在我們充滿活力的數位時代，個人化內容推薦已成為我們線上旅程中不可或缺的一部分。我們消費的內容會影響我們的現實生活，這並不奇怪。去年，YouTube 開始限制可能有害的內容建議，以保護青少年的心理健康。
此時此刻，感謝我們與 大衛來自@xleaks7，我們發現了更多細節 Google最近的 已發表的專利.
這項新技術有望改變內容建議的格局，為使用者在廣闊的數位媒體領域中導航提供更協調和個人化的體驗。
對於相關推薦，YouTube 不僅會確定您當前的心情，還會透過追蹤朋友最近觀看的內容來考慮他們對您的影響。哇！
以下詳細介紹這些內容。
專利要解決的問題
在線上內容領域，推薦通常基於我們過去的互動，忽略了我們當前情緒和背景的細微差別。
YouTube 可能發現了用戶不會只根據自己的興趣和過去的互動來消費內容的模式。當前的情緒和精神狀態起著很大的作用。
我們正在探索的專利旨在彌合這一差距，引入了一種開創性的解決方案，該解決方案考慮了用戶在媒體會話期間當前的心理狀態和背景。
專利核心：
專利的核心是複雜的系統和方法，旨在重新定義我們與數位媒體的互動方式。
一個關鍵方面是“狀態組件”，它評估用戶在與媒體系統持續互動期間的情緒和背景。
透過分析導航模式、播放的媒體項目和用戶反應，該組件可以衡量用戶的心理狀態，確保內容建議不僅相關，而且與用戶當前的情緒傾向保持一致。
專利要點：
即時情緒分析： 該專利採用先進的演算法來即時確定用戶的情緒。該系統可擷取有關使用者在會話期間的導航、內容存取以及與媒體提供者互動的即時資訊。
確定使用者目的： 系統分析使用者目前的媒體會話，以確定其是否用於娛樂、教育、工作或其他目的。
用戶社交圈影響力： 該系統甚至會考慮使用者的朋友在當前會話期間訪問的內容，從而影響使用者的偏好。
動態內容推薦： 該系統在使用者會話過程中動態調整內容推薦，確保與不斷變化的心態和環境相關。
例如，正在發布的媒體內容 用戶的朋友觀看、按讚、分享等 當用戶與串流媒體提供者進行當前會話時在串流媒體提供者處 可以影響使用者可能還感興趣的內容 在使用者目前會話期間。
根據該範例，當用戶的一群朋友與用戶同時與串流媒體提供者進行會話並觀看特定的直播體育影片時，可以假設用戶可能有興趣觀看該體育賽事影片也是如此。因此，可以在用戶當前會話期間向用戶推薦直播體育影片。
評分影片和頻道預告片： 該系統對影片和頻道預告片在用戶會話期間的相關性和適用性進行評分和排名。
定向廣告： 廣告組件有助於根據用戶當前的心態和上下文進行有針對性的廣告。
未來的期望：
由於這項專利為更直觀和個性化的內容體驗鋪平了道路，我們可以預見未來我們的數位互動將無縫適應我們不斷變化的情緒和偏好。
期待更精緻的內容建議、對用戶背景的更深入理解以及我們與數位媒體平台互動的方式的全面增強。
然而，數據科技巨頭對數據的喜愛程度總是令人驚訝 Google 用於保持用戶對平台的參與。
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