如何從 Toptal 聘請機器學習工程師

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Toptal 是最受各領域頂尖自由人才(包括機器學習工程師)歡迎的平台之一。 從 Toptal 聘請機器學習工程師可以節省您的時間和金錢。 此外,與在內部招聘相比,它可以讓您接觸到更廣泛的人才庫。 在這篇博文中,我們將解釋如何從 Toptal 聘請機器學習工程師。

頂尖工程師 由 Toptal 的專家團隊精心挑选和審查,確保他們具備滿足您需求的技能和經驗。

機器學習工程師:事實與統計

  • 全球機器學習市場有望達到 到 209.91 年達到 2029 億美元,從 38.8 年到 2022 年的複合年增長率為 2029%.
  • 機器學習工程師供不應求,預計 到 171,000 年將短缺 2024 名專業人員.
  • 機器學習工程師的平均工資 美國每年130,000萬美元。
  • 機器學習工程師的主要技能包括:
    • 編程語言:Python、Java 和 R
    • 機器學習算法:線性回歸、邏輯回歸和決策樹
    • 數據挖掘技術:聚類、降維和關聯規則挖掘
    • 雲計算平台:AWS、Azure 和 Google 雲平台
  • 開始機器學習工程師職業生涯的最佳方式是 獲得計算機科學或相關領域的學位. 您還可以通過在業餘時間從事機器學習項目來獲得經驗。

這裡有一些 尋找機器學習工程師工作的其他提示:

  • 與該領域的人建立聯繫。 參加行業活動、聚會和會議。
  • 建立你的投資組合。 創建一個網站或博客,您可以在其中展示您的機器學習項目。
  • 隨時了解最新趨勢。 閱讀行業出版物和博客。
  • 耐心一點。 找到合適的工作可能需要一些時間,但未來對機器學習工程師的需求只會增長。

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為什麼要從 Toptal 聘請機器學習工程師?

首頁

淘寶網 是一個廣為人知和廣泛使用的最佳機器學習工程師市場。 可以說,Toptal 是最好的招聘人才的平台之一 freelancer來自。

Toptal(僱用最優秀的 3% 人才)
4.8

Toptal 只讓最優秀的人才加入他們的平台,所以如果你想 僱用最優秀的 3% freelancer世界上的那麼這個 Toptal 是從中僱用他們的獨家網絡.

僱用一個的成本 freelancer 來自 Toptal 的費用取決於您要招聘的職位類型,但您可以期望支付 每小時 60-200 美元以上。

優點:
  • Toptal 擁有 95% 的試聘成功率,全球前 0% 的自由職業者的招聘費用為 3 美元。 您將在註冊後 24 小時內被介紹給候選人,90% 的客戶會僱用 Toptal 介紹的第一位候選人。
缺點:
  • 如果您只需要一個較小的項目的幫助,或者預算緊張並且只能負擔得起沒有經驗和便宜的 freelancers – 那麼 Toptal 不是適合您的自由市場。
判決: Toptal 嚴格的人才篩選流程保證您只聘用最優秀的人才 freelancer經過審查、可靠且是設計、開發、財務、專案和產品管理的專家。 欲了解更多詳細信息,請閱讀 我們對 Toptal 的評論在這裡.

您可能想在 Toptal 上僱用機器學習工程師的許多原因. 這裡有幾個:

  • 接觸頂尖人才: Toptal 親自挑選並審查其工程師,確保他們具備滿足您需求的技能和經驗。 這意味著您可以確信自己聘用的是最優秀的人才。
  • 速度和靈活性: Toptal 工程師可按需提供,因此您可以立即開始您的項目。 他們也很靈活,因此您可以根據需要以兼職或全職方式與他們合作。
  • 成本效益: Toptal 工程師通常比內部員工負擔得起。 這是因為您只需為他們的工作時間付費,而不必擔心提供福利或管理費用。
  • 內心的平靜: Toptal 提供滿意保證,因此您可以確信自己的投資是明智的。 如果您對您的工程師不滿意,您可以簡單地請求更換。

這裡有一些 在 Toptal 上僱傭機器學習工程師的額外好處:

  • 專門知識:Toptal 工程師在機器學習和人工智能方面擁有深厚的專業知識。 他們可以幫助您設計、開發和部署滿足您特定需求的機器學習解決方案。
  • 外部協作:Toptal 工程師樂於協作,始終願意與您合作,確保您的項目取得成功。 他們還擅長以您可以理解的方式交流和解釋複雜的技術概念。
  • 創新 :Toptal 工程師始終了解最新的機器學習趨勢和技術。 他們可以通過開發客戶喜愛的創新機器學習解決方案來幫助您在競爭中保持領先地位。

機器學習工程師招聘面試問題

這裡有一些 您可以在招聘面試中詢問機器學習工程師的問題示例:

  • 您在機器學習方面的技能和經驗是什麼?
  • 您能描述一下您使用機器學習解決問題的經歷嗎?
  • 您對機器學習的未來有何看法?
  • 作為機器學習工程師,您面臨哪些挑戰?
  • 您如何了解最新的機器學習趨勢和技術?
  • 您的預期薪水是多少?

