ਕੈਚਿੰਗ ਇੱਕ ਅਸਥਾਈ ਸਟੋਰੇਜ ਟਿਕਾਣੇ (ਕੈਸ਼) ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਐਕਸੈਸ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਅਸਲ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਲੱਗਣ ਵਾਲੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ।
ਕੈਚਿੰਗ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਐਕਸੈਸ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਹ ਉਸ ਕਿਤਾਬ ਦੀ ਕਾਪੀ ਰੱਖਣ ਵਰਗਾ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਅਕਸਰ ਪੜ੍ਹਦੇ ਹੋ, ਹਰ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਜਾਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਆਪਣੇ ਬੈੱਡਸਾਈਡ ਟੇਬਲ 'ਤੇ ਰੱਖੋ। ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਵੈਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡਾ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵੈਬਸਾਈਟ ਦੀ ਕੁਝ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸਟੋਰ ਕਰੇਗਾ ਤਾਂ ਜੋ ਅਗਲੀ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਵੇਖੋਗੇ, ਤਾਂ ਇਹ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਲੋਡ ਹੋ ਸਕੇ।
ਕੈਚਿੰਗ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜੋ ਸਾਡੇ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਔਨਲਾਈਨ ਅਨੁਭਵ ਦਾ ਇੱਕ ਅਨਿੱਖੜਵਾਂ ਅੰਗ ਬਣ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਕੈਸ਼ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਐਕਸੈਸ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ, ਜੋ ਇੱਕ ਅਸਥਾਈ ਸਟੋਰੇਜ ਖੇਤਰ ਹੈ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਤੇਜ਼ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕੈਚਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੈੱਬ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰਾਂ, ਸਰਵਰਾਂ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਡਿਲੀਵਰੀ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਕੈਸ਼ਿੰਗ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂ ਗਣਿਤ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਐਕਸੈਸ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਲੱਗਣ ਵਾਲੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਐਕਸੈਸ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਲਈ ਇੱਕ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਕੈਸ਼ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਟੋਰੇਜ ਸਥਾਨ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ, ਸਿੱਧੇ ਬੇਨਤੀ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਤੇਜ਼ ਜਵਾਬ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਘੱਟ ਲੇਟੈਂਸੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕੈਚਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਰਵਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ RAM ਜਾਂ ਡਿਸਕ 'ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਕੈਚਿੰਗ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜਿਸਨੇ ਸਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਔਨਲਾਈਨ ਐਕਸੈਸ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਇਹ ਆਧੁਨਿਕ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦਾ ਇੱਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਹਿੱਸਾ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਸੀਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਲੇਟੈਂਸੀ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਕੇ, ਕੈਸ਼ਿੰਗ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਅਤੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਜ਼ਰੂਰੀ ਸਾਧਨ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ।
ਕੈਚਿੰਗ ਕੀ ਹੈ?
ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ
ਕੈਚਿੰਗ ਇੱਕ ਅਸਥਾਈ ਸਟੋਰੇਜ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਕੈਸ਼ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਕੈਚਿੰਗ ਦਾ ਟੀਚਾ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਲੱਗਣ ਵਾਲੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕੈਸ਼ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਲਈ ਇੱਕ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਿਸਟਮ ਇਸਨੂੰ ਇਸਦੇ ਮੂਲ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕੈਸ਼ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਹੌਲੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕੈਚਿੰਗ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ?
