U našoj dinamičnoj digitalnoj eri, personalizirane preporuke sadržaja postale su sastavni dio našeg online putovanja. Nije iznenađenje da sadržaj koji konzumiramo može utjecati na naše stvarne živote. Prošle godine YouTube je počeo ograničavati prijedloge potencijalno štetnog sadržaja kako bi zaštitio mentalno zdravlje tinejdžera.
U ovom trenutku, zahvaljujući našoj suradnji s David iz @xleaks7, uočili smo još neke detalje u Googleje nedavno objavljeni patent.
Nova tehnologija obećava transformaciju krajolika prijedloga sadržaja, pružajući usklađenije i personaliziranije iskustvo za korisnike koji se kreću golemim područjem digitalnih medija.
Za relevantne preporuke, YouTube ne samo da utvrđuje vaše trenutno raspoloženje, već također uzima u obzir utjecaj vaših prijatelja na vas praćenjem sadržaja koji su nedavno gledali. Wow!
Više o njima u nastavku.
Problem koji će patent riješiti
U području online sadržaja, preporuke se često temelje na našim prošlim interakcijama, zanemarujući nijanse naših sadašnjih emocija i konteksta.
YouTube je vjerojatno uočio obrasce da korisnici ne konzumiraju sadržaj samo na temelju svojih interesa i prošlih interakcija. Veliku ulogu igra trenutno raspoloženje i psihičko stanje.
Patent koji istražujemo nastoji premostiti ovaj jaz, uvodeći pionirsko rješenje koje uzima u obzir korisnikovo trenutno mentalno stanje i kontekst tijekom medijske sesije.
Jezgra patenta:
Srž ovog patenta su sofisticirani sustavi i metode osmišljeni da redefiniraju način na koji radimo s digitalnim medijima.
Ključni aspekt je "komponenta stanja" koja procjenjuje korisnikovo raspoloženje i kontekst tijekom njihove stalne interakcije s medijskim sustavom.
Analizirajući obrasce navigacije, reproducirane medijske stavke i reakcije korisnika, ova komponenta mjeri mentalno stanje korisnika, osiguravajući da su prijedlozi sadržaja ne samo relevantni, već i usklađeni s trenutnim emocionalnim raspoloženjem korisnika.
Ključne točke patenta:
Analiza raspoloženja u stvarnom vremenu: Patent koristi napredne algoritme za određivanje raspoloženja korisnika u stvarnom vremenu. Sustav bilježi informacije u stvarnom vremenu o korisnikovoj navigaciji, pristupu sadržaju i interakciji s pružateljem medija tijekom sesije.
Određivanje korisničke svrhe: Sustav analizira trenutnu medijsku sesiju korisnika kako bi utvrdio je li za zabavu, obrazovanje, posao ili druge svrhe.
Utjecaj društvenog kruga korisnika: Sustav čak uzima u obzir sadržaj kojem su pristupili korisnikovi prijatelji tijekom trenutne sesije, utječući na korisničke preferencije.
Preporuka dinamičkog sadržaja: Sustav dinamički prilagođava preporuke sadržaja tijekom korisnikove sesije, osiguravajući relevantnost za stanje uma i kontekst koji se razvija.
Primjerice, medijski sadržaj koji se gledali, lajkali, dijelili itd. od strane korisnikovih prijatelja kod pružatelja streaming medija dok korisnik provodi trenutnu sesiju s pružateljem streaming medija može utjecati na sadržaj za koji bi korisnik također mogao biti zainteresiran tijekom korisnikove trenutne sesije.
Prema ovom primjeru, kada hrpa korisnikovih prijatelja provodi sesije s pružateljem medija za strujanje u isto vrijeme kad i korisnik i gleda određeni sportski video uživo, može se pretpostaviti da bi korisnik vjerojatno bio zainteresiran za gledanje sporta video također. Sukladno tome, sportski video uživo može se preporučiti korisniku tijekom korisnikove trenutne sesije.
Bodovanje videa i najava kanala: Sustav ocjenjuje i rangira najave videozapisa i kanala prema relevantnosti i prikladnosti tijekom korisničke sesije.
Ciljano oglašavanje: Komponenta oglašavanja olakšava ciljano oglašavanje na temelju trenutnog stanja uma i konteksta korisnika.
Što očekivati u budućnosti:
Budući da ovaj patent utire put intuitivnijem i personaliziranijem iskustvu sadržaja, možemo predvidjeti budućnost u kojoj će se naše digitalne interakcije neprimjetno prilagođavati našim raspoloženjima i preferencijama koje se stalno mijenjaju.
Očekujte preciznije prijedloge sadržaja, dublje razumijevanje korisničkog konteksta i sveukupno poboljšanje načina na koji radimo s digitalnim medijskim platformama.
Međutim, uvijek je iznenađujuće koliko divovi podatkovne tehnologije vole Google koristiti kako bi zadržali svoje korisnike angažiranima na platformi.
NAPOMENA UREDITORIMA: Tekst i slike ovog članka intelektualno su vlasništvo websiterating.com. Ako želite podijeliti sadržaj, dodijelite odgovarajući kredit na koji se može kliknuti. Hvala na razumijevanju.