、さらには長編小説など、10 万を超えるストーリーや記事を生成するために使用されています。. GPT-3 は、自然言語生成の分野における大きな前進と見なされており、人間のようなテキストを生成する能力が高く評価されています。

OpenAI の研究は、学術論文で 16,800 回以上引用されています。

出典: マイクロソフト アカデミック グラフ ^

OpenAI の研究は、Nature、Science、Nature Machine Intelligence などの著名な出版物や学術雑誌に掲載されています。 最近の報告によると、 OpenAI の研究は、16,800 以上の学術論文で引用されています. これは、彼らの研究が人工知能の分野に与える影響を示しています。

OpenAI の研究は、12,800 以上の記事で取り上げられています。

情報源: Google 学者 ^

による Google 学者、 OpenAI の研究は、次の記事で紹介されました。 12,800 以上の報道記事。 これはかなりの数の論文であり、OpenAI の研究が国民の意識に大きな影響を与えていることを示唆しています。

同社の研究は、ニューヨーク・タイムズからネイチャーまで、一般報道と科学報道の両方で取り上げられています。 OpenAI の研究は、汎用人工知能 (AGI) の開発と現実世界におけるその応用に焦点を当てています。 同社は、AI を活用したテキストジェネレーターやロボットハンドなど、いくつかのプロジェクトや製品をリリースしました。

OpenAI は、800 以上の公開研究論文と 200 以上のオープンソース プロジェクトをリリースしています。

出典:OpenAI ^

OpenAIは 800 以上の公開研究論文と 200 以上のオープンソース プロジェクトをリリース これは一般に公開されます。 これらのプロジェクトは、人工知能の分野を前進させるのに役立ち、AI がどのように機能し、どのように使用できるかについてより多くの洞察を提供することが期待されています。

OpenAI は、Turing Award や AAAI Classic Paper Award など、数々の賞を受賞しています。

出典:OpenAI ^

OpenAI は大きな成功を収めました。 チューリング賞など数々の賞を受賞、コンピューター サイエンスの分野への多大な貢献を認識し、 AAAIクラシックペーパーアワード、人工知能の分野に大きな影響を与えた論文を表彰します。

OpenAI が最近受賞した賞は次のとおりです。

  • 2023 年度グッド テック アワード その取り組みに対して GPT-4 と ChatGPT.
  • 2023 MIT テクノロジー レビュー TR35 アワード 汎用人工知能に関する研究に対して。
  • 2023 年世界経済フォーラム テクノロジー パイオニア賞 安全で有益な人工知能に関する取り組みに対して。

これらの賞は、OpenAI が人工知能の分野を進歩させ、AI を確実に良い目的で使用するために行っている取り組みの証です。

OpenAI ソフトウェア エンジニアの平均給与は年間 925 ドルです。

ソース: Levels.fyi ^

Levels.fyi によると、 OpenAI 従業員の平均給与は年間 925,000 ドルです。 これは、米国のソフトウェア エンジニアの平均年収である 105,000 ドルよりも大幅に高いです。

OpenAI ユーザーの年齢の中央値は 25 ~ 34 歳です。

出典: ニコラローザ ^

OpenAI ユーザーの年齢の中央値は 25 歳です。 これは、OpenAI の Web サイト トラフィックの年齢分布を分析した、Similarweb の調査によるものです。

この研究では、 OpenAI の Web サイト トラフィックの 30.09% は 25 歳から 34 歳までのユーザーからのものです。 次に人気のある年齢層は 35 ~ 44 歳で、Web サイトのトラフィックの 21.47% を占めています。

OpenAI の実行コストは 700,000 日あたり XNUMX 万ドルです。

ソース:Business Insider ^

それが推定されている OpenAI の GPT-4 言語モデルの実行コストは 700,000 日あたり約 XNUMX 万ドルです。 これは、モデルのトレーニングと実行に必要なコンピューティング能力の量に基づいています。

GPT-4 は大規模な言語モデルであり、トレーニングと実行に多くのコンピューティング能力を必要とします。 このモデルはスーパーコンピューターのクラスターでトレーニングされるため、運用には多額の費用がかかります。

2024 年の時点で、156 か国が OpenAI 製品にアクセスできます。ただし、中国、ロシア、イランなどの国は、地方政府の検閲によりアクセスできません。

ソース:Business Insider ^

ChatGPTはアフガニスタン、ベラルーシ、中国、イラン、ロシア、ウクライナ、ベネズエラを含む7か国で禁止されている

これらの禁止の理由は国によって異なりますが、一般的には情報管理、政治的検閲、国家安全保障上の懸念に起因します。

ソース

より多くの統計に興味がある場合は、私たちをチェックしてください 2024 年のインターネット統計.

著者について

マット・アールグレン

Mathias Ahlgren は CEO 兼創設者です。 Website Rating、編集者とライターのグローバルチームを指揮しています。彼は情報科学と管理の修士号を取得しています。彼のキャリアは、大学時代に初期の Web 開発を経験した後、SEO に軸を移しました。 SEO、デジタル マーケティング、Web 開発に 15 年以上の経験があります。彼の焦点には Web サイトのセキュリティも含まれており、これはサイバー セキュリティの証明書によって証明されています。この多様な専門知識が彼のリーダーシップを支えています。 Website Rating.

WSRチーム

「WSR チーム」は、テクノロジー、インターネット セキュリティ、デジタル マーケティング、Web 開発を専門とする専門編集者とライターの集合体です。デジタル領域に情熱を持っている彼らは、よく調査され、洞察力に富んだ、アクセスしやすいコンテンツを制作しています。正確さと明瞭さへの取り組みにより、 Website Rating ダイナミックなデジタル世界で最新情報を入手できる信頼できるリソースです。

リンジー・リーケ

リンジー・リーケ

リンジーは次の編集長です。 Website Rating、彼女はサイトのコンテンツを形成する上で極めて重要な役割を果たしています。彼女は編集者とテクニカル ライターの専任チームを率いており、生産性、オンライン学習、AI ライティングなどの分野に重点を置いています。彼女の専門知識により、これらの進化する分野における洞察力に富んだ信頼できるコンテンツの配信が保証されます。

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