ਜਦੋਂ ਡੇਟਾ ਲਈ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਿਸਟਮ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕੈਸ਼ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਡੇਟਾ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਉੱਥੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਜੇਕਰ ਅਜਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਿਸਟਮ ਕੈਸ਼ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਡੇਟਾ ਕੈਸ਼ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਿਸਟਮ ਇਸਨੂੰ ਇਸਦੇ ਮੂਲ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਕੈਸ਼ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਗਲੀ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸਨੂੰ ਕੈਸ਼ ਤੋਂ ਪਰੋਸਿਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਜੋ ਕਿ ਇਸਦੇ ਅਸਲ ਸਰੋਤ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ ਹੈ।
ਕੈਚਿੰਗ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ
ਮੈਮੋਰੀ ਕੈਚਿੰਗ, ਇਨ-ਮੈਮੋਰੀ ਕੈਚਿੰਗ, ਅਤੇ ਡਿਸਕ ਕੈਚਿੰਗ ਸਮੇਤ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਕੈਚਿੰਗ ਹਨ। ਮੈਮੋਰੀ ਕੈਚਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਕੈਸ਼ ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਸਨੂੰ ਡਿਸਕ ਉੱਤੇ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ ਹੈ। ਇਨ-ਮੈਮੋਰੀ ਕੈਚਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਦੀ RAM ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮੈਮੋਰੀ ਕੈਚਿੰਗ ਨਾਲੋਂ ਵੀ ਤੇਜ਼ ਹੈ। ਡਿਸਕ ਕੈਚਿੰਗ ਡਿਸਕ 'ਤੇ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਮੈਮੋਰੀ ਕੈਚਿੰਗ ਨਾਲੋਂ ਹੌਲੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਕੈਚਿੰਗ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੱਧਰਾਂ 'ਤੇ ਵੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੈੱਬ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ, ਵੈੱਬ ਸਰਵਰ, ਸੀਡੀਐਨ (ਕੰਟੈਂਟ ਡਿਲੀਵਰੀ ਨੈੱਟਵਰਕ), ਅਤੇ ਮੂਲ ਸਰਵਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਵੈੱਬ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਵੈੱਬ ਸਰਵਰ ਨੂੰ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ HTML, ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਕੋਡ ਨੂੰ ਕੈਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਵੈੱਬ ਸਰਵਰ CPU 'ਤੇ ਲੋਡ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਜਵਾਬ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕੈਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ। CDN ਲੇਟੈਂਸੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਕੈਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮੂਲ ਸਰਵਰ ਬੈਕਐਂਡ ਸਰਵਰਾਂ 'ਤੇ ਲੋਡ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕੈਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।
API ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕੈਸ਼ਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ API ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਿਸਟਮ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਕੈਸ਼ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਜਵਾਬ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਉੱਥੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਅਜਿਹਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਿਸਟਮ ਬੇਨਤੀ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕੈਸ਼ ਤੋਂ ਜਵਾਬ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, ਕੈਚਿੰਗ ਅਕਸਰ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਲੱਗਣ ਵਾਲੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਤਕਨੀਕ ਹੈ। ਇੱਕ ਕੈਸ਼ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰ ਕਰਕੇ, ਸਿਸਟਮ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬੈਕਐਂਡ ਸਰਵਰਾਂ 'ਤੇ ਲੋਡ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕੈਚਿੰਗ ਦੇ ਲਾਭ
