Toptal에서 기계 학습 엔지니어를 고용하는 방법

in 생산성

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Toptal은 기계 학습 엔지니어를 포함하여 다양한 분야의 최고의 프리랜서 인재를 위한 가장 인기 있는 플랫폼 중 하나입니다. Toptal에서 기계 학습 엔지니어를 고용하면 시간과 비용을 절약할 수 있습니다. 또한 사내에서 채용하는 경우보다 더 넓은 인재 풀에 액세스할 수 있습니다. 이 블로그 게시물에서는 Toptal에서 기계 학습 엔지니어를 고용하는 방법을 설명합니다.

시간당 $60-$200+

귀하의 프로젝트를 위해 엄선된 인재

탑탈엔지니어 Toptal의 전문가 팀이 직접 선택하고 심사하여 귀하의 요구를 충족할 수 있는 기술과 경험을 갖추고 있는지 확인합니다.

기계 학습 엔지니어: 사실 및 통계

  • 글로벌 기계 학습 시장은 도달할 것으로 예상됩니다. 209.91년까지 2029억 38.8만 달러, 2022년부터 2029년까지 연평균 XNUMX% 성장.
  • 기계 학습 엔지니어에 대한 수요가 공급을 초과하고 있으며 예상되는 171,000년까지 2024명의 전문가 부족.
  • 기계 학습 엔지니어의 평균 급여는 다음과 같습니다. 미국은 연간 $130,000입니다.
  • 이 어플리케이션에는 XNUMXµm 및 XNUMXµm 파장에서 최대 XNUMXW의 평균 전력을 제공하는 기계 학습 엔지니어를 위한 최고의 기술은 다음과 같습니다.
    • 프로그래밍 언어: Python, Java 및 R
    • 기계 학습 알고리즘: 선형 회귀, 로지스틱 회귀 및 결정 트리
    • 데이터 마이닝 기술: 클러스터링, 차원 축소 및 연관 규칙 마이닝
    • 클라우드 컴퓨팅 플랫폼: AWS, Azure 및 Google 클라우드 플랫폼
  • 기계 학습 엔지니어로서의 경력을 시작하는 가장 좋은 방법은 컴퓨터 과학 또는 관련 분야에서 학위를 취득. 여가 시간에 기계 학습 프로젝트를 수행하여 경험을 쌓을 수도 있습니다.

다음은 몇 가지 있습니다 기계 학습 엔지니어로 일자리를 찾기 위한 추가 팁:

  • 현장에서 사람들과 네트워크. 업계 행사, 모임 및 컨퍼런스에 참석하십시오.
  • 포트폴리오를 구축하십시오. 머신 러닝 프로젝트를 선보일 수 있는 웹사이트나 블로그를 만드세요.
  • 최신 동향을 최신 상태로 유지하십시오. 업계 간행물 및 블로그를 읽으십시오.
  • 참으십시오. 올바른 직업을 찾는 데 시간이 다소 걸릴 수 있지만 기계 학습 엔지니어에 대한 수요는 앞으로 계속 증가할 것입니다.

레딧 Toptal에 대해 더 자세히 알아볼 수 있는 좋은 장소입니다. 다음은 여러분이 흥미로울 것이라고 생각하는 몇 가지 Reddit 게시물입니다. 내용을 확인하고 토론에 참여하세요!

Toptal에서 기계 학습 엔지니어를 고용하는 이유는 무엇입니까?

토탈 홈페이지

탑탈닷컴 최고의 기계 학습 엔지니어를 위한 널리 알려지고 사용되는 마켓플레이스입니다. Toptal은 인재를 고용하고 freelancer~에서.

Toptal (인재의 상위 3% 고용)
4.8

토플 절대적으로 최고의 인재만 플랫폼에 가입할 수 있으므로 원하는 경우 상위 3%를 고용하라 freelancer세계에서,이 다음 Toptal은 그들을 고용할 수 있는 독점 네트워크입니다..

