Cách thuê kỹ sư máy học từ Toptal

in Hiệu suất

Nội dung của chúng tôi được người đọc hỗ trợ. Nếu bạn nhấp vào liên kết của chúng tôi, chúng tôi có thể kiếm được hoa hồng. Cách chúng tôi xem xét.

Toptal là một trong những nền tảng phổ biến nhất dành cho các tài năng tự do hàng đầu trong nhiều lĩnh vực, bao gồm cả các kỹ sư máy học. Việc thuê các kỹ sư máy học từ Toptal có thể giúp bạn tiết kiệm thời gian và tiền bạc. Ngoài ra, nó cho phép bạn tiếp cận với nhiều nhân tài hơn những gì bạn có thể tìm thấy nếu bạn đang tuyển dụng nội bộ. Trong bài đăng trên blog này, chúng tôi sẽ giải thích cách thuê các kỹ sư máy học từ Toptal.

kỹ sư hàng đầu được lựa chọn và kiểm tra cẩn thận bởi đội ngũ chuyên gia của Toptal, đảm bảo rằng họ có đủ kỹ năng và kinh nghiệm để đáp ứng nhu cầu của bạn.

Kỹ sư máy học: Sự kiện và thống kê

  • Thị trường máy học toàn cầu dự kiến ​​sẽ đạt 209.91 tỷ USD vào năm 2029, tăng trưởng với tốc độ CAGR là 38.8% từ năm 2022 đến năm 2029.
  • Nhu cầu về các kỹ sư máy học đang vượt xa nguồn cung, với dự kiến thiếu 171,000 chuyên gia vào năm 2024.
  • Mức lương trung bình cho một kỹ sư máy học trong Hoa Kỳ là $130,000 mỗi năm.
  • Sản phẩm các kỹ năng hàng đầu cho các kỹ sư máy học bao gồm:
    • Ngôn ngữ lập trình: Python, Java và R
    • Các thuật toán học máy: Hồi quy tuyến tính, hồi quy logistic và cây quyết định
    • Các kỹ thuật khai thác dữ liệu: Phân cụm, giảm kích thước và khai phá luật kết hợp
    • Nền tảng điện toán đám mây: AWS, Azure và Google Nền tảng đám mây
  • Cách tốt nhất để bắt đầu sự nghiệp với tư cách là một kỹ sư máy học là lấy bằng về khoa học máy tính hoặc một lĩnh vực liên quan. Bạn cũng có thể tích lũy kinh nghiệm bằng cách làm việc trên các dự án máy học trong thời gian rảnh rỗi.

Đây là một số các mẹo bổ sung để tìm việc làm kỹ sư máy học:

  • Mạng với những người trong lĩnh vực này. Tham dự các sự kiện, cuộc gặp gỡ và hội nghị trong ngành.
  • Xây dựng danh mục đầu tư của bạn. Tạo một trang web hoặc blog nơi bạn có thể giới thiệu các dự án máy học của mình.
  • Luôn cập nhật những xu hướng mới nhất. Đọc các ấn phẩm và blog trong ngành.
  • Kiên nhẫn. Có thể mất một thời gian để tìm được công việc phù hợp, nhưng nhu cầu về kỹ sư máy học sẽ chỉ tăng lên trong tương lai.

Reddit là một nơi tuyệt vời để tìm hiểu thêm về Toptal. Dưới đây là một số bài đăng trên Reddit mà tôi nghĩ bạn sẽ thấy thú vị. Kiểm tra chúng và tham gia thảo luận!

Tại sao nên thuê Kỹ sư máy học từ Toptal?

trang chủ toptal

toptal.com là một thị trường được biết đến rộng rãi và được sử dụng cho các Kỹ sư Máy học giỏi nhất. Công bằng mà nói, Toptal là một trong những nền tảng tốt nhất để tuyển dụng nhân tài và freelancers từ.

Toptal (Thuê 3% nhân tài hàng đầu)
4.8

Địa hình chỉ cho phép những tài năng tuyệt vời nhất tham gia nền tảng của họ, vì vậy nếu bạn muốn thuê 3% hàng đầu của freelancers trên thế giới, thì đây Toptal là mạng độc quyền để thuê họ từ.

