캐싱이란 무엇입니까?

캐싱은 원래 소스에서 데이터를 검색하는 데 걸리는 시간을 줄이기 위해 자주 액세스하는 데이터를 임시 저장 위치(캐시)에 저장하는 프로세스입니다.

캐싱이란 무엇입니까?

캐싱은 나중에 더 빠르게 액세스할 수 있도록 정보를 저장하는 방법입니다. 자주 읽는 책을 읽고 싶을 때마다 도서관에 가지 않고 침대 옆 탁자에 두는 것과 같습니다. 같은 방식으로 웹사이트를 방문하면 다음에 방문할 때 더 빨리 로드할 수 있도록 컴퓨터에 웹사이트 정보 중 일부가 저장됩니다.

캐싱은 일상적인 온라인 경험의 필수적인 부분이 된 프로세스입니다. 자주 액세스하는 데이터를 임시 저장 영역인 캐시에 저장하는 방식입니다. 이를 통해 데이터에 더 빠르게 액세스할 수 있으므로 애플리케이션 및 시스템 성능이 향상됩니다. 캐싱은 웹 브라우저, 서버 및 콘텐츠 전송 네트워크에서 널리 사용됩니다.

캐싱을 사용하면 이전에 검색하거나 계산한 데이터를 효율적으로 재사용할 수 있으므로 데이터에 액세스하는 데 걸리는 시간이 줄어듭니다. 이전에 액세스한 데이터에 대한 요청이 있을 때 캐시는 기본 스토리지 위치에서 데이터를 검색할 필요 없이 요청에 직접 응답할 수 있습니다. 그 결과 응답 시간이 빨라지고 대기 시간이 줄어듭니다. 캐싱은 일반적으로 웹 사이트 성능을 향상시키기 위해 서버에서 사용되며 RAM 또는 디스크에서 구현될 수 있습니다.

전반적으로 캐싱은 온라인에서 데이터에 액세스하는 방식을 혁신적으로 변화시킨 필수 프로세스입니다. 데이터에 더 빠르고 효율적으로 액세스할 수 있도록 해주는 최신 컴퓨팅의 기본 요소가 되었습니다. 대기 시간을 줄이고 시스템 성능을 개선함으로써 캐싱은 기업과 개인 모두에게 필수적인 도구가 되었습니다.

캐싱이란 무엇입니까?

정의

캐싱은 자주 사용하는 데이터를 캐시라는 임시 저장 영역에 저장하는 과정입니다. 캐싱의 목표는 데이터에 액세스하는 데 걸리는 시간을 줄여 애플리케이션 및 시스템 성능을 향상시키는 것입니다. 캐시에 저장된 데이터에 대한 요청이 있을 때 시스템은 원래 소스에서 데이터를 가져오는 대신 캐시에서 데이터를 검색할 수 있으므로 속도가 느릴 수 있습니다.

캐싱은 어떻게 작동합니까?

데이터에 대한 요청이 있을 때 시스템은 데이터가 이미 캐시에 저장되어 있는지 확인하기 위해 캐시를 확인합니다. 그렇다면 시스템은 캐시에서 데이터를 검색하여 사용자에게 제공합니다. 데이터가 캐시에 없으면 시스템은 원래 소스에서 검색하여 나중에 사용할 수 있도록 캐시에 저장합니다. 다음에 데이터가 요청되면 원래 소스에서 데이터를 가져오는 것보다 더 빠른 캐시에서 제공됩니다.

캐싱 유형

메모리 캐싱, 메모리 내 캐싱 및 디스크 캐싱을 포함하여 여러 유형의 캐싱이 있습니다. 메모리 캐싱은 시스템의 캐시 메모리에 데이터를 저장하므로 디스크에 저장하는 것보다 빠릅니다. 인 메모리 캐싱은 메모리 캐싱보다 훨씬 빠른 시스템의 RAM에 데이터를 저장합니다. 디스크 캐싱은 메모리 캐싱보다 느리지만 더 많은 데이터를 저장할 수 있는 디스크에 데이터를 저장합니다.