ਕੈਚਿੰਗ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜੋ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਕੇ, ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ, ਅਤੇ ਥ੍ਰੁਪੁੱਟ ਨੂੰ ਵਧਾ ਕੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲਾਭ ਲਿਆ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਕੈਚਿੰਗ ਦੇ ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਫਾਇਦੇ ਹਨ:
ਸੁਧਾਰੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ
ਕੈਚਿੰਗ ਦੇ ਮੁੱਖ ਲਾਭਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਇਨ-ਮੈਮੋਰੀ ਕੈਸ਼ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਪੜ੍ਹਨਾ ਇੱਕ ਡਿਸਕ-ਚਾਲਿਤ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਹੈ। ਰੈਮ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਐਕਸੈਸ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਕੇ, ਕੈਚਿੰਗ ਹੌਲੀ, ਲੰਬੀ ਮਿਆਦ ਵਾਲੇ ਸਟੋਰੇਜ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਲੇਟੈਂਸੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਲਾਗਤ
ਕੈਚਿੰਗ ਡਾਟਾਬੇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਐਕਸੈਸ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਨਾਲ, ਕੈਚਿੰਗ ਉਹਨਾਂ ਵਾਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਡੇਟਾਬੇਸ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਡਾਟਾਬੇਸ ਸਰਵਰ 'ਤੇ ਲੋਡ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਉੱਚ ਥ੍ਰੂਪੁੱਟ
ਕੈਚਿੰਗ ਥ੍ਰੁਪੁੱਟ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਵੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਦਿੱਤੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਐਕਸੈਸ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਦੁਆਰਾ, ਕੈਚਿੰਗ ਡੇਟਾਬੇਸ ਜਾਂ ਹੋਰ ਸਟੋਰੇਜ ਡਿਵਾਈਸ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਲੱਗਣ ਵਾਲੇ ਸਮੇਂ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਸਮੁੱਚੇ ਥ੍ਰੁਪੁੱਟ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਕੈਚਿੰਗ ਕਈ ਰੂਪ ਲੈ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਵੈੱਬ ਕੈਸ਼, ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿਊਟਡ ਕੈਸ਼, ਅਤੇ ਇਨ-ਮੈਮੋਰੀ ਕੈਸ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਕੁਝ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਕੈਚਿੰਗ ਹੱਲਾਂ ਵਿੱਚ Redis, Memcached, ਅਤੇ Hazelcast ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਸਮਗਰੀ ਡਿਲੀਵਰੀ ਨੈਟਵਰਕ (CDNs) ਭੂਗੋਲਿਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੰਡੇ ਗਏ ਸਥਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਪਹੁੰਚ ਕੀਤੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ, ਲੋਡ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਅਤੇ ਸਾਈਬਰ ਅਟੈਕਾਂ ਤੋਂ ਬਚਾਉਣ ਲਈ ਕੈਚਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਕੁੱਲ ਮਿਲਾ ਕੇ, ਕੈਚਿੰਗ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਤਕਨੀਕ ਹੈ ਜੋ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲਾਭ ਲਿਆ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਕੇ, ਲਾਗਤਾਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ, ਅਤੇ ਥ੍ਰੁਪੁੱਟ ਨੂੰ ਵਧਾ ਕੇ, ਕੈਚਿੰਗ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਤੇਜ਼, ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਹਨ।
ਕੈਸ਼ਿੰਗ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸ
ਕੈਚਿੰਗ ਵੈੱਬ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਮਾਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੈਚਿੰਗ ਦਾ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸ਼ੋਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ, ਕੁਝ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਇਸ ਭਾਗ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਕੈਚਿੰਗ ਲਈ ਕੁਝ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਬਾਰੇ ਚਰਚਾ ਕਰਾਂਗੇ।