Chi phí thuê một freelancer từ Toptal tùy thuộc vào loại vai trò bạn đang tuyển dụng, nhưng bạn có thể phải trả từ $60-$200+ mỗi giờ.

Ưu điểm:
  • Toptal tự hào có tỷ lệ thuê thử thành công là 95%, với phí tuyển dụng 0 đô la cho 3% tài năng tự do hàng đầu toàn cầu. Bạn sẽ được giới thiệu với các ứng viên trong vòng 24 giờ sau khi đăng ký và 90% khách hàng thuê ứng viên đầu tiên mà Toptal giới thiệu.
Nhược điểm:
  • Nếu bạn chỉ cần trợ giúp với một dự án nhỏ hơn hoặc có ngân sách eo hẹp và chỉ có thể mua được dịch vụ thiếu kinh nghiệm và giá rẻ freelancers – thì Toptal không phải là thị trường làm việc tự do dành cho bạn.
Dự đoán: Quy trình sàng lọc nghiêm ngặt của Toptal đối với những nhân tài đảm bảo rằng bạn sẽ chỉ thuê những người giỏi nhất freelancerđã được hiệu đính, đáng tin cậy và là chuyên gia về thiết kế, phát triển, tài chính cũng như quản lý dự án và sản phẩm. Để biết thêm chi tiết đọc đánh giá của chúng tôi về Toptal tại đây.

nhiều lý do tại sao bạn có thể muốn thuê các kỹ sư máy học trên Toptal. Ở đây có một ít:

  • Tiếp cận với những tài năng hàng đầu: Toptal tuyển chọn và kiểm tra kỹ lưỡng các kỹ sư của mình, đảm bảo rằng họ có đủ kỹ năng và kinh nghiệm để đáp ứng nhu cầu của bạn. Điều này có nghĩa là bạn có thể tự tin rằng mình đang thuê những người giỏi nhất trong số những người giỏi nhất.
  • Tốc độ và tính linh hoạt: Các kỹ sư của Toptal luôn sẵn sàng theo yêu cầu, vì vậy bạn có thể bắt đầu dự án của mình ngay lập tức. Họ cũng rất linh hoạt, vì vậy bạn có thể làm việc với họ trên cơ sở bán thời gian hoặc toàn thời gian nếu cần.
  • Hiệu quả chi phí: Các kỹ sư của Toptal thường có chi phí phải chăng hơn so với nhân viên nội bộ. Điều này là do bạn chỉ trả tiền cho số giờ họ làm việc và bạn không phải lo lắng về việc cung cấp lợi ích hoặc chi phí chung.
  • Yên tâm: Toptal đảm bảo sự hài lòng, vì vậy bạn có thể chắc chắn rằng mình đang đầu tư khôn ngoan. Nếu bạn không hài lòng với kỹ sư của mình, bạn chỉ cần yêu cầu thay thế.

Đây là một số lợi ích bổ sung của việc thuê các kỹ sư máy học trên Toptal:

  • Chuyên môn: Các kỹ sư của Toptal có chuyên môn sâu về machine learning và trí tuệ nhân tạo. Họ có thể giúp bạn thiết kế, phát triển và triển khai các giải pháp máy học đáp ứng các nhu cầu cụ thể của bạn.
  • SỰ HỢP TÁC: Các kỹ sư của Toptal hợp tác và luôn sẵn sàng làm việc với bạn để đảm bảo rằng dự án của bạn thành công. Họ cũng rất giỏi trong việc giao tiếp và giải thích các khái niệm kỹ thuật phức tạp theo cách mà bạn có thể hiểu được.
  • sự đổi mới: Các kỹ sư của Toptal luôn cập nhật các xu hướng và công nghệ máy học mới nhất. Họ có thể giúp bạn dẫn đầu đối thủ bằng cách phát triển các giải pháp máy học sáng tạo mà khách hàng của bạn sẽ yêu thích.