웹 브라우저, 웹 서버, CDN(Content Delivery Network) 및 원본 서버를 포함하여 다양한 수준에서 캐싱을 수행할 수도 있습니다. 웹 브라우저는 웹 서버에 대한 요청 수를 줄이기 위해 HTML, 이미지 및 코드를 캐시합니다. 웹 서버는 응답 데이터를 캐시하여 CPU의 부하를 줄이고 애플리케이션 성능을 향상시킵니다. CDN은 지연 시간을 줄이고 사용자 경험을 개선하기 위해 콘텐츠를 캐시합니다. 오리진 서버는 백엔드 서버의 부하를 줄이고 애플리케이션 성능을 향상시키기 위해 데이터를 캐시합니다.

API는 캐싱을 사용하여 성능을 향상시킬 수도 있습니다. API 요청이 이루어지면 시스템은 응답이 이미 캐시에 저장되어 있는지 확인하기 위해 캐시를 확인할 수 있습니다. 그렇다면 시스템은 요청을 다시 처리하는 대신 캐시에서 응답을 제공할 수 있습니다.

결론적으로 캐싱은 자주 사용하는 데이터에 액세스하는 데 걸리는 시간을 줄여 애플리케이션 및 시스템 성능을 향상시키는 데 유용한 기술입니다. 데이터를 캐시에 저장함으로써 시스템은 데이터를 더 빨리 검색하고 백엔드 서버의 로드를 줄일 수 있습니다.

캐싱의 이점

캐싱은 성능 향상, 비용 절감 및 처리량 증가를 통해 애플리케이션에 많은 이점을 제공할 수 있는 기술입니다. 다음은 캐싱의 가장 중요한 이점 중 일부입니다.

향상된 성능

캐싱의 주요 이점 중 하나는 응용 프로그램의 성능을 크게 향상시킬 수 있다는 것입니다. 메모리 내 캐시에서 데이터를 읽는 것이 디스크 기반 데이터 저장소에서 데이터에 액세스하는 것보다 훨씬 빠르기 때문입니다. 자주 액세스하는 데이터를 RAM에 저장함으로써 캐싱은 더 느리고 장기적인 저장 장치의 데이터 액세스와 관련된 대기 시간을 줄입니다. 이를 통해 사용자 경험을 향상하고 중요한 비즈니스 프로세스의 효율성을 높일 수 있습니다.

비용절감 효과

캐싱은 또한 데이터베이스 사용과 관련된 비용을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 자주 액세스하는 데이터를 메모리에 저장함으로써 캐싱은 데이터베이스에서 데이터를 검색해야 하는 횟수를 줄입니다. 이렇게 하면 데이터베이스 서버의 부하를 줄이는 데 도움이 될 수 있으며 결과적으로 데이터베이스 사용량과 비용을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

더 높은 처리량

캐싱은 또한 주어진 시간 동안 시스템에서 처리할 수 있는 데이터의 양인 처리량을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 자주 액세스하는 데이터를 메모리에 저장함으로써 캐싱은 데이터베이스나 다른 저장 장치에서 데이터를 검색하는 데 걸리는 시간을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 이는 애플리케이션의 전체 처리량을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.

캐싱은 웹 캐시, 분산 캐시 및 메모리 내 캐시를 포함하여 다양한 형태를 취할 수 있습니다. 일부 인기 있는 캐싱 솔루션에는 Redis, Memcached 및 Hazelcast가 포함됩니다. 콘텐츠 전송 네트워크(CDN)는 또한 캐싱을 사용하여 자주 액세스하는 콘텐츠를 지리적으로 분산된 위치에 저장하여 로드 시간을 줄이고 사이버 공격으로부터 보호합니다.

전반적으로 캐싱은 애플리케이션에 많은 이점을 제공할 수 있는 강력한 기술입니다. 캐싱은 성능 향상, 비용 절감 및 처리량 증가를 통해 애플리케이션이 빠르고 효율적이며 안정적이도록 보장할 수 있습니다.