고용 비용 freelancer Toptal에서 고용하는 역할 유형에 따라 다르지만 지불을 기대할 수 있습니다. 시간당 $60-$200+ 사이.

장점 :
  • Toptal은 전 세계 프리랜서 인재 풀의 상위 95%에 대한 채용 수수료가 0달러인 3%의 시험 채용 성공률을 자랑합니다. 가입 후 24시간 이내에 후보자를 소개받게 되며 고객의 90%가 Toptal이 소개하는 첫 번째 후보자를 고용합니다.
단점 :
  • 소규모 프로젝트에만 도움이 필요하거나 예산이 부족하여 경험이 없고 저렴한 비용만 감당할 수 있는 경우 freelancers – 그러면 Toptal은 귀하를 위한 프리랜서 시장이 아닙니다.
평결 : Toptal의 엄격한 선별 과정을 통해 최고의 인재만을 고용할 수 있습니다. freelancer설계, 개발, 재무, 프로젝트 및 제품 관리 분야에서 검증되고 신뢰할 수 있는 전문가입니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요. 여기 Toptal에 대한 리뷰가 있습니다..

다음의 Toptal에서 기계 학습 엔지니어를 고용하려는 여러 가지 이유. 다음은 몇 가지입니다.

  • 최고의 인재에 대한 액세스: Toptal은 엔지니어를 직접 선택하고 심사하여 그들이 귀하의 요구를 충족할 수 있는 기술과 경험을 가지고 있는지 확인합니다. 즉, 최고 중의 최고를 고용하고 있다는 확신을 가질 수 있습니다.
  • 속도와 유연성: Toptal 엔지니어는 주문형으로 제공되므로 프로젝트를 바로 시작할 수 있습니다. 또한 유연하기 때문에 필요에 따라 파트타임 또는 풀타임으로 일할 수 있습니다.
  • 비용 효율성 : Toptal 엔지니어는 일반적으로 사내 직원보다 저렴합니다. 그들이 일하는 시간에 대해서만 비용을 지불하고 혜택 제공이나 간접비에 대해 걱정할 필요가 없기 때문입니다.
  • 최고의 보안: Toptal은 만족 보장을 제공하므로 현명한 투자를 하고 있음을 확신할 수 있습니다. 엔지니어가 마음에 들지 않으면 교체를 요청할 수 있습니다.

다음은 몇 가지 있습니다 Toptal에서 기계 학습 엔지니어를 고용하면 얻을 수 있는 추가 이점:

  • 전문성: 탑탈엔지니어는 머신러닝과 인공지능에 대한 깊은 전문성을 가지고 있습니다. 특정 요구 사항을 충족하는 기계 학습 솔루션을 설계, 개발 및 배포하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
  • 협업: Toptal 엔지니어는 협력적이며 항상 귀하의 프로젝트가 성공할 수 있도록 귀하와 협력할 의향이 있습니다. 그들은 또한 당신이 이해할 수 있는 방식으로 복잡한 기술 개념을 전달하고 설명하는 데 능숙합니다.
  • 혁신: 탑탈엔지니어는 최신 머신러닝 트렌드와 기술에 대해 항상 최신 정보를 제공합니다. 그들은 고객이 좋아할 혁신적인 기계 학습 솔루션을 개발하여 경쟁에서 앞서 나갈 수 있도록 도와줄 수 있습니다.

기계 학습 엔지니어 채용 인터뷰 질문

다음은 몇 가지 있습니다 채용 인터뷰 중에 기계 학습 엔지니어에게 물어볼 수 있는 질문의 예:

  • 기계 학습에 대한 기술과 경험은 무엇입니까?
  • 기계 학습을 사용하여 문제를 해결한 때를 설명할 수 있습니까?
  • 머신 러닝의 미래에 대해 어떻게 생각하십니까?
  • 기계 학습 엔지니어로서 직면하는 몇 가지 과제는 무엇입니까?
  • 최신 기계 학습 동향 및 기술에 대한 최신 정보를 어떻게 얻습니까?
  • 급여에 대한 기대는 어떻습니까?