Câu hỏi phỏng vấn tuyển dụng kỹ sư máy học

Đây là một số ví dụ về các câu hỏi mà bạn có thể hỏi các kỹ sư máy học trong cuộc phỏng vấn tuyển dụng:

  • Kỹ năng và kinh nghiệm của bạn trong học máy là gì?
  • Bạn có thể mô tả thời điểm bạn sử dụng máy học để giải quyết vấn đề không?
  • Suy nghĩ của bạn về tương lai của học máy là gì?
  • Một số thách thức mà bạn phải đối mặt với tư cách là một kỹ sư máy học là gì?
  • Làm thế nào để bạn luôn cập nhật các xu hướng và công nghệ máy học mới nhất?
  • Mức lương bạn mong muốn là bao nhiêu?

Bạn cũng có thể đặt những câu hỏi cụ thể hơn về trải nghiệm của ứng viên với các thuật toán, công cụ hoặc khung máy học cụ thể. Ví dụ, nếu bạn đang tìm kiếm một người có kinh nghiệm về deep learning, bạn có thể hỏi:

  • Suy nghĩ của bạn về học tập sâu là gì?
  • Một số thách thức mà bạn gặp phải khi làm việc với deep learning là gì?
  • Một số lợi ích của việc sử dụng deep learning là gì?

Bằng cách hỏi những câu hỏi này, bạn có thể hiểu rõ hơn về các kỹ năng, kinh nghiệm và kiến ​​thức về máy học của ứng viên. Điều này sẽ giúp bạn đưa ra quyết định sáng suốt về việc có nên thuê họ hay không.

Đây là một số mẹo bổ sung để phỏng vấn các kỹ sư máy học:

  • Hãy chuẩn bị sẵn sàng. Trước cuộc phỏng vấn, hãy dành thời gian nghiên cứu lý lịch và kinh nghiệm của ứng viên. Điều này sẽ giúp bạn đặt những câu hỏi có nhiều thông tin hơn và đánh giá kỹ năng của họ tốt hơn.
  • Hãy rõ ràng về những kỳ vọng của bạn. Khi bắt đầu cuộc phỏng vấn, hãy nhớ giải thích nhu cầu và kỳ vọng của công ty bạn đối với vai trò kỹ sư máy học. Điều này sẽ giúp ứng viên tập trung câu trả lời vào những lĩnh vực quan trọng nhất đối với họ.
  • Mở mang tâm trí. Đừng ngại đặt những câu hỏi thách thức suy nghĩ của ứng viên. Điều này sẽ giúp bạn đánh giá kỹ năng tư duy phản biện và khả năng giải quyết vấn đề của họ.
  • Được tôn trọng. Hãy nhớ rằng ứng viên đang phỏng vấn bạn nhiều như bạn đang phỏng vấn họ. Hãy chắc chắn đối xử với họ một cách tôn trọng và lịch sự trong suốt quá trình phỏng vấn.

Nếu bạn đang muốn thuê một kỹ sư máy học, tôi thực sự khuyến khích bạn nên thử Địa hình. Việc thuê các kỹ sư máy học từ Toptal không chỉ có chi phí hợp lý mà còn cho phép bạn tiếp cận với nguồn nhân tài rộng lớn hơn so với những gì bạn sẽ tìm thấy nếu thuê trong công ty. Bắt đầu tuyển dụng từ Toptal ngay hôm nay!

Cách chúng tôi đánh giá Freelancer Thị trường: Phương pháp của chúng tôi

Chúng tôi hiểu vai trò quan trọng của freelancer thị trường tuyển dụng đóng vai trò trong nền kinh tế kỹ thuật số và hợp đồng biểu diễn. Để đảm bảo rằng các đánh giá của chúng tôi là kỹ lưỡng, công bằng và hữu ích cho độc giả, chúng tôi đã phát triển một phương pháp đánh giá các nền tảng này. Đây là cách chúng tôi làm điều đó:

  • Quá trình đăng ký và giao diện người dùng
    • Dễ đăng ký: Chúng tôi đánh giá mức độ thân thiện của quá trình đăng ký. Có nhanh chóng và đơn giản không? Có những trở ngại hoặc xác minh không cần thiết không?
    • Điều hướng nền tảng: Chúng tôi đánh giá bố cục và thiết kế về tính trực quan. Việc tìm thấy các tính năng cần thiết có dễ dàng không? Chức năng tìm kiếm có hiệu quả không?
  • Sự đa dạng và chất lượng của Freelancers/Dự án
    • Freelancer Đánh giá: Chúng tôi xem xét các kỹ năng và kiến ​​thức chuyên môn sẵn có. Là freelancerđược hiệu đính về chất lượng? Nền tảng này đảm bảo sự đa dạng về kỹ năng như thế nào?
    • Dự án đa dạng: Chúng tôi phân tích phạm vi của các dự án. Có cơ hội cho freelancers ở mọi cấp độ kỹ năng? Các loại dự án đa dạng như thế nào?
  • Giá cả và Phí
    • Minh bạch: Chúng tôi xem xét kỹ lưỡng cách nền tảng truyền đạt một cách cởi mở về phí của nó. Có phí ẩn không? Cơ cấu giá có dễ hiểu không?
    • Giá trị của đồng tiền: Chúng tôi đánh giá liệu mức phí được tính có hợp lý so với các dịch vụ được cung cấp hay không. Làm khách hàng và freelancerbạn có nhận được giá trị tốt không?
  • Hỗ trợ và Tài nguyên
    • Hỗ trợ khách hàng: Chúng tôi kiểm tra hệ thống hỗ trợ. Họ phản hồi nhanh như thế nào? Các giải pháp được cung cấp có hiệu quả không?
    • Tài nguyên học tập: Chúng tôi kiểm tra tính sẵn có và chất lượng của các nguồn tài nguyên giáo dục. Có công cụ hoặc tài liệu nào để phát triển kỹ năng không?
  • Bảo mật và độ tin cậy
    • Bảo mật thanh toán: Chúng tôi kiểm tra các biện pháp tại chỗ để đảm bảo giao dịch. Các phương thức thanh toán có đáng tin cậy và an toàn không?
    • Giải quyết tranh chấp: Chúng tôi xem xét cách nền tảng xử lý xung đột. Có quy trình giải quyết tranh chấp công bằng và hiệu quả không?
  • Cộng đồng và Mạng
    • Kết nối cộng đồng: Chúng tôi khám phá sự hiện diện và chất lượng của các diễn đàn cộng đồng hoặc các cơ hội kết nối mạng. Có sự tham gia tích cực không?
    • Hệ thống phản hồi: Chúng tôi đánh giá hệ thống đánh giá và phản hồi. Có minh bạch và công bằng không? Có thể freelancers và khách hàng có tin tưởng những phản hồi được đưa ra không?
  • Các tính năng cụ thể của nền tảng
    • Ưu đãi độc đáo: Chúng tôi xác định và nêu bật các tính năng hoặc dịch vụ độc đáo giúp phân biệt nền tảng. Điều gì làm cho nền tảng này khác biệt hoặc tốt hơn những nền tảng khác?
  • Lời chứng thực của người dùng thực
    • Trải nghiệm người dùng: Chúng tôi thu thập và phân tích lời chứng thực từ người dùng nền tảng thực tế. Những lời khen ngợi hoặc phàn nàn phổ biến là gì? Làm thế nào để trải nghiệm thực tế phù hợp với lời hứa của nền tảng?
  • Giám sát và cập nhật liên tục
    • Đánh giá lại thường xuyên: Chúng tôi cam kết đánh giá lại các đánh giá của mình để luôn cập nhật chúng. Nền tảng đã phát triển như thế nào? Ra mắt các tính năng mới? Những cải tiến hoặc thay đổi đang được thực hiện?

Tìm hiểu thêm về chúng tôi phương pháp đánh giá ở đây.

dự án

Thông báo lưu trú! Tham gia bản tin của chúng tôi
Đăng ký ngay bây giờ và nhận quyền truy cập miễn phí vào các hướng dẫn, công cụ và tài nguyên chỉ dành cho người đăng ký.
Bạn có thể bỏ theo dõi bất cứ lúc nào. Dữ liệu của bạn được an toàn.
Thông báo lưu trú! Tham gia bản tin của chúng tôi
Đăng ký ngay bây giờ và nhận quyền truy cập miễn phí vào các hướng dẫn, công cụ và tài nguyên chỉ dành cho người đăng ký.
Bạn có thể bỏ theo dõi bất cứ lúc nào. Dữ liệu của bạn được an toàn.
Chia sẻ với...