ਕੈਸ਼ ਅਵੈਧਤਾ
ਕੈਸ਼ ਅਵੈਧਤਾ ਕੈਸ਼ ਤੋਂ ਪੁਰਾਣੇ ਜਾਂ ਪੁਰਾਣੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਕੈਸ਼ ਕੀਤਾ ਡਾਟਾ ਅੱਪ-ਟੂ-ਡੇਟ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਡਾਟਾ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕੈਸ਼ ਨੂੰ ਅਯੋਗ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਕੈਸ਼ ਨੂੰ ਅਯੋਗ ਕਰਨ ਦੇ ਕਈ ਤਰੀਕੇ ਹਨ:
- ਟਾਈਮ-ਟੂ-ਲਾਈਵ (TTL): ਕੈਸ਼ ਕਿੰਨੀ ਦੇਰ ਤੱਕ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਾਂ ਸੀਮਾ ਸੈੱਟ ਕਰੋ। TTL ਦੀ ਮਿਆਦ ਪੁੱਗਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਕੈਸ਼ ਅਵੈਧ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ।
- ਕੈਸ਼-ਕੰਟਰੋਲ ਹੈਡਰ: ਇਹ ਦੱਸਣ ਲਈ ਕੈਸ਼-ਕੰਟਰੋਲ ਸਿਰਲੇਖ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ ਕਿ ਕੈਸ਼ ਕਿੰਨੀ ਦੇਰ ਤੱਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਿਰਲੇਖ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹੋਰ ਕੈਸ਼-ਸਬੰਧਤ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੀ ਕੈਸ਼ ਨੂੰ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਕੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੈਸ਼ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
- ਮੈਨੁਅਲ ਅਵੈਧਤਾ: ਜਦੋਂ ਡੇਟਾ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕੈਸ਼ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਅਵੈਧ ਕਰੋ। ਇਹ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸਿਰਲੇਖ ਦੇ ਨਾਲ ਸਰਵਰ ਨੂੰ ਇੱਕ ਬੇਨਤੀ ਭੇਜ ਕੇ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸਰਵਰ ਨੂੰ ਕੈਸ਼ ਨੂੰ ਅਯੋਗ ਕਰਨ ਲਈ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ।
ਕੈਸ਼ ਬਦਲਣ ਦੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ
ਕੈਸ਼ ਬਦਲਣ ਦੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਕੈਸ਼ ਭਰ ਜਾਣ 'ਤੇ ਕੈਸ਼ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜੀਆਂ ਆਈਟਮਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਇਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਕੈਸ਼ ਬਦਲਣ ਦੀਆਂ ਕਈ ਨੀਤੀਆਂ ਹਨ, ਹਰ ਇੱਕ ਦੇ ਆਪਣੇ ਫਾਇਦੇ ਅਤੇ ਨੁਕਸਾਨ ਹਨ। ਕੁਝ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਨੀਤੀਆਂ ਹਨ:
- ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ (LRU): ਕੈਸ਼ ਵਿੱਚੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਵਰਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਆਈਟਮਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਓ।
- ਫਸਟ-ਇਨ-ਫਸਟ-ਆਊਟ (FIFO): ਕੈਸ਼ ਵਿੱਚੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਪੁਰਾਣੀ ਆਈਟਮ ਨੂੰ ਹਟਾਓ।
- ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਅਕਸਰ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ (LFU): ਕੈਸ਼ ਤੋਂ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਅਕਸਰ ਵਰਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਆਈਟਮ ਨੂੰ ਹਟਾਓ।
ਕੈਸ਼-ਕੰਟਰੋਲ ਹੈਡਰ
ਕੈਸ਼-ਕੰਟਰੋਲ ਹੈਡਰ ਇੱਕ HTTP ਹੈਡਰ ਹੈ ਜੋ ਕੈਚਿੰਗ ਵਿਵਹਾਰ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੈਸ਼ ਕਿੰਨੀ ਦੇਰ ਤੱਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕੀ ਕੈਸ਼ ਨੂੰ ਕਈ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੀ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੈਸ਼ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਕੈਸ਼-ਕੰਟਰੋਲ ਸਿਰਲੇਖ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਹੋਰ ਕੈਸ਼-ਸਬੰਧਤ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੈਸ਼ ਨੂੰ ਡਿਸਕ ਜਾਂ ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।
ਹੋਰ ਗੌਰ
ਕੈਚਿੰਗ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਣ ਲਈ ਕਈ ਹੋਰ ਵਿਚਾਰ ਹਨ:
- ਕੈਸ਼ ਟਿਕਾਣਾ: ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ ਕਿ ਕੈਸ਼ ਨੂੰ ਕਿੱਥੇ ਸਟੋਰ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਕੈਚਿੰਗ ਮੁੱਖ ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ, ਹਾਰਡ ਡਰਾਈਵ 'ਤੇ, ਜਾਂ ਸਮੱਗਰੀ ਡਿਲੀਵਰੀ ਨੈੱਟਵਰਕ (CDN) 'ਤੇ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
- ਮੈਮੋਰੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਯੂਨਿਟ (MMU): ਮੁੱਖ ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਕੈਸ਼ ਕਰਨ ਵੇਲੇ MMU ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ। MMU ਮੈਮੋਰੀ ਵੰਡ ਦੇ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਹੈ ਅਤੇ ਕੈਸ਼ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- ਬੈਕ-ਐਂਡ ਡਾਟਾਬੇਸ: ਕੈਸ਼ਿੰਗ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਬੈਕ-ਐਂਡ ਡਾਟਾਬੇਸ 'ਤੇ ਗੌਰ ਕਰੋ। ਜੇਕਰ ਕੈਸ਼ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨਹੀਂ ਹੈ syncਬੈਕ-ਐਂਡ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨਾਲ ਕ੍ਰੋਨਾਈਜ਼ਡ, ਇਹ ਅਸੰਗਤਤਾਵਾਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ।
- CDN ਕੈਚਿੰਗ: CDN ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ CDN ਕੈਚਿੰਗ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ। CDN ਕੈਚਿੰਗ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਨੇੜੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਕੇ ਕੈਸ਼ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
- DNS ਕੈਚਿੰਗ: CDN ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ DNS ਕੈਚਿੰਗ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ। DNS ਕੈਚਿੰਗ DNS ਲੁੱਕਅਪ ਦੀ ਲੇਟੈਂਸੀ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕੈਸ਼ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, ਕੈਚਿੰਗ ਵੈਬ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਅਤੇ ਮਾਪਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸਾਧਨ ਹੈ। ਕੈਸ਼ਿੰਗ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਭਿਆਸਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਕੇ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੈਸ਼ ਅਵੈਧਤਾ, ਕੈਸ਼ ਬਦਲਣ ਦੀਆਂ ਨੀਤੀਆਂ, ਅਤੇ ਕੈਸ਼-ਕੰਟਰੋਲ ਸਿਰਲੇਖ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੀ ਕੈਸ਼ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹੈ।
ਕੈਸ਼ਿੰਗ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ
ਕੈਚਿੰਗ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਹੈ ਜੋ ਅਕਸਰ ਐਕਸੈਸ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਜਵਾਬ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਕੈਚਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨੂੰ ਚਾਰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ: ਇਨ-ਮੈਮੋਰੀ ਕੈਚਿੰਗ, ਪ੍ਰੌਕਸੀ ਕੈਚਿੰਗ, ਸੀਡੀਐਨ ਕੈਚਿੰਗ, ਅਤੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਕੈਚਿੰਗ।
ਇਨ-ਮੈਮੋਰੀ ਕੈਚਿੰਗ
ਇਨ-ਮੈਮੋਰੀ ਕੈਚਿੰਗ ਹੌਲੀ ਸਟੋਰੇਜ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਆਰਜ਼ੀ ਮੈਮੋਰੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ DRAM ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਐਕਸੈਸ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਸੈਸ਼ਨ ਪ੍ਰਬੰਧਨ, ਮੁੱਖ-ਮੁੱਲ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰ, ਅਤੇ NoSQL ਡੇਟਾਬੇਸ। ਇਨ-ਮੈਮੋਰੀ ਕੈਚਿੰਗ ਇੱਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਜਵਾਬ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਪ੍ਰੌਕਸੀ ਕੈਚਿੰਗ
ਪ੍ਰੌਕਸੀ ਕੈਚਿੰਗ ਕਲਾਇੰਟ ਅਤੇ ਸਰਵਰ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਪ੍ਰੌਕਸੀ ਸਰਵਰ 'ਤੇ ਅਕਸਰ ਐਕਸੈਸ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਕਲਾਇੰਟ ਡੇਟਾ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਪ੍ਰੌਕਸੀ ਸਰਵਰ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਇਸਦੇ ਕੈਸ਼ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤਾ ਡੇਟਾ ਉਪਲਬਧ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਜੇਕਰ ਡੇਟਾ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਤਾਂ ਪ੍ਰੌਕਸੀ ਸਰਵਰ ਇਸ ਨੂੰ ਸਰਵਰ ਨੂੰ ਬੇਨਤੀ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਭੇਜੇ ਬਿਨਾਂ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੌਕਸੀ ਕੈਚਿੰਗ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਸਰਵਰ ਦੇ ਜਵਾਬ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ।