특정 기계 학습 알고리즘, 도구 또는 프레임워크에 대한 응시자의 경험에 대해 보다 구체적인 질문을 할 수도 있습니다. 예를 들어, 딥러닝 경험이 있으신 분을 찾으신다면, 당신은 물을 수 있습니다 :

  • 딥러닝에 대한 당신의 생각은?
  • 딥 러닝으로 작업할 때 직면한 몇 가지 문제는 무엇입니까?
  • 딥 러닝을 사용하면 어떤 이점이 있습니까?

이러한 질문을 통해 후보자의 기계 학습 기술, 경험 및 지식을 더 잘 이해할 수 있습니다. 이것은 당신이 그들을 고용할지 여부에 대해 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 될 것입니다.

다음은 몇 가지 있습니다 기계 학습 엔지니어 인터뷰를 위한 추가 팁:

  • 준비해야합니다. 인터뷰 전에 시간을 내어 후보자의 배경과 경험을 조사하십시오. 이것은 당신이 더 많은 정보에 입각한 질문을 하고 그들의 기술을 더 잘 평가하는 데 도움이 될 것입니다.
  • 귀하의 기대에 대해 명확히하십시오. 인터뷰를 시작할 때 기계 학습 엔지니어 역할에 대한 회사의 요구 사항과 기대치를 설명하십시오. 이렇게 하면 응시자가 자신에게 가장 중요한 영역에 답변을 집중하는 데 도움이 됩니다.
  • 열린 마음을 가지십시오. 지원자의 생각에 도전하는 질문을 하는 것을 두려워하지 마십시오. 이것은 그들의 비판적 사고 능력과 문제 해결 능력을 평가하는 데 도움이 될 것입니다.
  • 존중하십시오. 당신이 그들을 인터뷰하는 만큼 후보자도 당신을 인터뷰하고 있다는 것을 기억하십시오. 면접 과정 내내 그들을 존중하고 예의 바르게 대하십시오.

기계 학습 엔지니어를 고용하려는 경우 시도해 볼 것을 적극 권장합니다. 토플. Toptal에서 기계 학습 엔지니어를 고용하는 것은 저렴할 뿐만 아니라 사내에서 고용할 때 찾을 수 있는 것보다 더 넓은 인재 풀에 액세스할 수 있습니다. 오늘 Toptal에서 채용을 시작하십시오!

우리가 평가하는 방법 Freelancer 마켓플레이스: 우리의 방법론

우리는 freelancer 채용 마켓플레이스는 디지털 및 공연 경제에서 활동합니다. 우리의 리뷰가 철저하고 공정하며 독자들에게 도움이 되도록 하기 위해 우리는 이러한 플랫폼을 평가하는 방법론을 개발했습니다. 방법은 다음과 같습니다.

