これを使って 直帰率計算ツール Web サイトが訪問者の興味をどの程度効果的に捉えているかを確認し、データに基づいた改善を行ってより魅力的なユーザー エクスペリエンスを実現できるようにします。

そもそも直帰率とは何ですか?

直帰率は、XNUMX ページだけを閲覧した後にサイトから移動した訪問者の割合を定量化するために Web 分析で使用される指標です。 直帰率が高い場合は、Web サイトのコンテンツまたはユーザー エクスペリエンスが訪問者の期待を満たしていないことを示している可能性があり、直帰率が低い場合は、サイトへのエンゲージメントが高まっていることを示しています。

直帰率の計算式:

直帰率 🟰 (単一ページの訪問数 ➗ 総訪問数) ✖️ 100

例：

• 会社A:
  • シングルページセッションの数：００７
  • 合計セッション数：００７
  • 直帰率 = (400/1000) × 100 = 40%
  • A 社の Web サイトへの訪問者の 40% は XNUMX ページだけを閲覧しただけで離脱しており、訪問者を引き付け、より多くのコンテンツを探索するよう促すには改善が必要である可能性があることが示唆されています。

• 企業B：
  • シングルページセッションの数：００７
  • 合計セッション数：００７
  • 直帰率 = (150/500) × 100 = 30% 直帰率
  • B 社の直帰率は 30% で、A 社と比較してエンゲージメントのレベルが高いことを示しています。直帰率が低いということは、通常、Web サイトのコンテンツが訪問者の興味を効果的に捉えており、訪問者が滞在してより多くのページを操作するよう促していることを意味します。

TL; DR: 直帰率とは、XNUMX ページだけを閲覧しただけで Web サイトから離れた訪問者の割合です。 直帰率が低いほど、エンゲージメントが良好であることを示します。 すべてのバウンスがパフォーマンスの低下を示すわけではありません。 場合によっては、直帰は、ページが訪問者が求めていたものを正確に提供したことを意味します。