캐싱 모범 사례

캐싱은 웹 애플리케이션의 성능과 확장성을 향상시키는 강력한 도구입니다. 그러나 캐싱을 완전히 활용하려면 몇 가지 모범 사례를 따르는 것이 중요합니다. 이 섹션에서는 캐싱에 대한 몇 가지 모범 사례에 대해 설명합니다.

캐시 무효화

캐시 무효화는 캐시에서 부실하거나 오래된 데이터를 제거하는 프로세스입니다. 캐시된 데이터가 최신 상태인지 확인하려면 데이터가 변경될 때 캐시를 무효화하는 것이 중요합니다. 캐시를 무효화하는 방법에는 여러 가지가 있습니다.

  • TTL(수명): 캐시가 데이터를 저장할 수 있는 시간 제한을 설정합니다. TTL이 만료되면 캐시가 무효화됩니다.
  • 캐시 제어 헤더: Cache-Control 헤더를 사용하여 캐시가 데이터를 저장할 수 있는 기간을 지정합니다. 이 헤더는 여러 사용자 간에 캐시를 공유할 수 있는지 여부 또는 데이터를 제공하기 전에 캐시를 재검증해야 하는지 여부와 같은 다른 캐시 관련 설정을 지정하는 데 사용할 수도 있습니다.
  • 수동 무효화: 데이터가 변경되면 캐시를 수동으로 무효화합니다. 이는 서버에 캐시를 무효화하도록 지시하는 특정 헤더와 함께 서버에 요청을 전송하여 수행할 수 있습니다.

캐시 교체 정책

캐시 교체 정책은 캐시가 가득 찼을 때 캐시에서 제거해야 하는 항목을 결정합니다. 각각 고유한 장점과 단점이 있는 몇 가지 캐시 교체 정책이 있습니다. 가장 일반적인 정책 중 일부는 다음과 같습니다.

  • 가장 최근에 사용된(LRU): 가장 최근에 사용한 항목을 캐시에서 제거합니다.
  • 선입선출(FIFO): 캐시에서 가장 오래된 항목을 제거합니다.
  • 가장 적게 사용됨(LFU): 캐시에서 가장 적게 사용된 항목을 제거합니다.

캐시 제어 헤더

Cache-Control 헤더는 캐싱 동작을 제어하는 ​​HTTP 헤더입니다. 캐시가 데이터를 저장할 수 있는 기간, 여러 사용자 간에 캐시를 공유할 수 있는지 여부, 데이터를 제공하기 전에 캐시를 재검증해야 하는지 여부를 지정하는 데 사용할 수 있습니다. Cache-Control 헤더는 캐시가 데이터를 디스크 또는 메모리에 저장해야 하는지 여부와 같은 다른 캐시 관련 설정을 지정하는 데에도 사용할 수 있습니다.

기타 고려 사항

캐싱을 구현할 때 염두에 두어야 할 몇 가지 다른 고려 사항이 있습니다.

  • 캐시 위치: 캐시를 저장할 위치를 고려하십시오. 캐싱은 메인 메모리, 하드 드라이브 또는 콘텐츠 전송 네트워크(CDN)에서 수행할 수 있습니다.
  • 메모리 관리 장치(MMU): 메인 메모리에 캐싱할 때 MMU를 고려하십시오. MMU는 메모리 할당 관리를 담당하며 캐시 성능에 영향을 줄 수 있습니다.
  • 백엔드 데이터베이스: 캐싱 시 백엔드 데이터베이스를 고려하십시오. 캐시에 있는 데이터가 그렇지 않은 경우 sync백엔드 데이터베이스와 동기화되면 불일치가 발생할 수 있습니다.
  • CDN 캐싱: CDN 사용 시 CDN 캐싱을 고려합니다. CDN 캐싱은 데이터를 사용자에게 더 가깝게 저장하여 캐시 성능을 향상시킬 수 있습니다.
  • DNS 캐싱: CDN을 사용할 때 DNS 캐싱을 고려하십시오. DNS 캐싱은 DNS 조회 대기 시간을 줄이고 캐시 성능을 향상시킬 수 있습니다.