  • 가입 프로세스 및 사용자 인터페이스
    • 등록 용이성: 우리는 가입 절차가 얼마나 사용자 친화적인지 평가합니다. 빠르고 간단합니까? 불필요한 장애물이나 검증이 있나요?
    • 플랫폼 탐색: 우리는 직관성을 위해 레이아웃과 디자인을 평가합니다. 필수 기능을 찾는 것이 얼마나 쉬운가요? 검색 기능이 효율적인가요?
  • 다양성과 품질 Freelancers/프로젝트
    • Freelancer 평가: 우리는 사용 가능한 기술과 전문 지식의 범위를 살펴봅니다. ~이다 freelancer품질 검사를 받았나요? 플랫폼은 어떻게 기술 다양성을 보장합니까?
    • 프로젝트 다양성: 우리는 프로젝트 범위를 분석합니다. 다음에 대한 기회가 있습니까? freelancer모든 기술 수준이요? 프로젝트 카테고리는 얼마나 다양합니까?
  • 가격 및 수수료
    • 투명성 : 우리는 플랫폼이 수수료에 대해 얼마나 공개적으로 소통하는지 면밀히 조사합니다. 숨겨진 비용이 있나요? 가격 구조는 이해하기 쉬운가?
    • 가격 대비 가치: 우리는 청구된 수수료가 제공되는 서비스에 비해 합리적인지 여부를 평가합니다. 클라이언트와 freelancer좋은 가치를 얻나요?
  • 지원 및 리소스
    • 고객 지원: 우리는 지원 시스템을 테스트합니다. 얼마나 빨리 응답합니까? 제공된 솔루션이 효과적입니까?
    • 학습 자료 : 우리는 교육 자원의 가용성과 품질을 확인합니다. 기술 개발을 위한 도구나 자료가 있습니까?
  • 보안 및 신뢰성
    • 결제 보안: 우리는 거래를 보호하기 위해 마련된 조치를 검토합니다. 결제 방법이 신뢰할 수 있고 안전합니까?
    • 분쟁 해결: 플랫폼이 충돌을 어떻게 처리하는지 살펴봅니다. 공정하고 효율적인 분쟁 해결 프로세스가 있습니까?
  • 커뮤니티 및 네트워킹
    • 지역 사회 참여: 우리는 커뮤니티 포럼이나 네트워킹 기회의 존재 여부와 품질을 탐구합니다. 적극적으로 참여하고 있나요?
    • 피드백 시스템: 우리는 검토 및 피드백 시스템을 평가합니다. 투명하고 공정한가? 할 수 있다 freelancer와 고객은 주어진 피드백을 신뢰합니까?
  • 플랫폼별 기능
    • 독특한 제품: 우리는 플랫폼을 구별하는 고유한 기능이나 서비스를 식별하고 강조합니다. 이 플랫폼이 다른 플랫폼과 다르거나 더 나은 이유는 무엇입니까?
  • 실제 사용자 평가
    • 사용자 경험: 실제 플랫폼 사용자들의 사용후기를 수집하고 분석합니다. 일반적인 칭찬이나 불만은 무엇입니까? 실제 경험은 플랫폼 약속과 어떻게 일치합니까?
  • 지속적인 모니터링 및 업데이트
    • 정기 재평가: 우리는 리뷰를 재평가하여 최신 상태를 유지하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 플랫폼은 어떻게 발전해왔나요? 새로운 기능을 출시했나요? 개선이나 변경이 이루어지고 있나요?

우리에 대해 자세히 알아보기 여기에서 방법론을 검토하세요..

참고자료

저자에 관하여

매트 알 그렌

Mathias Ahlgren은 CEO이자 창립자입니다. Website Rating, 편집자와 작가로 구성된 글로벌 팀을 이끌고 있습니다. 그는 정보 과학 및 경영학 석사 학위를 보유하고 있습니다. 그의 경력은 대학 시절 초기 웹 개발 경험을 거쳐 SEO로 전환되었습니다. SEO, 디지털 마케팅, 웹 개발 분야에서 15년 이상의 경력을 보유하고 있습니다. 그의 초점에는 사이버 보안 인증서로 입증되는 웹사이트 보안도 포함됩니다. 이러한 다양한 전문 지식은 그의 리더십을 뒷받침합니다. Website Rating.

WSR 팀

"WSR 팀"은 기술, 인터넷 보안, 디지털 마케팅 및 웹 개발을 전문으로 하는 전문 편집자와 작가로 구성된 집단 그룹입니다. 디지털 영역에 대한 열정으로, 그들은 잘 연구되고 통찰력 있고 접근 가능한 콘텐츠를 생산합니다. 정확성과 명확성에 대한 그들의 헌신은 Website Rating 역동적인 디지털 세계에서 최신 정보를 얻을 수 있는 신뢰할 수 있는 리소스입니다.

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