CDN ਕੈਚਿੰਗ
CDN ਕੈਚਿੰਗ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਵੰਡੇ ਗਏ ਕਈ ਸਰਵਰਾਂ 'ਤੇ ਅਕਸਰ ਐਕਸੈਸ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਕਲਾਇੰਟ ਡੇਟਾ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਕਲਾਇੰਟ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਨੇੜੇ ਦਾ CDN ਸਰਵਰ ਡੇਟਾ ਵਾਪਸ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸੀਡੀਐਨ ਕੈਚਿੰਗ ਸਰਵਰ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। CDN ਕੈਚਿੰਗ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਲਟੀਮੀਡੀਆ ਸਮੱਗਰੀ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ ਅਤੇ ਵੀਡੀਓ।
ਬ੍ਰਾ Cਜ਼ਰ ਕੈਚਿੰਗ
ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਕੈਚਿੰਗ ਗਾਹਕ ਦੇ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ 'ਤੇ ਅਕਸਰ ਐਕਸੈਸ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਕਲਾਇੰਟ ਡੇਟਾ ਦੀ ਬੇਨਤੀ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਬ੍ਰਾਉਜ਼ਰ ਇਹ ਦੇਖਣ ਲਈ ਇਸਦੇ ਕੈਸ਼ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤਾ ਡੇਟਾ ਉਪਲਬਧ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ। ਜੇਕਰ ਡੇਟਾ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਤਾਂ ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਇਸਨੂੰ ਸਰਵਰ ਤੋਂ ਬੇਨਤੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਗਾਹਕ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਕਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਬ੍ਰਾਊਜ਼ਰ ਕੈਚਿੰਗ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੇ ਜਵਾਬ ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਅਕਸਰ ਐਕਸੈਸ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਜਵਾਬ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਕੈਚਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ। ਕੈਚਿੰਗ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਡਿਵੈਲਪਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਨੁਭਵ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਰਵਰ ਦੀ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਹੋਰ ਪੜ੍ਹਨਾ
ਕੈਚਿੰਗ ਇੱਕ ਹਾਈ-ਸਪੀਡ ਡੇਟਾ ਸਟੋਰੇਜ ਲੇਅਰ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੇ ਇੱਕ ਸਬਸੈੱਟ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੁਦਰਤ ਵਿੱਚ ਅਸਥਾਈ, ਤਾਂ ਜੋ ਉਸ ਡੇਟਾ ਲਈ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਡੇਟਾ ਦੇ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਸਟੋਰੇਜ ਟਿਕਾਣੇ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਕੇ ਸੰਭਵ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪੂਰੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣ। ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂ ਗਣਨਾ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲ ਮੁੜ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ (ਸਰੋਤ: ਪ੍ਰਸਥਿਤੀ). ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਕੈਸ਼ ਇੱਕ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਜਾਂ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਸ ਡੇਟਾ ਲਈ ਭਵਿੱਖ ਦੀਆਂ ਬੇਨਤੀਆਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਦਿੱਤੀਆਂ ਜਾ ਸਕਣ। ਇੱਕ ਕੈਸ਼ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਡੇਟਾ ਪਹਿਲਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਕਿਤੇ ਹੋਰ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਕਾਪੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਸਰੋਤ: ਵਿਕੀਪੀਡੀਆ,)).
ਸੰਬੰਧਿਤ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