결론적으로 캐싱은 웹 애플리케이션의 성능과 확장성을 향상시키는 강력한 도구입니다. 캐시 무효화, 캐시 교체 정책과 같은 캐싱 모범 사례를 따르고 Cache-Control 헤더를 사용하면 캐시가 효율적이고 효과적인지 확인할 수 있습니다.

캐싱 기술

캐싱은 자주 액세스하는 데이터의 응답 시간을 줄여 애플리케이션 성능을 향상시키는 중요한 기술입니다. 캐싱 기술은 메모리 내 캐싱, 프록시 캐싱, CDN 캐싱 및 브라우저 캐싱의 네 가지 범주로 분류할 수 있습니다.

메모리 내 캐싱

In-Memory Caching은 자주 액세스하는 데이터를 DRAM과 같은 임시 메모리에 저장하여 느린 저장 장치에서 데이터를 검색하는 데 필요한 시간을 줄입니다. 이 기술은 세션 관리, 키-값 데이터 저장소 및 NoSQL 데이터베이스와 같은 다양한 애플리케이션에서 사용됩니다. 메모리 내 캐싱은 애플리케이션의 응답 시간을 크게 줄이고 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.

프록시 캐싱

프록시 캐싱은 자주 액세스하는 데이터를 클라이언트와 서버 사이의 프록시 서버에 저장합니다. 클라이언트가 데이터를 요청하면 프록시 서버는 캐시를 확인하여 요청된 데이터를 사용할 수 있는지 확인합니다. 데이터를 사용할 수 있는 경우 프록시 서버는 서버에 요청을 전달하지 않고 클라이언트에 데이터를 반환합니다. 프록시 캐싱은 대역폭 사용량과 서버의 응답 시간을 줄여 애플리케이션 성능을 향상시킬 수 있습니다.

CDN 캐싱

CDN 캐싱은 자주 액세스하는 데이터를 전 세계에 분산된 여러 서버에 저장합니다. 클라이언트가 데이터를 요청하면 클라이언트와 가장 가까운 CDN 서버가 데이터를 반환합니다. CDN 캐싱은 응답 시간과 서버의 대역폭 사용량을 줄여 애플리케이션 성능을 향상시킬 수 있습니다. CDN 캐싱은 일반적으로 이미지 및 비디오와 같은 멀티미디어 콘텐츠에 사용됩니다.

브라우저 캐싱

브라우저 캐싱은 자주 액세스하는 데이터를 클라이언트의 브라우저에 저장합니다. 클라이언트가 데이터를 요청하면 브라우저는 캐시를 확인하여 요청된 데이터를 사용할 수 있는지 확인합니다. 데이터를 사용할 수 있는 경우 브라우저는 서버에서 요청하지 않고 클라이언트에 데이터를 반환합니다. 브라우저 캐싱은 애플리케이션의 응답 시간과 대역폭 사용량을 줄여 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.

캐싱 기술은 애플리케이션 성능을 개선하고 자주 액세스하는 데이터의 응답 시간을 줄이는 데 필수적입니다. 캐싱 기술을 사용하여 개발자는 사용자 경험을 크게 개선하고 서버의 대역폭 사용량을 줄일 수 있습니다.

더 많은 독서

캐싱은 데이터의 하위 집합을 고속 데이터 저장소 계층에 저장하는 프로세스로, 일반적으로 본질적으로 일시적이므로 해당 데이터에 대한 향후 요청이 데이터의 기본 저장소 위치에 액세스하여 가능한 것보다 더 빠르게 처리됩니다. 이를 통해 이전에 검색되거나 계산된 데이터를 효율적으로 재사용할 수 있습니다(출처: AWS). 컴퓨팅에서 캐시는 해당 데이터에 대한 향후 요청을 더 빨리 처리할 수 있도록 데이터를 저장하는 하드웨어 또는 소프트웨어 구성 요소입니다. 캐시에 저장된 데이터는 이전 계산의 결과이거나 다른 곳에 저장된 데이터의 복사본일 수 있습니다(출처: 위키 백과)).

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