您還可以詢問有關候選人使用特定機器學習算法、工具或框架的經驗的更具體問題。 例如, 如果您正在尋找具有深度學習經驗的人, 你可能會問:

  • 你對深度學習有什麼看法?
  • 在使用深度學習時,您遇到過哪些挑戰?
  • 使用深度學習有哪些好處?

通過提出這些問題,您可以更好地了解候選人的技能、經驗和機器學習知識。 這將幫助您就是否僱用他們做出明智的決定。

這裡有一些 面試機器學習工程師的其他技巧:

  • 做好準備 在面試之前,花一些時間研究應聘者的背景和經歷。 這將幫助您提出更明智的問題並更好地評估他們的技能。
  • 明確你的期望。 在面試開始時,一定要說明貴公司對機器學習工程師角色的需求和期望。 這將幫助候選人將他們的答案集中在對他們來說最重要的領域。
  • 心胸開闊。 不要害怕提出挑戰候選人思維的問題。 這將幫助您評估他們的批判性思維能力和解決問題的能力。
  • 尊重。 請記住,候選人正在面試您,就像您正在面試他們一樣。 在整個面試過程中一定要尊重和禮貌地對待他們。

如果您想聘請機器學習工程師,我強烈建議您嘗試 Toptal. 從 Toptal 聘請機器學習工程師不僅負擔得起,而且與在內部招聘相比,您可以接觸到更廣泛的人才庫。 立即開始從 Toptal 招聘!

我們如何評估 Freelancer 市場:我們的方法論

我們了解的關鍵作用 freelancer 招聘市場在數位和零工經濟中發揮作用。為了確保我們的評論全面、公平並且對讀者有幫助,我們開發了一種評估這些平台的方法。我們是這樣做的:

  • 註冊流程和使用者介面
    • 註冊方便: 我們評估註冊過程的使用者友善程度。是不是又快又簡單?是否存在不必要的障礙或驗證?
    • 平台導航: 我們評估佈局和設計的直觀性。找到基本功能有多容易?搜尋功能高效嗎?
  • 品種和品質 Freelancer項目/項目
    • Freelancer 評定: 我們著眼於可用的技能和專業知識的範圍。是 freelancer是否經過品質審查?平台如何保證技能多樣性?
    • 專案多樣性: 我們分析項目的範圍。是否有機會 freelancer所有技能等級的s?項目類別有何不同?
  • 定價和費用
    • 透明度: 我們會仔細檢視平台溝通其費用的公開程度。是否有隱藏費用?定價結構容易理解嗎?
    • 物有所值: 我們評估所收取的費用與所提供的服務相比是否合理。做客戶和 freelancer物有所值嗎?
  • 支持與資源
    • 客戶支持: 我們測試支援系統。他們的反應速度有多快?提供的解決方案是否有效?
    • 學習資源: 我們檢查教育資源的可用性和品質。是否有技能發展的工具或材料?
  • 安全可信
    • 付款安全: 我們檢查現有的確保交易安全的措施。付款方式可靠、安全嗎?
    • 爭議解決: 我們研究平台如何處理衝突。是否有公平、有效率的爭議解決流程?
  • 社區和網絡
    • 社區參與: 我們探索社區論壇或社交機會的存在和品質。有積極參與嗎?
    • 回饋系統: 我們評估審查和回饋系統。是否透明、公平?能 freelancer客戶和客戶相信所提供的回饋嗎?
  • 平台特定功能
    • 獨特的產品: 我們識別並突出顯示使平台與眾不同的獨特功能或服務。這個平台與其他平台有何不同或更好?
  • 真實用戶評價
    • 用戶體驗: 我們收集並分析實際平台用戶的評價。常見的讚揚或抱怨有哪些?真實體驗如何與平台承諾保持一致?
  • 持續監控和更新
    • 定期重新評估: 我們承諾重新評估我們的評論,以保持最新狀態。平台是如何演變的?推出新功能?是否正在進行改進或改變?

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參考

作者簡介

馬特阿爾格倫

馬蒂亞斯·阿爾格倫 (Mathias Ahlgren) 是 Website Rating,領導一支由編輯和作家組成的全球團隊。他擁有資訊科學和管理碩士學位。在大學期間獲得早期網頁開發經驗後,他的職業生涯轉向了 SEO。在 SEO、數位行銷和網頁開發領域擁有超過 15 年的經驗。他的重點還包括網站安全,網路安全證書證明了這一點。這種多元化的專業知識鞏固了他在 Website Rating.

WSR團隊

「WSR 團隊」是由專門從事技術、網路安全、數位行銷和網路開發的專家編輯和作家組成的集體團體。他們對數位領域充滿熱情,創作出經過深入研究、富有洞察力且易於理解的內容。他們對準確性和清晰度的承諾使得 Website Rating 在動態數位世界中獲取資訊的值得信賴的資源。

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